SqlAlchemy 2.0 中文文档(四十三)(4)

本文涉及的产品
RDS Agent(兼容OpenClaw),2核4GB
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,基础系列 4核8GB
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
简介: SqlAlchemy 2.0 中文文档(四十三)

SqlAlchemy 2.0 中文文档(四十三)(3)https://developer.aliyun.com/article/1563061


隐藏参数

Engine发出的日志还指示了特定语句中存在的 SQL 参数的摘录。为了防止出于隐私目的记录这些参数,启用create_engine.hide_parameters标志:

>>> e = create_engine("sqlite://", echo=True, hide_parameters=True)
>>> with e.connect() as conn:
...     conn.execute(text("select :some_private_name"), {"some_private_name": "pii"})
2020-10-24 12:48:32,808 INFO sqlalchemy.engine.Engine select ?
2020-10-24 12:48:32,808 INFO sqlalchemy.engine.Engine [SQL parameters hidden due to hide_parameters=True]
```## 支持的数据库
SQLAlchemy 包括许多用于各种后端的`Dialect`实现。SQLAlchemy 包含最常见数据库的方言;另外一些需要额外安装单独的方言。
查看 Dialects 部分,了解可用的各种后端信息。
## 数据库 URL
`create_engine()`函数基于 URL 生成一个`Engine`对象。URL 的格式通常遵循[RFC-1738](https://www.ietf.org/rfc/rfc1738.txt),但也有一些例外,包括“scheme”部分接受下划线而不是破折号或句点。URL 通常包括用户名、密码、主机名、数据库名字段,以及用于额外配置的可选关键字参数。在某些情况下,接受文件路径,而在其他情况下,“数据源名称”取代“主机”和“数据库”部分。数据库 URL 的典型形式为:
```py
dialect+driver://username:password@host:port/database

方言名称包括 SQLAlchemy 方言的标识名称,如sqlitemysqlpostgresqloraclemssql。驱动程序名称是用于使用所有小写字母连接到数据库的 DBAPI 的名称。如果未指定,将导入“默认”DBAPI(如果可用)- 这个默认通常是该后端可用的最广为人知的驱动程序。

转义特殊字符,如密码中的@符号

在构建完整的 URL 字符串以传递给create_engine()时,特殊字符(如用户和密码中可能使用的字符)需要进行 URL 编码以正确解析。这包括@符号

以下是包含密码 "kx@jj5/g" 的 URL 的示例,其中“at” 符号和斜杠字符分别表示为 %40%2F

postgresql+pg8000://dbuser:kx%40jj5%2Fg@pghost10/appdb

上述密码的编码可以使用 urllib.parse 生成:

>>> import urllib.parse
>>> urllib.parse.quote_plus("kx@jj5/g")
'kx%40jj5%2Fg'

然后 URL 可以作为字符串传递给 create_engine()

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine("postgresql+pg8000://dbuser:kx%40jj5%2Fg@pghost10/appdb")

作为在创建完整 URL 字符串时替代转义特殊字符的选择,传递给 create_engine() 的对象可以是 URL 对象的实例,它绕过了解析阶段,可以直接容纳未转义的字符串。查看下一节以获取示例。

1.4 版本中的变化:已修复主机名和数据库名中 @ 符号的支持。作为此修复的副作用,密码中的 @ 符号必须转义。

以编程方式创建 URL

传递给 create_engine() 的值可以是 URL 的实例,而不是简单的字符串,这样可以绕过使用字符串解析的需要,因此不需要提供转义的 URL 字符串。

使用 URL.create() 构造方法创建 URL 对象,逐个传递所有字段。密码中的特殊字符可以不作任何修改地传递:

from sqlalchemy import URL
url_object = URL.create(
    "postgresql+pg8000",
    username="dbuser",
    password="kx@jj5/g",  # plain (unescaped) text
    host="pghost10",
    database="appdb",
)

构造的 URL 对象然后可以直接传递给 create_engine() 代替字符串参数:

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine(url_object)

另请参阅

URL

URL.create()

特定后端的 URL

下面是常见连接样式的示例。有关所有包含方言的详细信息以及第三方方言的链接的完整索引,请参见 方言。

PostgreSQL

PostgreSQL 方言使用 psycopg2 作为默认的 DBAPI。其他 PostgreSQL DBAPI 包括 pg8000 和 asyncpg:

