基于Python+Vue开发的音乐推荐管理系统

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,高可用系列 2核4GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: 该项目是基于Python+Vue开发的音乐推荐管理系统(前后端分离),这是一项为大学生课程设计作业而开发的项目。该系统旨在帮助大学生学习并掌握Python编程技能,同时锻炼他们的项目设计与开发能力。通过学习基于Python的音乐推荐管理系统项目,大学生可以在实践中学习和提升自己的能力,为以后的职业发展打下坚实基础。

项目简介

该项目是基于Python+Vue开发的音乐推荐管理系统(前后端分离),这是一项为大学生课程设计作业而开发的项目。该系统旨在帮助大学生学习并掌握Python编程技能,同时锻炼他们的项目设计与开发能力。通过学习基于Python的音乐推荐管理系统项目,大学生可以在实践中学习和提升自己的能力,为以后的职业发展打下坚实基础。

主要功能

  • 音乐管理:管理系统可以录入、修改和查询音乐的基本信息,如名称、歌手、专辑、简介等。
  • 类型管理:系统可以管理音乐的类型信息,包括类型的名称等。
  • 评论管理:管理和浏览整个网站的评论信息。
  • 用户管理:管理和浏览网站的用户信息,可以新增、编辑和删除用户。
  • 统计分析:系统可以根据音乐的活动数据和用户参与度进行统计和分析,帮助管理员了解整个系统的状况。
  • 消息管理:音乐管理员可以在系统上发布消息,整个网站的用户都能收到。
  • 广告管理:音乐管理员可以在系统上发布广告消息,然后在详情页面右侧展示。
  • 意见反馈:音乐管理员可以在后台查看浏览用户提交的意见反馈信息。
  • 系统信息:管理员可以查看系统的基本信息,包括系统名称、服务器信息、内存信息、cpu信息、软件信息等。
  • 注册登录:用户通过注册和登录后,才能使用网站。
  • 门户浏览:用户进入首页后,可以浏览音乐列表信息,包括最新、最热。
  • 热门推荐:基于协同过滤推荐算法的热门推荐。
  • 用户中心:包括用户基本资料修改、用户基本信息、密码、收藏点赞等。
  • 意见反馈:包括用户提交意见反馈的入口页面。
  • 模糊搜索:顶部搜索功能,支持模糊搜索音乐信息。
  • 音乐评论:详情页下侧用户可以评论音乐。

开发环境

  • 后端: Python 3.8 + Django 3.2
  • 前端: Javascript + Vue
  • 数据库:MySQL 5.7
  • 开发平台:Pycharm + vscode
  • 运行环境:Windows 10/11

关键技术

  • 前端技术栈 ES6、vue、vuex、vue-router、vue-cli、axios、antd
  • 后端技术栈 Python、Django、pip

源码下载

https://github.com/net936/python_gh

在线演示

演示地址:https://gh.gitapp.cn

运行步骤

软件准备

  1. Python 3.8 下载地址
  2. MySQL 5.7 下载地址
  3. Node 下载地址

后端运行步骤

(1) 安装依赖,cd进入server目录下,执行

pip install -r requirements.txt

(2) 创建数据库,创建SQL如下:

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS python_db[your dbname] DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci

(3) 恢复数据库数据。在mysql下依次执行如下命令:

mysql> use xxx(数据库名);
mysql> source D:/xxx/xxx/xxx.sql;

(4) 配置数据库。在server目录下的server下的settings.py中配置您的数据库账号密码

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'python_db',   # 您的数据库
        'USER': 'root',        # 您的用户名
        'PASSWORD': '4643830', # 您的密码
        'HOST': '127.0.0.1',
        'PORT': '3306',
        'OPTIONS': {
            "init_command": "SET foreign_key_checks = 0;",
        }
    }
}

(5) 启动django服务。在server目录下执行:

python manage.py runserver

前端运行步骤

(1) 安装依赖,cd到web目录,执行:

npm install

(2) 运行项目

npm run dev

然后访问前端地址。即可

常见问题

1. 数据库版本有什么要求?

答:mysql 5.7及以上版本即可

2. 项目的代码结构?

答:server目录是后端代码,web目录是前端代码。

3. 需要学习哪些技术知识?

答:需要学习python编程知识django框架知识vue编程知识

4. 后台管理的默认账号密码是?

