NumPy 教程 之 NumPy 数组属性 2
NumPy 数组属性
NumPy 数组的维数称为秩(rank),秩就是轴的数量,即数组的维度,一维数组的秩为 1,二维数组的秩为 2,以此类推。
在 NumPy中,每一个线性的数组称为是一个轴(axis),也就是维度(dimensions)。比如说,二维数组相当于是两个一维数组,其中第一个一维数组中每个元素又是一个一维数组。所以一维数组就是 NumPy 中的轴(axis),第一个轴相当于是底层数组,第二个轴是底层数组里的数组。而轴的数量——秩,就是数组的维数。
ndarray.ndim
ndarray.ndim 用于获取数组的维度数量(即数组的轴数)。
实例
import numpy as np
a = np.arange(24)
print (a.ndim) # a 现只有一个维度
现在调整其大小
b = a.reshape(2,4,3) # b 现在拥有三个维度
print (b.ndim)
输出结果为:
1
3