# default
engine = create_engine("postgresql://scott:tiger@localhost/mydatabase")
# psycopg2
engine = create_engine("postgresql+psycopg2://scott:tiger@localhost/mydatabase")
# pg8000
engine = create_engine("postgresql+pg8000://scott:tiger@localhost/mydatabase")

关于连接到 PostgreSQL 的更多说明请参见 PostgreSQL。

MySQL

MySQL 方言使用 mysqlclient 作为默认的 DBAPI。还有其他可用的 MySQL DBAPI,包括 PyMySQL:

# default
engine = create_engine("mysql://scott:tiger@localhost/foo")
# mysqlclient (a maintained fork of MySQL-Python)
engine = create_engine("mysql+mysqldb://scott:tiger@localhost/foo")
# PyMySQL
engine = create_engine("mysql+pymysql://scott:tiger@localhost/foo")

关于连接到 MySQL 的更多说明请参见 MySQL 和 MariaDB。

Oracle

Oracle 方言使用 cx_oracle 作为默认的 DBAPI:

engine = create_engine("oracle://scott:tiger@127.0.0.1:1521/sidname")
engine = create_engine("oracle+cx_oracle://scott:tiger@tnsname")

关于连接到 Oracle 的更多说明请参见 Oracle。

Microsoft SQL Server

SQL Server 方言使用 pyodbc 作为默认的 DBAPI。pymssql 也可用:

# pyodbc
engine = create_engine("mssql+pyodbc://scott:tiger@mydsn")
# pymssql
engine = create_engine("mssql+pymssql://scott:tiger@hostname:port/dbname")

关于连接到 SQL Server 的更多说明请参见 Microsoft SQL Server。

SQLite

SQLite 连接到基于文件的数据库,默认使用 Python 内置模块sqlite3

由于 SQLite 连接到本地文件,URL 格式略有不同。URL 的“file”部分是数据库的文件名。对于相对文件路径,这需要三个斜杠:

# sqlite://<nohostname>/<path>
# where <path> is relative:
engine = create_engine("sqlite:///foo.db")

对于绝对文件路径,三个斜杠后跟绝对路径:

# Unix/Mac - 4 initial slashes in total
engine = create_engine("sqlite:absolute/path/to/foo.db")
# Windows
engine = create_engine("sqlite:///C:\\path\\to\\foo.db")
# Windows alternative using raw string
engine = create_engine(r"sqlite:///C:\path\to\foo.db")

要使用 SQLite :memory:数据库,请指定空 URL:

engine = create_engine("sqlite://")

关于连接到 SQLite 的更多说明请参见 SQLite。

其他

请参阅 Dialects,所有其他方言文档的顶级页面。

转义密码中的特殊字符,例如@符号

在构造完整的 URL 字符串以传递给create_engine()时,需要对特殊字符进行 URL 编码才能正确解析这包括@符号

下面是一个包含密码"kx@jj5/g"的 URL 示例,其中“at”符号和斜杠字符分别表示为%40%2F

postgresql+pg8000://dbuser:kx%40jj5%2Fg@pghost10/appdb

上述密码的编码可以使用urllib.parse生成:

>>> import urllib.parse
>>> urllib.parse.quote_plus("kx@jj5/g")
'kx%40jj5%2Fg'

然后 URL 可以作为字符串传递给create_engine()

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine("postgresql+pg8000://dbuser:kx%40jj5%2Fg@pghost10/appdb")

作为在创建完整 URL 字符串时转义特殊字符的替代方法,传递给create_engine()的对象可以是URL对象的实例,它会绕过解析阶段并可以直接适应未转义的字符串。请参阅下一节的示例。

从版本 1.4 开始更改:修复了对主机名和数据库名中的@符号的支持。由于此修复的副作用,密码中的@符号必须转义。

以编程方式创建 URL

传递给create_engine()的值可以是URL的实例,而不是简单的字符串,这将绕过使用字符串解析的需要,因此不需要提供已转义的 URL 字符串。

URL对象是使用URL.create()构造方法创建的,分别传递所有字段。例如密码中的特殊字符可以直接传递而无需任何修改:

from sqlalchemy import URL
url_object = URL.create(
    "postgresql+pg8000",
    username="dbuser",
    password="kx@jj5/g",  # plain (unescaped) text
    host="pghost10",
    database="appdb",
)

