简 介：HBase是谷歌BigData论文的一个代码实现，在大数据处理领域应用广泛。本文意在记录自己近期学习过程中的所学所得，如有错误，欢迎大家指正。
关键词：大数据组件、HBase、NoSQL
1.解压HBase安装包
tar -zxvf hbase-1.3.1-bin.tar.gz -C /opt
2.修改配置文件
1.hbase-env.sh
# 配置jdk export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144 # 将HBase内置的zk置为false，不使用hbase内置的zk，否则会出现问题，使用自己的zk可以很方便的查询相关数据 export HBASE_MANAGES_ZK=false
2.hbase-site.sh
<configuration> <property> <!--将HBase存储到HDFS的哪个目录下--> <name>hbase.rootdir</name> <value>hdfs://hadoop102:9000/HBase</value> </property> <property> <!--配置是否配置分布式集群，如果为false就是单机模式--> <name>hbase.cluster.distributed</name> <value>true</value> </property> <property> <!-- 0.98 后的新变动，之前版本没有.port,默认端口为 60000 --> <name>hbase.master.port</name> <value>16000</value> </property> <property> <!--配置HBase的集群--> <name>hbase.zookeeper.quorum</name> <value>hadoop102,hadoop103,hadoop104</value> </property> <property> <!--配置HBase对应的zookeeper目录--> <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name> <value>/opt/module/zookeeper-3.4.10/zkData</value> </property> </configuration>
3.regionservers
# 配置对应的集群，分配regionservers node1 node2 node3
3.将需要的HDFS文件链接到HBase目录下
ln -s /opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/core-site.xml /opt/module/hbase/conf/core-site.xml ln -s /opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/hdfs-site.xml /opt/module/hbase/conf/hdfs-site.xml
