Region
的关键属性包括它所属于的表、起始行(第一个 Region
没有起始行)和结束行(最后一个 Region
没有结束行)。当表首次写入数据时,它只有一个 Region
。随着数据量的增加,这个 Region
会逐渐增大,直到达到配置的阈值(例如:hbase.hregion.max.filesize
,默认为10GB)时,该 Region
会被拆分成两个新的 Region
。
在创建表时,可以通过预分区来优化 Region
的分布,避免写入热点问题,提高数据插入效率。预分区通过在建表时指定初始 Region
的数量和分布,可以减少后期 Region
拆分的频率和负载均衡的负担 。
创建一个预分区的 HBase 表:
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HTable;
public class HBaseAdminExample {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(conf);
// 检查表是否存在,如果存在则删除
HTable table = new HTable(conf, "预分区表");
if (admin.tableExists(table.getName())) {
admin.disableTable(table.getName());
admin.deleteTable(table.getName());
}
// 创建表描述符和列族描述符
HTableDescriptor tableDesc = new HTableDescriptor(TableName.valueOf("预分区表"));
HColumnDescriptor columnDesc = new HColumnDescriptor("列族");
tableDesc.addFamily(columnDesc);
// 设置预分区的split key
byte[][] splitKeys = new byte[][]{
Bytes.toBytes("split_key1"), Bytes.toBytes("split_key2")};
admin.createTable(tableDesc, splitKeys);
// 关闭连接
admin.close();
}
}