然后构造的URL对象可以直接传递给create_engine()以替代字符串参数:

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine(url_object)

另请参阅

URL

URL.create()

后端特定的 URL

下面是常见连接样式的示例。有关所有包含方言的详细信息以及链接到第三方方言的链接的完整索引,请参阅方言。

PostgreSQL

PostgreSQL 方言默认使用 psycopg2 作为默认的 DBAPI。其他 PostgreSQL DBAPI 包括 pg8000 和 asyncpg:

# default
engine = create_engine("postgresql://scott:tiger@localhost/mydatabase")
# psycopg2
engine = create_engine("postgresql+psycopg2://scott:tiger@localhost/mydatabase")
# pg8000
engine = create_engine("postgresql+pg8000://scott:tiger@localhost/mydatabase")

在 PostgreSQL 中有关连接到 PostgreSQL 的更多注意事项。

MySQL

MySQL 方言默认使用 mysqlclient 作为默认的 DBAPI。还有其他可用的 MySQL DBAPI,包括 PyMySQL:

# default
engine = create_engine("mysql://scott:tiger@localhost/foo")
# mysqlclient (a maintained fork of MySQL-Python)
engine = create_engine("mysql+mysqldb://scott:tiger@localhost/foo")
# PyMySQL
engine = create_engine("mysql+pymysql://scott:tiger@localhost/foo")

在 MySQL 和 MariaDB 中有关连接到 MySQL 的更多注意事项。

Oracle

Oracle 方言默认使用 cx_oracle 作为默认的 DBAPI:

engine = create_engine("oracle://scott:tiger@127.0.0.1:1521/sidname")
engine = create_engine("oracle+cx_oracle://scott:tiger@tnsname")

在 Oracle 中有关连接到 Oracle 的更多注意事项。

Microsoft SQL Server

SQL Server 方言默认使用 pyodbc 作为默认的 DBAPI。pymssql 也可用:

# pyodbc
engine = create_engine("mssql+pyodbc://scott:tiger@mydsn")
# pymssql
engine = create_engine("mssql+pymssql://scott:tiger@hostname:port/dbname")

在 Microsoft SQL Server 中有关连接到 SQL Server 的更多注意事项。

SQLite

SQLite 连接到基于文件的数据库,默认情况下使用 Python 内置模块sqlite3

由于 SQLite 连接到本地文件,URL 格式略有不同。 URL 的“file”部分是数据库的文件名。对于相对文件路径,这需要三个斜杠:

# sqlite://<nohostname>/<path>
# where <path> is relative:
engine = create_engine("sqlite:///foo.db")

对于绝对文件路径,三个斜杠后跟绝对路径:

# Unix/Mac - 4 initial slashes in total
engine = create_engine("sqlite:absolute/path/to/foo.db")
# Windows
engine = create_engine("sqlite:///C:\\path\\to\\foo.db")
# Windows alternative using raw string
engine = create_engine(r"sqlite:///C:\path\to\foo.db")

要使用 SQLite :memory: 数据库,请指定一个空 URL:

engine = create_engine("sqlite://")

在 SQLite 中有关连接到 SQLite 的更多注意事项。

其他

请参阅方言,这是所有额外方言文档的顶级页面。

PostgreSQL

PostgreSQL 方言默认使用 psycopg2 作为默认的 DBAPI。其他 PostgreSQL DBAPI 包括 pg8000 和 asyncpg:

# default
engine = create_engine("postgresql://scott:tiger@localhost/mydatabase")
# psycopg2
engine = create_engine("postgresql+psycopg2://scott:tiger@localhost/mydatabase")
# pg8000
engine = create_engine("postgresql+pg8000://scott:tiger@localhost/mydatabase")

在 PostgreSQL 中有关连接到 PostgreSQL 的更多注意事项。

MySQL

MySQL 方言默认使用 mysqlclient 作为默认的 DBAPI。还有其他可用的 MySQL DBAPI,包括 PyMySQL:

# default
engine = create_engine("mysql://scott:tiger@localhost/foo")
# mysqlclient (a maintained fork of MySQL-Python)
engine = create_engine("mysql+mysqldb://scott:tiger@localhost/foo")
# PyMySQL
engine = create_engine("mysql+pymysql://scott:tiger@localhost/foo")

