NumPy 教程 之 Numpy 数组操作 15

简介: 本教程讲解 NumPy 中数组操作的关键方面,包括修改形状、翻转、调整维度及数组的连接与分割。重点介绍 `concatenate`、`stack`、`hstack` 和 `vstack` 等函数,它们分别用于沿现有轴、新轴以及水平或垂直方向连接数组。`numpy.concatenate` 可沿指定轴合并多个数组,其默认轴为 0。这些函数为数据处理提供了强大的工具。

NumPy 教程 之 Numpy 数组操作 15

Numpy 数组操作

Numpy 中包含了一些函数用于处理数组,大概可分为以下几类:

修改数组形状
翻转数组
修改数组维度
连接数组
分割数组
数组元素的添加与删除

连接数组

函数 描述

concatenate 连接沿现有轴的数组序列
stack 沿着新的轴加入一系列数组。
hstack 水平堆叠序列中的数组(列方向)
vstack 竖直堆叠序列中的数组(行方向)

numpy.concatenate

numpy.concatenate 函数用于沿指定轴连接相同形状的两个或多个数组,格式如下:

numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis)

参数说明:

a1, a2, ...:相同类型的数组
axis:沿着它连接数组的轴,默认为 0

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