django集成pytest进行自动化单元测试实战

简介: 在Django项目中集成Pytest进行单元测试可以提高测试的灵活性和效率,相比于Django自带的测试框架,Pytest提供了更为丰富和强大的测试功能。本文通过一个实际项目ishareblog介绍django集成pytest进行自动化单元测试实战。

在Django项目中集成Pytest进行单元测试可以提高测试的灵活性和效率,相比于Django自带的测试框架,Pytest提供了更为丰富和强大的测试功能。本文通过一个实际项目ishareblog介绍django集成pytest进行自动化单元测试实战。

一、引入pytest相关的包

pip install pytest
pip install pytest-django
pip install pytest-html

其中pytest-django插件,它提供了Django和Pytest之间的桥梁,pytest-html 是一个 pytest 的插件,用于生成详细的 HTML 测试报告。这个插件能够将 pytest 运行的结果转化为一个直观、易于阅读的 HTML 格式报告,这对于分享测试结果、审查测试覆盖率以及归档测试历史非常有帮助。

二、配置pytest

1、将django的配置区分测试环境、开发环境和生产环境

因为测试环境、开发环境和生产环境的环境配置参数不一样,一个好的实践是将开发、测试和生产环境通过配置区分开,django的配置主要集中在项目的settings.py文件,这里通过settings.py的配置文件将开发、测试、生产区分开,不同的环境调用不通的配置文件。

在这里插入图片描述

因为大部分的配置参数都是一样的,在这里我将公共的配置参数都抽到了base.py,环境配置中有差异的部分分别放到各自的配置文件中,如开发环境用的是mysql,测试环境用sqlite3,就可以将不同的配置给区分开。
测试环境是settings_test.py,这里除了数据库的配置不一样,其他都沿用基础的公共配置。settings_test.py配置如下:

from .base import *

# SECURITY WARNING: don't run with debug turned on in production!
DEBUG = True

ALLOWED_HOSTS = []

DATABASES = {
   
   
    'default': {
   
   
        'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
        'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'test_db.sqlite3'),
    }
}

2、配置pytest

在Django项目根目录下,创建或编辑pytest.ini文件,来配置Pytest。
在这里插入图片描述

pytest.ini代码如下:

[pytest]
DJANGO_SETTINGS_MODULE = ishareblog.settings_test

python_files = tests.py test_*.py *_tests.py

DJANGO_SETTINGS_MODULE = ishareblog.settings_test 指定了pytest用到的环境配置
pythonfiles = tests.py test.py _tests.py 指定了pytest将测试以test开头的py文件中的测试用例。

三、编写测试用例

接下来,可以在tests.py或test_*.py文件中编写你的测试用例。由于pytest-django插件的存在,你可以像平常一样使用Django的测试机制,同时也能享受Pytest带来的便利。以下以我的ishareblog博客代码通过业务测试和接口测试来编写测试用例。

在这里插入图片描述

1、业务测试

我的isharebog业务相对简单,主要是测试验证业务模型模块的增删改查是否符合预期。
业务测试tests.py示例代码如下:

import pytest
from django.test import TestCase
from blog.models import BlogCategory

@pytest.mark.django_db
class TestBlogCategory(TestCase):

    def setUp(self):
        self.blogcategory = BlogCategory.objects.create(id=1,title="Test Category", href='/category/1')

    def test_BogCategoryModel(self):
        blog_category = BlogCategory.objects.get(id=self.blogcategory.id)
        self.assertEqual(blog_category.title, "Test Category")
        self.assertEqual(blog_category.href, '/category/1')


@pytest.mark.django_db
def test_blog_category_create():
    blogcategory = BlogCategory.objects.create(id=1,title="Test Category", href='/category/1')
    category_count = BlogCategory.objects.count()
    assert category_count > 0, "Blog category was not created category_count=0."
    assert blogcategory.id > 0, "Blog category was not created."
    assert blogcategory.title == "Test Category", "Blog category title is wrong."
    assert blogcategory.href == "/category/1", "Blog category href is wrong."


@pytest.mark.django_db
def test_blog_category_query():
    category_count = len(BlogCategory.objects.all())
    assert category_count >= 0, "Blog category query error."


if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-s", "-v", "-p", "no:warnings", "--tb=short", "--html=report.html", "blog/tests.py"])

业务测试举了通过测试类和测试方法写的测试用例,分别对博客目录进行添加和查询编写了测试用例。

2、接口测试

接口是暴露给前端程序调用的,接口测试主要是测试接口正不正常,接口值是不是符合预期。

import requests
import pytest

host = "http://localhost:8000"


class TestApi:
    def test_getcategory_list(self):
        url = f'{host}/api/category/'
        response = requests.get(url)
        assert response.status_code == 200, f'Expected status code 200 but got {response.status_code}'
        assert response.json() != None, f'Expected to get json response but got {response.text}'
        print(response.json())

    def test_getpost_list(self):
        url = f'{host}/api/post/list'
        response = requests.get(url)
        assert response.status_code == 200, f'Expected status code 200 but got {response.status_code}'
        assert response.json() != None, f'Expected to get json response but got {response.text}'


if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-s", "-v", "-p", "no:warnings", "--tb=short", "--html=report.html", "api/tests.py"])

