NumPy 教程 之 NumPy 创建数组 8

NumPy 创建数组

ndarray 数组除了可以使用底层 ndarray 构造器来创建外，也可以通过以下几种方式来创建。

numpy.zeros_like
numpy.zeros_like 用于创建一个与给定数组具有相同形状的数组，数组元素以 0 来填充。

numpy.zeros 和 numpy.zeros_like 都是用于创建一个指定形状的数组，其中所有元素都是 0。

它们之间的区别在于：numpy.zeros 可以直接指定要创建的数组的形状，而 numpy.zeros_like 则是创建一个与给定数组具有相同形状的数组。

numpy.zeros_like(a, dtype=None, order='K', subok=True, shape=None)

参数说明：

参数 描述
a 给定要创建相同形状的数组
dtype 创建的数组的数据类型
order 数组在内存中的存储顺序，可选值为 'C'（按行优先）或 'F'（按列优先），默认为 'K'（保留输入数组的存储顺序）
subok 是否允许返回子类，如果为 True，则返回一个子类对象，否则返回一个与 a 数组具有相同数据类型和存储顺序的数组
shape 创建的数组的形状，如果不指定，则默认为 a 数组的形状。

创建一个与 arr 形状相同的，所有元素都为 0 的数组：

实例
import numpy as np

创建一个 3x3 的二维数组

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

创建一个与 arr 形状相同的，所有元素都为 0 的数组

zeros_arr = np.zeros_like(arr)
print(zeros_arr)
输出结果为：

[[0 0 0]
[0 0 0]
[0 0 0]]