数据传输DTS是什么？
数据传输服务DTS（Data Transmission Service）是阿里云提供的一种支持多种数据源间数据交互的实时数据流服务，它集成了数据同步、迁移、订阅、集成和加工等多种功能，旨在帮助企业构建安全、可扩展、高可用的数据架构[^1^][^2^][^3^]。
DTS通过提供高效的数据传输性能，简化了复杂的数据交互工作，使企业能够更专注于上层业务开发。它具有极高的链路稳定性和数据可靠性，支持同构和异构数据源之间的数据交互，并具备故障容灾和断点续传能力[^3^]。
DTS的服务架构内部采用主备架构，保证系统高可用。其数据迁移过程包括结构迁移、全量数据迁移和增量数据迁移三个阶段，以确保数据的完整性和一致性。在数据同步方面，DTS通过事务日志读取和回放模块，实现源数据库和不同目标数据库之间的实时数据同步[^4^]。
DTS适用于多种业务场景，如数据异地多活、数据异地灾备、本地数据灾备、跨境数据同步、查询与报表分流、云BI及实时数据仓库等。同时，它还支持丰富的数据源类型，包括关系型数据库、非关系型数据库和OLAP等[^1^][^5^]。
综上所述，数据传输服务DTS以其强大的功能和灵活的应用性，显著提升了企业在各类数据场景中的处理能力和效率。
DTS支持哪些数据库？
数据传输服务DTS（Data Transmission Service）支持多种数据库，包括关系型数据库和非关系型数据库。这些数据库广泛应用于数据同步、迁移和集成等场景。以下将详细介绍DTS所支持的主要数据库类型：
- 关系型数据库
- MySQL：支持自建MySQL以及RDS MySQL的5.1、5.5、5.6、5.7、8.0版本[^1^]。
- PostgreSQL：支持自建PostgreSQL的9.5至16.x版本，以及RDS PostgreSQL的9.4至16版本[^1^]。
- Oracle：支持Oracle 9i、10g、11g、12c、18c、19c版本，不论是否为RAC架构[^1^]。
- SQL Server：支持各类版本的SQL Server数据库，适用于多种数据迁移和同步场景[^4^]。
- PolarDB：兼容MySQL、PostgreSQL、Oracle引擎，支持PolarDB MySQL版和PolarDB PostgreSQL版的同步和迁移[^5^]。
- 非关系型数据库
- Redis：支持云数据库Redis社区版实例（集群架构、标准架构或读写分离架构）作为源库或目标库进行数据迁移和同步[^1^][^5^]。
- MongoDB：支持云数据库MongoDB版，可提供多节点副本集高可用架构，实现数据的灵活迁移和同步[^5^]。
- ClickHouse：支持ClickHouse 20.8及以上版本，用于大数据量处理和实时数据分析[^1^]。
- Kafka：支持阿里云消息队列Kafka版，适用于构建实时流数据处理应用[^1^]。
- 联机分析处理（OLAP）数据库
- AnalyticDB MySQL版：支持云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版的3.0及其他版本[^1^]。
- AnalyticDB PostgreSQL版：支持云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版的4.3、6.0、7.0版本[^1^]。
综上所述，DTS通过支持多种关系型和非关系型数据库，为企业提供了灵活的数据迁移、同步和集成功能，帮助其构建安全、可扩展、高可用的数据架构。
