OpenCV介绍

简介: 【7月更文挑战第27天】OpenCV介绍。

OpenCV介绍
OpenCV用C++语言编写,它的主要接口也是C++语言接口,但是依然保留了大量的C语言接口。同时,OpenCV也提供了Python、Java、MATLAB等语言的接口,且OpenCV是跨平台的,可以在Windows、Linux、Mac OS、Android、iOS等操作系统上运行。
OpenCV有以下特点。
(1)开源:根据BSD 3条款许可发布。
(2)优化程度高:OpenCV是一个高度优化的库,专注于实时应用程序。
(3)跨平台:具有C++、Python和Java接口,支持Linux、Mac OS、Windows、iOS和Android。
OpenCV具有如下应用领域功能:运动估算、人脸识别、姿势识别、人机交互、运动理解、对象鉴别、分割与识别、立体视觉、运动跟踪、增强现实(AR技术)等。基于上述功能实现需要,OpenCV还包括以下基于统计学的机器学习库:Boosting算法、决策树算法、Gradient Boosting算法、EM算法(期望最大化)、KNN算法、朴素贝叶斯分类、人工神经网络、随机森林、支持向量机(SVM)。

目录
相关文章
|
3月前
|
存储 机器学习/深度学习 程序员
OpenCv探索
OpenCv探索
51 9
|
3月前
|
存储 人工智能 算法
OpenCV
关于使用OpenCV库进行图像处理的教程,包括了图像的读取、显示、获取、修改、保存、基本绘图操作以及图像的缩放、平移和旋转等处理方法。
42 0
|
5月前
|
计算机视觉
OpenCV自带颜色表
OpenCV自带颜色表
|
文字识别 计算机视觉
OpenCV演示程序 汇总
OpenCV演示程序 汇总
OpenCV-浮雕&雕刻效果
OpenCV-浮雕&雕刻效果
108 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
opencv
OpenCV(Open Source Computer Vision Library,开源计算机视觉库)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库,它包含了许多图像处理、视频分析和计算机视觉方面的功能。OpenCV 的目的是为人工智能、
219 0
|
计算机视觉
opencv遇到问题总结一
opencv遇到问题总结一
62 0
|
存储 编解码 算法
09 OpenCV图形检测
cv2.findContours() 函数是OpenCV中用于寻找轮廓的函数之一。它可以用于在二值图像中查找并检测出所有的物体轮廓,以及计算出这些轮廓的各种属性,例如面积、周长、质心等。
|
机器学习/深度学习 监控 算法
opencv
OpenCV是一个开源的计算机视觉库,可以用于图像处理、计算机视觉和机器学习等领域。OpenCV最初由Intel公司开发,后来在开放源代码许可证下发布,目前已经成为了计算机视觉领域最受欢迎的开源库之一。
375 0
|
计算机视觉
opencv初识
opencv初识
108 0