XML DOM 浏览器差异

简介: 输出子节点的数量。结果取决于您所使用的浏览器。IE 浏览器会输出 4(提醒 4 个子节点),而其他浏览器会输出 9(提醒 9 个子节点)。

XML DOM 浏览器差异

DOM 解析中的浏览器差异

所有现代的浏览器都支持 W3C DOM 规范。

然而,浏览器之间是有差异的。一个重要的差异是:

处理空白和换行的方式

DOM - 空白和换行

XML 经常在节点之间包含换行或空白字符。这是在使用简单的编辑器(比如记事本)编辑文档时经常出现的情况。

下面的例子(由记事本编辑)在每行之间包含 CR/LF(换行),在每个子节点之前包含两个空格:

Giada De Laurentiis
2005
30.00

Internet Explorer 将不会把空的空白或换行作为文本节点,而其他浏览器会。

下面的代码片段显示(books.xml 的)根元素拥有多少个子节点:
实例
xmlDoc=loadXMLDoc("books.xml");

x=xmlDoc.documentElement.childNodes;
document.write("Number of child nodes: " + x.length);

尝试一下 »

实例解释:

使用 loadXMLDoc() 把 "books.xml" 载入 xmlDoc 中
获取根元素的子节点
输出子节点的数量。结果取决于您所使用的浏览器。IE 浏览器会输出 4(提醒 4 个子节点),而其他浏览器会输出 9(提醒 9 个子节点)。

相关文章
|
9天前
|
XML 编解码 JavaScript
DOM(文档对象模型)和 BOM(浏览器对象模型)
【10月更文挑战第19天】在前端开发中,理解 DOM(文档对象模型)和 BOM(浏览器对象模型)是至关重要的。它们是 Web 开发的基础,为我们提供了与网页文档和浏览器进行交互的能力。
|
21天前
|
XML JavaScript 数据格式
XML DOM 浏览器差异
XML DOM 浏览器差异
|
20天前
|
XML JavaScript 数据格式
XML DOM 浏览器差异
XML DOM 浏览器差异
|
15小时前
|
JSON 移动开发 JavaScript
在浏览器执行js脚本的两种方式
【10月更文挑战第20天】本文介绍了在浏览器中执行HTTP请求的两种方式:`fetch`和`XMLHttpRequest`。`fetch`支持GET和POST请求,返回Promise对象,可以方便地处理异步操作。`XMLHttpRequest`则通过回调函数处理请求结果,适用于需要兼容旧浏览器的场景。文中还提供了具体的代码示例。
在浏览器执行js脚本的两种方式
|
28天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 前端开发
前端大模型入门:Transformer.js 和 Xenova-引领浏览器端的机器学习变革
除了调用API接口使用Transformer技术,你是否想过在浏览器中运行大模型?Xenova团队推出的Transformer.js,基于JavaScript,让开发者能在浏览器中本地加载和执行预训练模型,无需依赖服务器。该库利用WebAssembly和WebGPU技术,大幅提升性能,尤其适合隐私保护、离线应用和低延迟交互场景。无论是NLP任务还是实时文本生成,Transformer.js都提供了强大支持,成为构建浏览器AI应用的核心工具。
296 1
|
17天前
|
JavaScript API
深入解析JS中的visibilitychange事件:监听浏览器标签间切换的利器
深入解析JS中的visibilitychange事件:监听浏览器标签间切换的利器
43 0
|
2月前
|
JavaScript 前端开发
js之浏览器对象|28
js之浏览器对象|28
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 前端开发
【人工智能】利用TensorFlow.js在浏览器中实现一个基本的情感分析系统
使用TensorFlow.js在浏览器中进行情感分析是一个非常实用的应用场景。TensorFlow.js 是一个用于在JavaScript环境中训练和部署机器学习模型的库,使得开发者能够在客户端直接运行复杂的机器学习任务。对于情感分析,我们可以使用预先训练好的模型来识别文本中的积极、消极或中性情感。
89 4
【人工智能】利用TensorFlow.js在浏览器中实现一个基本的情感分析系统
|
3月前
|
机器学习/深度学习 存储 前端开发
实战揭秘:如何借助TensorFlow.js的强大力量,轻松将高效能的机器学习模型无缝集成到Web浏览器中,从而打造智能化的前端应用并优化用户体验
【8月更文挑战第31天】将机器学习模型集成到Web应用中,可让用户在浏览器内体验智能化功能。TensorFlow.js作为在客户端浏览器中运行的库,提供了强大支持。本文通过问答形式详细介绍如何使用TensorFlow.js将机器学习模型带入Web浏览器,并通过具体示例代码展示最佳实践。首先,需在HTML文件中引入TensorFlow.js库;接着,可通过加载预训练模型如MobileNet实现图像分类;然后,编写代码处理图像识别并显示结果;此外,还介绍了如何训练自定义模型及优化模型性能的方法,包括模型量化、剪枝和压缩等。
49 1
|
3月前
|
编解码 JavaScript 前端开发
JS逆向浏览器脱环境专题:事件学习和编写、DOM和BOM结构、指纹验证排查、代理自吐环境通杀环境检测、脱环境框架、脱环境插件解决
JS逆向浏览器脱环境专题:事件学习和编写、DOM和BOM结构、指纹验证排查、代理自吐环境通杀环境检测、脱环境框架、脱环境插件解决
90 1