切片
切片的方式主要有：
[start: end]：从tensor的开始位置到结束位置的数据切片；
[start :end :step]或者[::step]：从tensor的开始位置到结束位置每隔step的数据切片；
[::-1]:负数表示倒序切片；
‘...’：任意长。

代码：

创建一个4维tensor。tensor包含4张图片，每张图片的大小为1001003

tensor_h = tf.random.normal([4,100,100,3])
tensor_h
输出：

如果要提取的索引不连续的话，在TensorFlow中，常见的用法为tf.gather和tf.gather_nd。
在某一维度进行索引。
tf.gather(params, indices,axis=None)：
params：输入张量；
indices：取出数据的索引；
axis：所取数据所在维度。

代码：

取出tensor_h（[4,100,100,3]）中，第1，2，4张图像。

indices = [0,1,3]
tf.gather(tensor_h,axis=0,indices=indices,batch_dims=1)

输出：