JVM内存问题之如何统计在JVM的类加载中,每一个类的实例数量,并按照数量降序排列

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简介: JVM内存问题之如何统计在JVM的类加载中,每一个类的实例数量,并按照数量降序排列

问题一:堆内存使用量不高,为何会发生一次FULL GC?

堆内存使用量不高,为何会发生一次FULL GC?


参考回答:

堆内存使用量不高却发生FULL GC,很可能是因为应用的JVM参数中没有设置-XX:MetaspaceSize,或者设置的-XX:MetaspaceSize值比较小。当元空间使用量达到这个值时,JVM将触发Full GC来尝试回收不再需要的类元数据及相关资源。


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问题二:如何查看元空间内的信息或者获取元空间的具体对象?

如何查看元空间内的信息或者获取元空间的具体对象?


参考回答:

可以通过以下三种方式:

使用MAT(Memory Analyzer Tool)分析堆转储(heap dump)快照,观察Classes中的Duplicate Classes。

在调试环境中添加JVM参数-verbose:class来查看类加载情况。

直接分析GC日志,或使用jcmd命令如jcmd GC.class_stats来获取类加载的统计信息。


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问题三:如何统计在JVM的类加载中,每一个类的实例数量,并按照数量降序排列?

如何统计在JVM的类加载中,每一个类的实例数量,并按照数量降序排列?


参考回答:

可以使用jcmd命令结合awk和sed工具来统计在JVM的类加载中每一个类的实例数量,并按照数量降序排列。具体命令如下:

jcmd GC.class_stats | awk '{print$13}' | sed 's/(.).(.)/\1/g' | sort | uniq -c | sort -nrk1


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问题四:哪些地方使用了Direct Memory?

哪些地方使用了Direct Memory?


参考回答:

Direct Memory主要在Java NIO框架中被使用,以更高效地执行I/O操作。目前像Netty等IO框架,都会大量使用NIO,因此直接内存在这些框架中非常常见。由于很多RPC框架都会使用Netty,所以直接内存的OOM(OutOfMemoryError)在分布式系统中可能会比较常见。


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问题五:Netty内存泄漏如何排查?

Netty内存泄漏如何排查?


参考回答:

可以通过以下步骤进行排查:

开启内存泄漏检测:在Netty中,可以通过设置JVM启动参数-Dio.netty.leakDetectionLevel=[检测级别]来开启内存泄漏检测。检测级别可以是disabled、simple、advanced或paranoid,其中paranoid级别会进行100%的抽样率检测,但会降低Netty的性能。

模拟请求复现泄漏点:在开启内存泄漏检测后,模拟请求以复现可能的内存泄漏点。

分析Netty输出日志:当Netty检测到内存泄漏时,会输出具体的日志信息。通过分析这些日志信息,可以定位到泄漏发生的具体位置。日志中通常会包含泄漏的ByteBuf的访问记录,以及相关的调用栈信息。

优化代码:根据日志信息定位到泄漏的代码位置后,进行相应的代码优化,确保ByteBuf在使用后被正确释放。

示例Netty输出日志信息:

WARNING: 1 leak records were discarded because the leak record count is limited to 4. Use system property io.netty.leakDetection.maxRecords to increase the limit.  
Recent access records: 5  
#5:  
  io.netty.buffer.AdvancedLeakAwareCompositeByteBuf.readBytes(...)  
  ... (省略其他调用栈信息)

通过上述日志信息,可以清晰地看到内存泄漏发生的调用栈,从而进行针对性的优化。


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