NumPy 教程 之 NumPy 高级索引 1

简介: NumPy高级索引使用整数数组、布尔数组等来访问数组元素,支持复杂操作与修改。例如,整数数组索引可选取特定位置的元素:```pythonimport numpy as npx = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])y = x[[0,1,2], [0,1,0]]print(y)```输出: `[1 4 5]`.

NumPy 教程 之 NumPy 高级索引 1

NumPy 高级索引

NumPy 比一般的 Python 序列提供更多的索引方式。

除了之前看到的用整数和切片的索引外,数组可以由整数数组索引、布尔索引及花式索引。

NumPy 中的高级索引指的是使用整数数组、布尔数组或者其他序列来访问数组的元素。相比于基本索引,高级索引可以访问到数组中的任意元素,并且可以用来对数组进行复杂的操作和修改。

整数数组索引

整数数组索引是指使用一个数组来访问另一个数组的元素。这个数组中的每个元素都是目标数组中某个维度上的索引值。

以下实例获取数组中 (0,0),(1,1) 和 (2,0) 位置处的元素。

实例

import numpy as np

x = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
y = x[[0,1,2], [0,1,0]]
print (y)

输出结果为:

[1 4 5]

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