【分布式与虚拟化技术入门】分布式架构、分布式计算、分布式数据库、分布式存储、虚拟化技术

简介:

本文从阿里云大学课程中精选出分布式与虚拟化相关的课程,希望能够为你的云计算学习之路带来一些帮助。

1. 企业级互联网分布式系统应用架构学习

免费课程:https://edu.aliyun.com/course/33

本课程主要讲解当前网络环境下互联网应用架构设计,课程针对阿里云平台所提供的分步式系统架构支持来分层说明如何搭建一个高可用的应用架构。

**2. 分布式计算技术与实现
**
免费课程:https://edu.aliyun.com/course/39

本课程针对大数据分步式计算中的相关技术进行讲解,核心讲解流式计算和内存计算技术,阐述阿里云在处理这些功能时所使用的技术,并对阿里在这里的技术优化方式进行了详细的讲解。

3. 分布式数据库技术与实现

免费课程:https://edu.aliyun.com/course/37

本课程主要讲解分步式数据库系统的主要功能和实现方式,课程中首先阐述传统数据库所存在的问题,结合此问题说明分步式数据库系统如何解决这些问题,以及阿里云平台下分步式数据库系统如何优化这些问题。

**4. 分布式文件存储
**
免费课程:https://edu.aliyun.com/course/32

本课程针对分步式文件存储系统的实现进行讲解,首先分析为什么要使用这种分步式存储系统,以及这种系统在设计时需要注意的问题,并比较现在市面常见的分步式存储系统(HDFS、Ceph等),展示阿里Pangu系统针对其中问题的解决方法,并结合Pangu系统说明分步式存储系统的设计要点。

5. 虚拟化技术

免费课程:https://edu.aliyun.com/course/38

本课程主要讲解云计算技术的核心技术之一虚拟化技术,课程首先说明了虚拟化技术的主要作用以及常见实现方法,并针对硬件中常用的虚拟化技术(CPU、内存、IO)进行详细的讲解,最后还针对目前流行的开源虚拟化项目进行说明,讲解其出现的漏洞以及阿里云是怎样完成漏洞分析和处理的。

目录
相关文章
|
10月前
|
负载均衡 测试技术 调度
大模型分布式推理:张量并行与流水线并行技术
本文深入探讨大语言模型分布式推理的核心技术——张量并行与流水线并行。通过分析单GPU内存限制下的模型部署挑战,详细解析张量并行的矩阵分片策略、流水线并行的阶段划分机制,以及二者的混合并行架构。文章包含完整的分布式推理框架实现、通信优化策略和性能调优指南,为千亿参数大模型的分布式部署提供全面解决方案。
2714 4
|
负载均衡 算法 关系型数据库
大数据大厂之MySQL数据库课程设计:揭秘MySQL集群架构负载均衡核心算法:从理论到Java代码实战,让你的数据库性能飙升!
本文聚焦 MySQL 集群架构中的负载均衡算法,阐述其重要性。详细介绍轮询、加权轮询、最少连接、加权最少连接、随机、源地址哈希等常用算法,分析各自优缺点及适用场景。并提供 Java 语言代码实现示例,助力直观理解。文章结构清晰,语言通俗易懂,对理解和应用负载均衡算法具有实用价值和参考价值。
大数据大厂之MySQL数据库课程设计:揭秘MySQL集群架构负载均衡核心算法:从理论到Java代码实战,让你的数据库性能飙升!
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
登顶TPC-C|云原生数据库PolarDB技术揭秘:Limitless集群和分布式扩展篇
阿里云PolarDB云原生数据库在TPC-C基准测试中以20.55亿tpmC的成绩刷新世界纪录,展现卓越性能与性价比。其轻量版满足国产化需求,兼具高性能与低成本,适用于多种场景,推动数据库技术革新与发展。
|
11月前
|
存储 算法 安全
“卧槽,系统又崩了!”——别慌,这也许是你看过最通俗易懂的分布式入门
本文深入解析分布式系统核心机制:数据分片与冗余副本实现扩展与高可用,租约、多数派及Gossip协议保障一致性与容错。探讨节点故障、网络延迟等挑战,揭示CFT/BFT容错原理,剖析规模与性能关系,为构建可靠分布式系统提供理论支撑。
474 2
|
11月前
|
消息中间件 监控 Java
Apache Kafka 分布式流处理平台技术详解与实践指南
本文档全面介绍 Apache Kafka 分布式流处理平台的核心概念、架构设计和实践应用。作为高吞吐量、低延迟的分布式消息系统,Kafka 已成为现代数据管道和流处理应用的事实标准。本文将深入探讨其生产者-消费者模型、主题分区机制、副本复制、流处理API等核心机制,帮助开发者构建可靠、可扩展的实时数据流处理系统。
887 4
|
10月前
|
机器学习/深度学习 监控 PyTorch
68_分布式训练技术:DDP与Horovod
随着大型语言模型(LLM)规模的不断扩大,从早期的BERT(数亿参数)到如今的GPT-4(万亿级参数),单卡训练已经成为不可能完成的任务。分布式训练技术应运而生,成为大模型开发的核心基础设施。2025年,分布式训练技术已经发展到相当成熟的阶段,各种优化策略和框架不断涌现,为大模型训练提供了强大的支持。
1123 0
|
11月前
|
JSON 监控 Java
Elasticsearch 分布式搜索与分析引擎技术详解与实践指南
本文档全面介绍 Elasticsearch 分布式搜索与分析引擎的核心概念、架构设计和实践应用。作为基于 Lucene 的分布式搜索引擎,Elasticsearch 提供了近实时的搜索能力、强大的数据分析功能和可扩展的分布式架构。本文将深入探讨其索引机制、查询 DSL、集群管理、性能优化以及与各种应用场景的集成,帮助开发者构建高性能的搜索和分析系统。
645 0
|
安全 JavaScript 前端开发
HarmonyOS NEXT~HarmonyOS 语言仓颉:下一代分布式开发语言的技术解析与应用实践
HarmonyOS语言仓颉是华为专为HarmonyOS生态系统设计的新型编程语言,旨在解决分布式环境下的开发挑战。它以“编码创造”为理念,具备分布式原生、高性能与高效率、安全可靠三大核心特性。仓颉语言通过内置分布式能力简化跨设备开发,提供统一的编程模型和开发体验。文章从语言基础、关键特性、开发实践及未来展望四个方面剖析其技术优势,助力开发者掌握这一新兴工具,构建全场景分布式应用。
1183 35
|
存储 监控 分布式数据库
ClickHouse分布式数据库动态伸缩(弹性扩缩容)的实现
实现ClickHouse数据库的动态伸缩需要持续的维护和精细的操作。从集群配置到数据迁移,再到监控和自动化,每一步都要仔细管理以确保服务的可靠性和性能。这些活动可以显著提高应用的响应性和成本效率,帮助业务根据实际需求灵活调整资源分配。
601 10