介绍
为您的 AI 应用程序赋予长期记忆和个性化能力
欢迎来到 Mem0 平台
Mem0 平台是一个托管服务，它彻底改变了 AI 应用程序处理记忆的方式。通过为大型语言模型（LLMs）提供一个智能、自我改进的记忆层，我们使开发者能够创建个性化的 AI 体验，这些体验会随着每次用户互动而进化。
为什么要选择 Mem0 平台？
- 增强用户体验：提供定制的互动，让您的 AI 应用程序真正脱颖而出。
- 简化开发：我们的 API 优先方法简化了集成，让您能够专注于构建出色的功能。
- 可扩展解决方案：设计为随着您的应用程序成长，从原型到生产就绪的系统。
主要特性
- 全面的记忆管理：通过我们的强大 API 轻松管理长期、短期、语义和情景记忆，适用于个别用户、代理和会话。
- 自我改进的记忆：我们的自适应系统持续从用户互动中学习，随着时间的推移不断完善其理解。
- 跨平台一致性：确保在各种 AI 平台和应用程序中提供统一的用户体验。
- 集中式记忆控制：轻松存储、更新和删除记忆，免去记忆管理的烦恼。
常见用例
- 个性化学习助手
- 客户支持 AI 代理
- 健康助理
- 虚拟伙伴
- 生产力工具
- 游戏 AI
开始使用
准备好用 Mem0 为您的 AI 应用程序增效了吗？请按照以下步骤操作：
- 注册：在我们的平台上创建您的 Mem0 账户。
- API 密钥：在仪表板中生成您的 API 密钥。
- 安装：使用 pip 安装我们的 Python SDK：pip install mem0ai
- 快速实施：查看我们的快速开始指南，快速开始使用 Mem0。
快速开始
几分钟内开始使用 Mem0 平台
安装
pip install mem0ai
API 密钥设置
- 登录 Mem0 平台
- 从仪表板复制您的 API 密钥
实例化客户端
from mem0 import MemoryClient
client = MemoryClient(api_key="your-api-key")
记忆操作
Mem0 提供了一个简单且可定制的界面，用于对记忆执行 CRUD 操作。
创建记忆
您可以为您的用户、AI 代理等创建长期和短期记忆。这里有一些例子：
长期记忆给用户
messages = [
{
"role": "user", "content": "嗨，我是 从零开始学AI 。我对AI非常感兴趣"},
{
"role": "assistant", "content": "你好 从零开始学AI！我已经记下了你对AI非常感兴趣。我会在任何与学习相关的推荐或讨论中记住这一点。"}
]
client.add(messages, user_id="从零开始学AI")
短期记忆给用户会话
messages = [
{
"role": "user", "content": "我计划下个月看一本书"},
{
"role": "assistant", "content": "那太令人兴奋了，从零开始学AI！下个月看一本书听起来很棒。你想要一些关于AI书籍的推荐吗？"},
{
"role": "user", "content": "是的，请！"},
{
"role": "assistant", "content": "太好了！我会记住你对AI非常感兴趣。我们下次互动时我会给你。"}
]
client.add(messages, user_id="从零开始学AI", session_id="read-a-book")
长期记忆给代理
messages = [
{
"role": "system", "content": "你是一个书籍助理。记住用户偏好并提供定制推荐。"},
{
"role": "assistant", "content": "明白了。我会为每个用户保持个性化书籍推荐偏好，并根据他们的兴趣和过去互动提供定制推荐。"}
]
client.add(messages, agent_id="book-recommend-assistant")
您可以在平台上监控记忆操作：
搜索相关记忆
您还可以使用我们的搜索方法获取给定自然语言问题的相关记忆。
query = "关于我你知道些什么？"
client.search(query, user_id="从零开始学AI")
获取所有记忆
使用 getAll() 方法获取用户、代理或会话的所有记忆。
获取 AI 代理的所有记忆
client.get_all(agent_id="book-recommend-assistant")
获取用户的所有记忆
user_memories = client.get_all(user_id="从零开始学AI")
获取会话的短期记忆
short_term_memories = client.get_all(user_id="从零开始学AI", session_id="next-month-book-recommendation")
获取特定记忆
memory = client.get(memory_id="0e2bded6-4d55-11ef-b589-00163e064f1a")
记忆历史
获取记忆随时间变化的历史
# 添加一些消息以创建历史
messages = [{
"role": "user", "content": "我最近在看AI相关的书"}]
client.add(messages, user_id="从零开始学AI")
# 添加第二条消息以更新历史
messages.append({
'role': 'user', 'content': '我现在改为看小说了。'})
client.add(messages, user_id="从零开始学AI")
# 获取记忆随时间变化的历史
memory_id = "<memory-id-here>"
history = client.history(memory_id)
删除记忆
删除特定记忆：
client.delete(memory_id)
删除用户的所有记忆：
client.delete_all(user_id="从零开始学AI")
有趣的事实：您还可以通过在 add() 方法中传递自然语言命令来删除记忆：
client.add("删除我所有的书籍偏好", user_id="从零开始学AI")
