问题一：在策略编排实践中，如何定义编排对象并编排其逻辑关系？
在策略编排实践中，如何定义编排对象并编排其逻辑关系？
参考回答：
在策略编排实践中，首先需要定义出编排对象，如表单中的字段等。然后，按照决策树编排方案，将所有对象状态的逻辑关系、联动关系分治、编排出来。这样可以确保所有逻辑都被清晰地表示在决策树中。 
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问题二：元数据在策略编排中的作用是什么？
元数据在策略编排中的作用是什么？
参考回答：
元数据在策略编排中起着至关重要的作用。通过元数据，可以生成模拟表单，实时验证决策树中的状态是否符合预期。同时，元数据还可以生成类型定义和逻辑代码，提高代码的可读性和可维护性。
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问题三：如何确保策略编排生成的代码具有高延续性？
如何确保策略编排生成的代码具有高延续性？
参考回答：
为了确保策略编排生成的代码具有高延续性，可以将元数据和决策树存储在git仓库中。这样，代码不仅具有版本控制功能，还可以方便地进行共享和复用。同时，生成的代码可以直接编译执行，或者发布到npm/cdn被各个业务引用，甚至跨越技术栈作为API使用。 
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问题四：为什么需要将复杂交互和复杂逻辑两种方案结合起来？
为什么需要将复杂交互和复杂逻辑两种方案结合起来？
参考回答：
因为复杂交互和复杂逻辑虽然各自独立，但在实践中常常为同一个业务服务，割裂处理会导致无法提供统一的解决方案。为了提升效率和服务质量，我们需要寻求一种方式将两者结合起来，作为一个整体去服务同一个业务。
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问题五：数据库问题排查对于开发者来说有何影响？
数据库问题排查对于开发者来说有何影响？
参考回答：
数据库问题排查对于开发者来说是一个挑战，它可能导致开发效率下降，甚至影响开发者对数据库的热情。有效的问题排查能力对于降低数据库使用门槛和运维成本至关重要。
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