通义听悟AI能力问题之API接口服务的潜在应用类别如何解决

简介: 通义听悟AI能力问题之API接口服务的潜在应用类别如何解决

问题一:通义听悟是否开放了API接口服务?


通义听悟是否开放了API接口服务?


参考回答:

是的,通义听悟开放了API接口服务,所有功能皆可接入企业系统,通过大模型分析理解音视频资料,开发构建企业自己的听悟。


关于本问题的更多问答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/656542



问题二:通义听悟的API接口服务有哪些潜在应用?


通义听悟的API接口服务有哪些潜在应用?


参考回答:

通义听悟的API接口服务潜在应用广泛,如通过行业专属大模型的定制进入垂直领域,为行业提供颇具壁垒的竞争力。


关于本问题的更多问答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/656543



问题三:通义实验室语音团队负责人鄢志杰对通义听悟的API接口服务有何期待?


通义实验室语音团队负责人鄢志杰对通义听悟的API接口服务有何期待?


参考回答:

通义实验室语音团队负责人鄢志杰期待与开发者们一道共创,让通义听悟的能力在更多的行业里开花结果。


关于本问题的更多问答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/656544



问题四:在生成式AI工具中,企业期望增加哪些功能?


在生成式AI工具中,企业期望增加哪些功能?


参考回答:

在生成式AI工具中,企业期望增加的功能包括集成的提示词训练、定制化的增强学习、基础大模型的参数控制、基于数据安全的部署选项以及从非互联网渠道产生的大模型。


关于本问题的更多问答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/656852


问题五:什么是集成的提示词训练?为什么企业期望这一功能?


什么是集成的提示词训练?为什么企业期望这一功能?


参考回答:

集成的提示词训练对于大模型的成功应用十分重要。目前生成式AI工具中尚无此功能,需要额外专业人员训练。企业期望工具中提供这一功能,以便普通用户也能高效获得最佳实践。


关于本问题的更多问答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/656854

相关文章
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自动驾驶
企业内训|AI大模型在汽车行业的前沿应用研修-某汽车集团
本课程是TsingtaoAI为某汽车集团高级项目经理设计研发,课程全面系统地解析AI的发展历程、技术基础及其在汽车行业的深度应用。通过深入浅出的理论讲解、丰富的行业案例分析以及实战项目训练,学员将全面掌握机器学习、深度学习、NLP与CV等核心技术,了解自动驾驶、智能制造、车联网与智能营销等关键应用场景,洞悉AI技术对企业战略布局的深远影响。
126 96
|
1天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
CogAgent-9B:智谱 AI 开源 GLM-PC 的基座模型,专注于预测和执行 GUI 操作,可应用于自动化交互任务
CogAgent-9B 是智谱AI基于 GLM-4V-9B 训练的专用Agent任务模型,支持高分辨率图像处理和双语交互,能够预测并执行GUI操作,广泛应用于自动化任务。
24 12
CogAgent-9B:智谱 AI 开源 GLM-PC 的基座模型,专注于预测和执行 GUI 操作,可应用于自动化交互任务
|
2天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
AI在用户行为分析中的应用:实现精准洞察与决策优化
AI在用户行为分析中的应用:实现精准洞察与决策优化
34 15
|
3天前
|
人工智能 自然语言处理 API
自学记录HarmonyOS Next的HMS AI API 13:语音合成与语音识别
在完成图像处理项目后,我计划研究HarmonyOS Next API 13中的AI语音技术,包括HMS AI Text-to-Speech和Speech Recognizer。这些API提供了强大的语音合成与识别功能,支持多语言、自定义语速和音调。通过这些API,我将开发一个支持语音输入与输出的“语音助手”原型应用,实现从语音指令解析到语音响应的完整流程。此项目不仅提高了应用的交互性,也为开发者提供了广阔的创新空间。未来,语音技术将在无障碍应用和智慧城市等领域展现巨大潜力。如果你也对语音技术感兴趣,不妨一起探索这个充满无限可能的领域。 (238字符)
60 11
|
1天前
|
人工智能 资源调度 调度
云上AI Infra解锁大模型创新应用
本节课程由阿里云智能集团资深技术专家王超分享,主题为AI基础设施的发展趋势。课程聚焦于AI Infra设计与Scaling Law,探讨了下一代AI基础设施的设计目标、功能升级及推理场景中的应用。主要内容包括高效支持大规模模型训练和推理、全球调度系统的设计、Rack level的Scale优化以及多租户容器化使用方式。通过这些改进,旨在提升并行效率、资源利用率及稳定性,推动AI基础设施迈向更高性能和更优调度的新阶段。
|
4天前
|
人工智能 IDE API
AI驱动的开发者工具:打造沉浸式API集成体验
本文介绍了阿里云在过去十年中为开发者提供的API服务演变。内容分为两大部分:一是从零开始使用API的用户旅程,涵盖API的发现、调试与集成;二是回顾阿里云过去十年为开发者提供的服务及发展历程。文中详细描述了API从最初的手写SDK到自动化生成SDK的变化,以及通过API Explorer、IDE插件和AI助手等工具提升开发者体验的过程。这些工具和服务旨在帮助开发者更高效地使用API,减少配置和调试的复杂性,提供一站式的解决方案。
|
5天前
|
弹性计算 人工智能 自然语言处理
云工开物:阿里云弹性计算走进高校第2期,与北京大学研一学生共探AI时代下的应用创新
阿里云高校合作、弹性计算团队​于北京大学,开展了第2届​【弹性计算进校园】​交流活动。
|
4天前
|
机器学习/深度学习 传感器 人工智能
开源AI视频监控系统在监狱安全中的应用——实时情绪与行为分析、暴力预警技术详解
针对监狱环境中囚犯情绪波动和复杂人际互动带来的监控挑战,传统CCTV系统难以有效预警暴力事件。AI视频监控系统基于深度学习与计算机视觉技术,实现对行为、情绪的实时分析,尤其在低光环境下表现优异。该系统通过多设备协同、数据同步及自适应训练,确保高精度识别(95%以上)、快速响应(<5秒),并具备24小时不间断运行能力,极大提升了监狱安全管理的效率与准确性。
|
19天前
|
开发框架 自然语言处理 JavaScript
千问开源P-MMEval数据集,面向大模型的多语言平行评测集
近期,通义千问团队联合魔搭社区开源的多语言基准测试集 P-MMEval,涵盖了高效的基础和专项能力数据集。
千问开源P-MMEval数据集,面向大模型的多语言平行评测集
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
通义视觉推理大模型QVQ-72B-preview重磅上线
Qwen团队推出了新成员QVQ-72B-preview,这是一个专注于提升视觉推理能力的实验性研究模型。提升了视觉表示的效率和准确性。它在多模态评测集如MMMU、MathVista和MathVision上表现出色,尤其在数学推理任务中取得了显著进步。尽管如此,该模型仍存在一些局限性,仍在学习和完善中。

热门文章

最新文章