售后服务是一次营销的最后环节，也是再次营销的开始。在实际生活中，良好的售后服务能够令产品得到增值，为平台赢得信誉，从而更好地助理平台的可持续发展。本节将运用Python爬虫的逆向分析法，爬取某10款手机的售后数据信息（信息包括评论文本、评论时间、用户评分、手机配色、手机内存、购买时间），并将数据存储至本地CSV文件中。
注意，手机售后数据的信息爬取与手机销售数据的信息爬取最大的不同之处在于，此处为动态网页，主要使用逆向分析法进行解析；而手机销售数据为静态网页，主要使用XPath进行解析。某10款手机的强情信息如表3-3所示。
由于该电商平台的数据爬取限制，以及后续对售后评论的分析需求，依据表3-3中的商品编号属性，并按照电商平台售后信息中好评：中评：差评=10:5:1的比例进行手机售后数据的爬取，如代码清单3-2所示。
3.2.2手机售后数据采集
2024-10-02
28
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简介：
本节介绍利用Python爬虫的逆向分析法从动态网页中抓取10款指定手机的售后数据，包括评论文本、时间、用户评分等，并按好评、中评、差评10:5:1比例爬取，最终将收集到的数据存储为本地CSV文件，助力平台的可持续发展及数据分析。
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