Java演进问题之标记-复制算法导致更多的内存占用如何解决

简介: Java演进问题之标记-复制算法导致更多的内存占用如何解决

问题一:标记-复制算法为什么会导致更多的内存占用?


标记-复制算法为什么会导致更多的内存占用?


参考回答:

标记-复制算法需要有两块内存区域,因此会导致更多的内存占用。一个典型的例子是新生代的Survivor区。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/615281


问题二:并发回收器如CMS/G1为什么需要预留足够的内存空间?


并发回收器如CMS/G1为什么需要预留足够的内存空间?


参考回答:

并发回收器如CMS/G1需要预留足够的内存空间,因为在垃圾收集阶段用户线程还需要持续运行,这些预留的内存空间将提供给用户线程使用。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/615282


问题三:为什么在有GC的语言中,垃圾对象会持续占用内存?


为什么在有GC的语言中,垃圾对象会持续占用内存?


参考回答:

在有GC的语言中,垃圾对象会持续占用内存,直到下一次GC进行清理为止。这是因为垃圾回收器需要一定的时间来识别和清理不再使用的对象,这些对象在GC运行之前会一直占用内存。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/615283


问题四:G1垃圾回收器是如何处理新对象分配的,并且如何确保在并发回收过程中新分配的对象不会被回收?


G1垃圾回收器是如何处理新对象分配的,并且如何确保在并发回收过程中新分配的对象不会被回收?


参考回答:

G1垃圾回收器为每一个Region设计了两个名为TAMS(Top at Mark Start)的指针,这两个指针把Region中的一部分空间划分出来用于并发回收过程中的新对象分配。在并发回收时,新分配的对象地址都必须要在这两个TAMS指针位置以上,以确保这些新对象默认不会被回收。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/615285


问题五:JVM在启动时通常会怎样申请内存?


JVM在启动时通常会怎样申请内存?


参考回答:

JVM在启动时通常会一次性申请大块内存,这块内存被称为Reserved Heap。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/615286

相关文章
|
1月前
|
存储 缓存 Java
Java数组全解析:一维、多维与内存模型
本文深入解析Java数组的内存布局与操作技巧,涵盖一维及多维数组的声明、初始化、内存模型,以及数组常见陷阱和性能优化。通过图文结合的方式帮助开发者彻底理解数组本质,并提供Arrays工具类的实用方法与面试高频问题解析,助你掌握数组核心知识,避免常见错误。
|
21天前
|
缓存 监控 Kubernetes
Java虚拟机内存溢出(Java Heap Space)问题处理方案
综上所述, 解决Java Heap Space溢出需从多角度综合施策; 包括但不限于配置调整、代码审查与优化以及系统设计层面改进; 同样也不能忽视运行期监控与预警设置之重要性; 及早发现潜在风险点并采取相应补救手段至关重要.
167 17
|
1月前
|
监控 Kubernetes Java
最新技术栈驱动的 Java 绿色计算与性能优化实操指南涵盖内存优化与能效提升实战技巧
本文介绍了基于Java 24+技术栈的绿色计算与性能优化实操指南。主要内容包括:1)JVM调优,如分代ZGC配置和结构化并发优化;2)代码级优化,包括向量API加速数据处理和零拷贝I/O;3)容器化环境优化,如K8s资源匹配和节能模式配置;4)监控分析工具使用。通过实践表明,这些优化能显著提升性能(响应时间降低40-60%)同时降低资源消耗(内存减少30-50%,CPU降低20-40%)和能耗(服务器功耗减少15-35%)。建议采用渐进式优化策略。
124 1
|
1月前
|
存储 监控 算法
Java垃圾回收机制(GC)与内存模型
本文主要讲述JVM的内存模型和基本调优机制。
|
3月前
|
存储 算法 安全
Java中的对称加密算法的原理与实现
本文详细解析了Java中三种常用对称加密算法(AES、DES、3DES)的实现原理及应用。对称加密使用相同密钥进行加解密,适合数据安全传输与存储。AES作为现代标准,支持128/192/256位密钥,安全性高;DES采用56位密钥,现已不够安全;3DES通过三重加密增强安全性,但性能较低。文章提供了各算法的具体Java代码示例,便于快速上手实现加密解密操作,帮助用户根据需求选择合适的加密方案保护数据安全。
340 58
|
1月前
|
边缘计算 算法 Java
Java 绿色计算与性能优化:从内存管理到能耗降低的全方位优化策略与实践技巧
本文探讨了Java绿色计算与性能优化的技术方案和应用实例。文章从JVM调优(包括垃圾回收器选择、内存管理和并发优化)、代码优化(数据结构选择、对象创建和I/O操作优化)等方面提出优化策略,并结合电商平台、社交平台和智能工厂的实际案例,展示了通过Java新特性提升性能、降低能耗的显著效果。最终指出,综合运用这些优化方法不仅能提高系统性能,还能实现绿色计算目标,为企业节省成本并符合环保要求。
80 0
|
3月前
|
Java 物联网 数据处理
Java Solon v3.2.0 史上最强性能优化版本发布 并发能力提升 700% 内存占用节省 50%
Java Solon v3.2.0 是一款性能卓越的后端开发框架,新版本并发性能提升700%,内存占用节省50%。本文将从核心特性(如事件驱动模型与内存优化)、技术方案示例(Web应用搭建与数据库集成)到实际应用案例(电商平台与物联网平台)全面解析其优势与使用方法。通过简单代码示例和真实场景展示,帮助开发者快速掌握并应用于项目中,大幅提升系统性能与资源利用率。
120 6
Java Solon v3.2.0 史上最强性能优化版本发布 并发能力提升 700% 内存占用节省 50%
|
3月前
|
消息中间件 缓存 固态存储
说一说 Java 中的内存映射(mmap)
我是小假 期待与你的下一次相遇 ~
155 1
说一说 Java 中的内存映射(mmap)
|
3月前
|
缓存 监控 Cloud Native
Java Solon v3.2.0 高并发与低内存实战指南之解决方案优化
本文深入解析了Java Solon v3.2.0框架的实战应用,聚焦高并发与低内存消耗场景。通过响应式编程、云原生支持、内存优化等特性,结合API网关、数据库操作及分布式缓存实例,展示其在秒杀系统中的性能优势。文章还提供了Docker部署、监控方案及实际效果数据,助力开发者构建高效稳定的应用系统。代码示例详尽,适合希望提升系统性能的Java开发者参考。
164 4
Java Solon v3.2.0 高并发与低内存实战指南之解决方案优化

热门文章

最新文章