【Leetcode刷题Python】111. 二叉树的最小深度

简介: LeetCode第111题"二叉树的最小深度"的Python语言解决方案,通过递归计算从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。

1 题目

给定一个二叉树,找出其最小深度。
最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。
说明:叶子节点是指没有子节点的节点。

示例 1:

输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出:2

示例 2:

输入:root = [2,null,3,null,4,null,5,null,6]
输出:5

2 解析

递归计算每个子树的最小深度

3 Python实现

class Solution:
    def minDepth(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:
        if not root:
            return 0
        if not root.left and not root.right:
            return 1
        min_depth = 10**9
        if root.left:
            min_depth = min(self.minDepth(root.left), min_depth)
        if root.right:
            min_depth = min(self.minDepth(root.right), min_depth)
        return min_depth+1
目录
相关文章
|
1月前
|
搜索推荐 索引 Python
【Leetcode刷题Python】牛客. 数组中未出现的最小正整数
本文介绍了牛客网题目"数组中未出现的最小正整数"的解法,提供了一种满足O(n)时间复杂度和O(1)空间复杂度要求的原地排序算法,并给出了Python实现代码。
60 2
|
24天前
|
存储 算法
二叉树进阶-学会层序遍历助你一次刷完leetcode10道题
文章深入探讨了二叉树的层序遍历方法,并展示了如何通过队列实现层序遍历的算法逻辑,同时指出掌握层序遍历技巧可以帮助解决LeetCode上的多道相关题目。
二叉树进阶-学会层序遍历助你一次刷完leetcode10道题
|
24天前
|
算法 Java
LeetCode第94题二叉树的中序遍历
文章介绍了LeetCode第94题"二叉树的中序遍历"的解法,使用递归实现了中序遍历的过程,遵循了"左根右"的遍历顺序,并提供了清晰的Java代码实现。
LeetCode第94题二叉树的中序遍历
|
1月前
|
Python
【Leetcode刷题Python】50. Pow(x, n)
本文介绍了LeetCode第50题"Pow(x, n)"的解法,题目要求实现计算x的n次幂的函数,文章提供了递归分治法的详细解析和Python实现代码。
14 1
|
12天前
|
运维 算法 数据挖掘
5个适合新手练习的Python刷题网站
5个适合新手练习的Python刷题网站
|
1月前
|
算法 Python
【Leetcode刷题Python】73. 矩阵置零
本文介绍了LeetCode第73题的解法,题目要求在给定矩阵中将所有值为0的元素所在的行和列全部置为0,并提供了一种原地算法的Python实现。
16 0
【Leetcode刷题Python】73. 矩阵置零
|
1月前
|
存储 算法 Java
LeetCode经典算法题:二叉树遍历(递归遍历+迭代遍历+层序遍历)以及线索二叉树java详解
LeetCode经典算法题:二叉树遍历(递归遍历+迭代遍历+层序遍历)以及线索二叉树java详解
53 0
|
1月前
|
算法 Java
LeetCode初级算法题:子数组最大平均数+二叉树的最小深度+最长连续递增序列+柠檬水找零
LeetCode初级算法题:子数组最大平均数+二叉树的最小深度+最长连续递增序列+柠檬水找零
29 0
|
1月前
|
Python
【Leetcode刷题Python】1467. 两个盒子中球的颜色数相同的概率
本文介绍了LeetCode第50题"Pow(x, n)"的解法,题目要求实现计算x的n次幂的函数,文章提供了递归分治法的详细解析和Python实现代码。
16 0
|
4天前
|
数据采集 机器学习/深度学习 数据挖掘
探索Python编程之美:从基础到进阶
【9月更文挑战第4天】在数字时代的浪潮中,编程已成为一种新兴的“超能力”。Python,作为一门易于上手且功能强大的编程语言,正吸引着越来越多的学习者。本文将带领读者走进Python的世界,从零基础出发,逐步深入,探索这门语言的独特魅力和广泛应用。通过具体代码示例,我们将一起解锁编程的乐趣,并理解如何利用Python解决实际问题。无论你是编程新手还是希望提升技能的开发者,这篇文章都将为你打开一扇通往高效编程的大门。
下一篇
DDNS