在近日启动的２０１７中国“云上贵州”智慧交通大数据应用创新大赛上，专家认为，城市发展中凸显的交通拥堵、交通治理、突发事件救援等行业“痛点”，可以通过大数据进行终极解决，以交通数据驱动升级为智慧交通系统。
根据赛文交通网分析，２０１１－２０１５年智能交通市场规模为１０３８亿，复合增长率为２２．９％。２０１６年中国智能交通市场规模４１４．４亿，增长率达到３３．５％，增长速度再创新高。专家认为，虽然智能交通市场规模仍在不断扩大，但“同质化”的硬件没法解决“个性化”的交通问题。
国家智能交通系统工程技术研究中心副主任 汪林：我们以前在大城市出现的交通问题，现在在中小城市也陆陆续续出现了，在这种情况下，通过供给侧结构性改革，交通基础设施建设，能够解决一部分问题，整个问题不可能通过建设基础设施解决，我们要通过别的手段，包括大数据技术在内的手段，在一定程度缓解比如说交通拥堵。
中国工程院院士 倪光南：现在我们大家用得多的交通大数据还是导航，还是很初级的阶段，希望通过大数据的推进，通过这一次创新应用大赛，智慧交通大数据领域把大数据应用推向新的阶段，产生更大的价值，来体现大数据、整个经济社会的推动。
尽管交通数据的数据量在快速增长，但是这些数据的共享和开发程度仍亟待提升。专家介绍，只有将这些数据融合起来，让以往的“交通数据孤岛”连成一片，再通过对不同类型、来源的信息挖掘、清洗，彻底改变原有交通运输系统的组织方式，通过多部门跨区域联动最终根治交通“痛点”。
