浅谈PyExecJS模块

简介: 浅谈PyExecJS模块

浅谈PyExecJS模块
PyExecJS 是一个 Python 模块,用于在 Python 中执行 JavaScript 代码。

PyExecJS 模块的主要作用:

  1. 执行 JavaScript 代码:允许在 Python 环境中执行 JavaScript 代码,这在一些需要跨语言处理或评估 JavaScript 逻辑的场景中很有用。
  2. 支持多个 JavaScript 运行时:PyExecJS 支持多种 JavaScript 运行时(如 Node.js、PhantomJS、JavaScriptCore 等),使得可以根据需要选择合适的运行环境来执行 JavaScript 代码。
  3. 简化跨语言交互:方便在 Python 中与 JavaScript 代码进行交互,特别是当涉及到调用 JavaScript 函数或访问 JavaScript 对象时。
  4. 增强程序的灵活性:通过 PyExecJS,可以利用 JavaScript 的功能和库,扩展 Python 程序的能力和灵活性。

使用示例:
以下是一个简单的示例,演示了如何使用 PyExecJS 执行一段 JavaScript 代码:

import execjs

# 创建一个 JavaScript 环境
ctx = execjs.compile("""
function add(x, y) {
   
    return x + y;
}
""")

# 调用 JavaScript 函数并输出结果
result = ctx.call("add", 5, 10)
print(result)

通过上述代码,您可以看到如何使用 PyExecJS 在 Python 中执行 JavaScript 代码,并获取结果。这样可以方便地利用 JavaScript 的功能来扩展和增强 Python 程序的能力。

pyexecjs运行要依赖能运行js的第三方环境,这里我们选择用node作为我们运行js的位置。

pip install pyexecjs

测试一下:

import execjs
print(execjs.get().name) # 需要重启pycharm或者重启电脑Node.js(V8)

简单使用

import execjs

print(execjs.get().name)

# execjs.eval可以直接运行js代码并得到结果
js = """
"a,b,c,d".split(",")
"""
res = execjs.eval(js)
print(res)

# execjs.compile(), call()
# execjs.compile()事先加载好一段js代码
jj = execjs.compile("""
    function foo(a, b){
   
        return a + b}
""")
# call() 运行代码中xxx函数,后续的参数是xxx的参数
ret = jj.call("foo", 10, 20)
print(ret)

Windows中如果出现编码错误,在引入execjs之前,插入一下代码即可:

import subprocess
from functools import partial
subprocesss.Popen = partial(subprocess.Popen, encoding='utf-8')

import execjs
相关文章
|
JavaScript 前端开发 Python
用python执行js代码:PyExecJS库
文章讲述了如何使用PyExecJS库在Python环境中执行JavaScript代码,并提供了安装指南和示例代码。
566 1
用python执行js代码:PyExecJS库
|
人工智能 架构师 NoSQL
24岁程序媛,二战考研失利、三无人员 ==> 最佳新人、优秀个人,讲讲我的技术成长之路
能力、格局、谋略、远见、耐心。灵魂的欲望是命运的先知,希望永远自信、洒脱、松弛、明媚、张扬;追随自己的内心、以喜欢的方式、往正确的方向前行,永远在路上,我甘之如饴! 持续精进Java领域相关技术,包括微服务、高并发、高可用、分布式、集群等等;希望能接触到更多更大的优质项目,逐渐成长为一名具备全栈思维的架构师,既能深入理解底层技术,又能把控全局架构;抽时间了解学习Go语言、人工智能、大模型等领域。 在探索中明晰后续的发展方向,形成自己的一套体系,成为主管、管理层乃至更高,不希望自己的上限只是程序员。
|
存储 JavaScript 前端开发
用 HTML + JavaScript DIY 渐进式延迟法定退休年龄测算器
用 HTML + JavaScript DIY 渐进式延迟法定退休年龄测算器
|
安全 算法 网络安全
浅谈非对称加密(RSA)
浅谈非对称加密(RSA)
460 0
|
Rust 网络协议 Java
30天拿下Rust之网络编程
30天拿下Rust之网络编程
186 0
|
人工智能 架构师 项目管理
软件工程师,超过35岁怎么办
软件工程师,超过35岁怎么办
365 71
|
存储 JSON 监控
JavaScript 逆向基础篇:浏览器调试与 Hook 技术
JavaScript 逆向基础篇:浏览器调试与 Hook 技术
1084 1
|
安全 C++
超级好用的C++实用库之环形内存池
超级好用的C++实用库之环形内存池
256 5
|
数据可视化 Python
使用Python进行数据可视化:从入门到精通
【8月更文挑战第60天】本文是一篇面向初学者的Python数据可视化教程,旨在帮助读者掌握如何使用Python及其强大的库(如Matplotlib和Seaborn)来创建引人入胜的数据可视化。我们将从基础开始,逐步深入,最终达到能够独立完成复杂数据可视化项目的水平。无论你的背景如何,只要你对数据可视化感兴趣,这篇文章都将为你开启一段新的学习之旅。
|
存储 Go
Go to Learn Go之类型转换
Go to Learn Go之类型转换
122 8