载入数据集, 查看数据属性,可视化

简介: 【8月更文挑战第8天】载入数据集, 查看数据属性,可视化。

载入数据集, 查看数据属性,可视化

载入波士顿房价数据集

boston = load_boston()

x是特征,y是标签

x = boston.data
y = boston.target

查看相关属性

print('特征的列名')
print(boston.feature_names)
print("样本数据量:%d, 特征个数:%d" % x.shape)
print("target样本数据量:%d" % y.shape[0])

输出:
特征的列名
['CRIM' 'ZN' 'INDUS' 'CHAS' 'NOX' 'RM' 'AGE' 'DIS' 'RAD' 'TAX' 'PTRATIO'
'B' 'LSTAT']
样本数据量:506, 特征个数:13
target样本数据量:506

转化为dataframe形式

x = pd.DataFrame(boston.data, columns=boston.feature_names)
x.head()

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