答:管理员账号密码是:admin123 / admin123

相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
目录
相关文章
|
9天前
|
数据采集 数据可视化 关系型数据库
基于python大数据的电影数据可视化分析系统
电影分析与可视化平台顺应电影产业数字化趋势,整合大数据处理、人工智能与Web技术,实现电影数据的采集、分析与可视化展示。平台支持票房、评分、观众行为等多维度分析,助力行业洞察与决策,同时提供互动界面,增强观众对电影文化的理解。技术上依托Python、MySQL、Flask、HTML等构建,融合数据采集与AI分析,提升电影行业的数据应用能力。
|
14天前
|
数据采集 数据可视化 安全
基于python大数据的天气可视化分析预测系统
本研究探讨基于Python的天气预报数据可视化系统,旨在提升天气数据获取、分析与展示的效率与准确性。通过网络爬虫技术快速抓取实时天气数据,并运用数据可视化技术直观呈现天气变化趋势,为公众出行、农业生产及灾害预警提供科学支持,具有重要的现实意义与应用价值。
|
15天前
|
存储 JavaScript 关系型数据库
基于python+vue的居家办公系统的设计与实现
本居家办公系统基于B/S架构,采用Python语言及Django框架开发,结合MySQL数据库和Vue.js前端技术,实现家具销售库存的科学化、规范化管理。系统旨在提升办公效率,降低数据错误率,优化信息管理流程,适应多行业信息化发展需求,具有良好的扩展性与实用性。
|
9天前
|
JavaScript 关系型数据库 MySQL
基于python+vue的贫困生资助系统
本文介绍了餐厅点餐系统的开发环境与核心技术,涵盖Python语言、MySQL数据库、Django框架及Vue.js前端技术,详细说明了各项技术的应用与优势,助力系统高效开发与稳定运行。
基于python的餐厅点餐系统
本课题研究开发餐厅点餐系统,旨在提升餐厅信息处理效率与管理水平。通过计算机技术规范点餐流程,加快信息处理速度,助力管理人员高效运作。系统包含功能结构图与具体实现模块,全面展示系统设计与运行逻辑。
|
16天前
|
JavaScript 关系型数据库 MySQL
基于python的医院智慧门诊系统研究
本系统基于Python和Django框架,结合MySQL、Vue等技术,构建功能全面、易用性强的医院智慧门诊平台。系统涵盖患者与医务人员信息管理、在线挂号、智能导诊、电子病历、远程医疗等功能,优化就医流程,提升医疗效率与服务质量,助力医疗服务数字化转型。
基于python的医院智慧门诊系统研究
|
16天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
基于python+vue的商城购物系统
本文介绍了电子商务的发展背景及研究现状,分析了当前电商市场的挑战与机遇,提出了自建电商平台的优势,旨在通过创新设计与技术实现(如Python、Django、B/S架构等),构建一个高效、低成本、用户导向的电商系统,以提升企业竞争力。
|
前端开发 JavaScript 关系型数据库
基于Python+Vue开发的电影订票管理系统
该项目是基于Python+Vue开发的电影订票管理系统(前后端分离),这是一项为大学生课程设计作业而开发的项目。该系统旨在帮助大学生学习并掌握Python编程技能,同时锻炼他们的项目设计与开发能力。通过学习基于Python的电影订票管理系统项目,大学生可以在实践中学习和提升自己的能力,为以后的职业发展打下坚实基础。
136 1
|
数据采集 数据可视化 关系型数据库
【优秀python web设计】基于Python flask的猫眼电影可视化系统,可视化用echart,前端Layui,数据库用MySQL,包括爬虫
本文介绍了一个基于Python Flask框架、MySQL数据库和Layui前端框架的猫眼电影数据采集分析与可视化系统,该系统通过爬虫技术采集电影数据,利用数据分析库进行处理,并使用Echart进行数据的可视化展示,以提供全面、准确的电影市场分析结果。
403 4
|
存储 数据采集 数据可视化
基于Python flask+MySQL+echart的电影数据分析可视化系统
该博客文章介绍了一个基于Python Flask框架、MySQL数据库和ECharts库构建的电影数据分析可视化系统,系统功能包括猫眼电影数据的爬取、存储、展示以及电影评价词云图的生成。
686 1

推荐镜像

更多