接口测试部分,对获取目录的API接口和文章列表的API接口编写了测试用例。

四、进行测试

最后可以分别在blog目录和api目录下运行test.py 分别进行业务和接口的单元测试。
注意在进行测试之前需要执行 python manage.py makemigrations --settings=ishareblog.settings_test 初始化环境。
在进行api接口测试之前需要将django的应用服务启动 python manage.py runserver 8000 --settings=ishareblog.settings_test 启动的时候也带上测试环境的配置。
可以通过pytest --html=report.html 自动执行所有的单元测试,并生成可读的html的测试报告。
在这里插入图片描述

pytest生成的report.html测试报告
在这里插入图片描述

以上通过一个ishareblog的实际项目介绍django集成pytest进行自动化单元测试实战。
ishareblog的所有代码包括pytest的配置见 https://gitee.com/xiejava/ishareblog


博客地址:http://xiejava.ishareread.com/

目录
相关文章
|
2月前
|
分布式计算 大数据 Apache
ClickHouse与大数据生态集成:Spark & Flink 实战
【10月更文挑战第26天】在当今这个数据爆炸的时代,能够高效地处理和分析海量数据成为了企业和组织提升竞争力的关键。作为一款高性能的列式数据库系统,ClickHouse 在大数据分析领域展现出了卓越的能力。然而,为了充分利用ClickHouse的优势,将其与现有的大数据处理框架(如Apache Spark和Apache Flink)进行集成变得尤为重要。本文将从我个人的角度出发,探讨如何通过这些技术的结合,实现对大规模数据的实时处理和分析。
217 2
ClickHouse与大数据生态集成:Spark & Flink 实战
|
7天前
|
存储 缓存 Java
Java中的分布式缓存与Memcached集成实战
通过在Java项目中集成Memcached,可以显著提升系统的性能和响应速度。合理的缓存策略、分布式架构设计和异常处理机制是实现高效缓存的关键。希望本文提供的实战示例和优化建议能够帮助开发者更好地应用Memcached,实现高性能的分布式缓存解决方案。
32 9
|
30天前
|
存储 JavaScript 开发工具
基于HarmonyOS 5.0(NEXT)与SpringCloud架构的跨平台应用开发与服务集成研究【实战】
本次的.HarmonyOS Next ,ArkTS语言,HarmonyOS的元服务和DevEco Studio 开发工具,为开发者提供了构建现代化、轻量化、高性能应用的便捷方式。这些技术和工具将帮助开发者更好地适应未来的智能设备和服务提供方式。
65 8
基于HarmonyOS 5.0(NEXT)与SpringCloud架构的跨平台应用开发与服务集成研究【实战】
|
25天前
|
存储 测试技术 API
pytest接口自动化测试框架搭建
通过上述步骤,我们成功搭建了一个基于 `pytest`的接口自动化测试框架。这个框架具备良好的扩展性和可维护性,能够高效地管理和执行API测试。通过封装HTTP请求逻辑、使用 `conftest.py`定义共享资源和前置条件,并利用 `pytest.ini`进行配置管理,可以大幅提高测试的自动化程度和执行效率。希望本文能为您的测试工作提供实用的指导和帮助。
86 15
|
2月前
|
设计模式 前端开发 数据库
Python Web开发:Django框架下的全栈开发实战
【10月更文挑战第27天】本文介绍了Django框架在Python Web开发中的应用,涵盖了Django与Flask等框架的比较、项目结构、模型、视图、模板和URL配置等内容,并展示了实际代码示例,帮助读者快速掌握Django全栈开发的核心技术。
249 45
|
2月前
|
监控 安全 测试技术
在实施自动化和持续集成的过程中,如何确保代码的安全性和合规性
在自动化和持续集成中,确保代码安全与合规至关重要。措施包括集成自动化安全工具、执行自动化合规检查、进行代码质量与安全检测、评估开源代码安全、实施基础设施即代码的安全标准、采用多层防御策略、加强安全教育与文化建设、使用合规性检测工具及许可证合规分析等,共同提升代码安全性与合规水平。
|
2月前
|
监控 安全 测试技术
在实施自动化和持续集成的过程中,如何确保代码的安全性和合规性?
在实施自动化和持续集成的过程中,如何确保代码的安全性和合规性?
|
2月前
|
运维 监控 应用服务中间件
自动化运维的利器:Ansible实战应用
【10月更文挑战第41天】在现代IT运维领域,自动化已成为提高效率、减少错误的关键。Ansible作为一种简单而强大的自动化工具,正被越来越多的企业采纳。本文将通过实际案例,展示如何使用Ansible简化日常运维任务,包括配置管理和批量部署等,旨在为读者提供一种清晰、易懂的自动化解决方案。
43 1
|
2月前
|
运维 Ubuntu 应用服务中间件
自动化运维工具Ansible的实战应用
【10月更文挑战第36天】在现代IT基础设施管理中,自动化运维已成为提升效率、减少人为错误的关键手段。本文通过介绍Ansible这一流行的自动化工具,旨在揭示其在简化日常运维任务中的实际应用价值。文章将围绕Ansible的核心概念、安装配置以及具体使用案例展开,帮助读者构建起自动化运维的初步认识,并激发对更深入内容的学习兴趣。
88 4

热门文章

最新文章