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训练Sora模型大概需要多少计算资源？

训练Sora模型大概需要多少计算资源？

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夹心789 2024-07-04 12:14:08 44 0
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  • vohelon

    Sora的训练需要大量的计算资源，估计需要4211-10528个 Nvidia H100 GPUs运行一个月。

    推理成本：一个Nvidia H100 GPU大约每小时能生成5分钟的视频。

    image.png

    参考文档https://baijiahao.baidu.com/s?id=1794675686715449233&wfr=spider&for=pc

    2024-07-06 09:16:33
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  • 小Lee

    SFT微调训练Sora模型所需的计算资源，具体包括数据量、模型参数以及训练数据集的数量。训练效果会随着数据量增加而提升，但达到一定阈值后效果提升不再明显。训练数据量、任务类型和所需准确率会影响资源需求。训练费用是根据训练集token数和循环次数计算的，费用为0.1元/千tokens。建议使用默认配置进行超参设置。可参考模型微调训练方式和产品计费页面。
    image.png

    2024-07-05 09:56:30
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  • aliyun7689123603-22772

    训练一个像Sora这样的模型需要大量的计算资源，具体的需求取决于模型的规模、复杂度以及训练数据的数量和质量。Sora模型是一种用于视频生成的生成对抗网络（GAN），它可能包含数以亿计的参数，并且需要大量的数据来进行训练。

    2024-07-04 19:57:05
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  • 呆呆宝

    根据国外研究机构的估算，训练Sora模型大概需要4000-10000张H100训练一个月。

    2024-07-04 13:46:38
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