在 MySQL 和 MariaDB 中有关连接到 MySQL 的更多注意事项。

Oracle

Oracle 方言默认使用 cx_oracle 作为默认的 DBAPI:

engine = create_engine("oracle://scott:tiger@127.0.0.1:1521/sidname")
engine = create_engine("oracle+cx_oracle://scott:tiger@tnsname")

在 Oracle 中有关连接到 Oracle 的更多注意事项。

Microsoft SQL Server

SQL Server 方言默认使用 pyodbc 作为默认的 DBAPI。pymssql 也可用:

# pyodbc
engine = create_engine("mssql+pyodbc://scott:tiger@mydsn")
# pymssql
engine = create_engine("mssql+pymssql://scott:tiger@hostname:port/dbname")

在 Microsoft SQL Server 中有关连接到 SQL Server 的更多注意事项。

SQLite

SQLite 连接到基于文件的数据库,默认情况下使用 Python 内置模块sqlite3

由于 SQLite 连接到本地文件,URL 格式略有不同。 URL 的“file”部分是数据库的文件名。对于相对文件路径,这需要三个斜杠:

# sqlite://<nohostname>/<path>
# where <path> is relative:
engine = create_engine("sqlite:///foo.db")

对于绝对文件路径,三个斜杠后跟绝对路径:

# Unix/Mac - 4 initial slashes in total
engine = create_engine("sqlite:absolute/path/to/foo.db")
# Windows
engine = create_engine("sqlite:///C:\\path\\to\\foo.db")
# Windows alternative using raw string
engine = create_engine(r"sqlite:///C:\path\to\foo.db")

要使用 SQLite :memory: 数据库,请指定一个空 URL:

engine = create_engine("sqlite://")

在 SQLite 中有关连接到 SQLite 的更多注意事项。

其他

请参阅方言,这是所有额外方言文档的顶级页面。


SqlAlchemy 2.0 中文文档(四十三)(5)https://developer.aliyun.com/article/1563064

相关文章
|
SQL 分布式计算 Unix
阿里云-DataWorks- ODPS SQL开发3-日期与字符、数学运算、聚合函数函数
阿里云-DataWorks- ODPS SQL开发3 本文主要讲解日常大量会接触到的一些常用的日期与字符、数学运算、聚合函数函数。
|
Python
一条龙操作有效解决PermissionError: [WinError 5] 拒绝访问的问题
一条龙操作有效解决PermissionError: [WinError 5] 拒绝访问的问题
2610 0
|
5月前
|
存储 人工智能 NoSQL
【AI大模型面试宝典十四】- 评估应用篇
【AI大模型面试宝典】聚焦RAG技术,详解检索增强生成原理:从DPR、ColBERT到FAISS实战,拆解幻觉解决、稠密检索、评估优化等高频面试题,助你精准攻克大模型面试核心考点,Offer轻松拿!
201 3
|
5月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI大模型面试宝典
【AI大模型面试宝典】聚焦Transformer核心架构,拆解自注意力、多头机制、位置编码等高频考点,配代码实现与面试真题解析,助你快速掌握大模型面试关键知识点,无痛拿下offer!
338 0
|
SQL 缓存 数据库
SqlAlchemy 2.0 中文文档(四十三)(5)
SqlAlchemy 2.0 中文文档(四十三)
336 0
|
Go
Golang语言之函数(func)进阶篇
这篇文章是关于Golang语言中函数高级用法的教程,涵盖了初始化函数、匿名函数、闭包函数、高阶函数、defer关键字以及系统函数的使用和案例。
573 3
Golang语言之函数(func)进阶篇
|
存储 关系型数据库 MySQL
使用Docker快速部署Mysql服务器
本文介绍了如何使用Docker快速部署MySQL服务器,包括下载官方MySQL镜像、启动容器、设置密码、连接MySQL服务器以及注意事项。
1388 18
|
消息中间件 存储 缓存
为什么 Kafka 的吞吐量那么高?
为什么 Kafka 的吞吐量那么高?
564 2
|
人工智能 开发框架 前端开发
适合假期自学一战成名的必看秘籍-五板斧打造AgentScope应用
本文写给有一定编程基础的学习者,得以入门 源码级 开发Agentscope应用,并上线创空间,参加AgentScope的应用开发挑战赛。
适合假期自学一战成名的必看秘籍-五板斧打造AgentScope应用
|
SQL 分布式计算 数据挖掘
PyODPS
【7月更文挑战第19天】
690 2

热门文章

最新文章