Java Stream API完全指南
大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，也是冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！Java Stream API是Java 8引入的一套处理集合数据的工具，提供了丰富的操作和函数式编程风格的支持。本文将深入探讨Java Stream API的各种功能和应用场景。
一、什么是Java Stream API？
1. 简介
Java Stream API是一种高级抽象的集合数据处理工具，支持函数式编程风格的操作。它允许开发者以声明性的方式对集合进行操作，例如过滤、映射、排序等，使得代码更为简洁和易于理解。
2. 核心概念
Java Stream API的核心概念包括流（Stream）、中间操作（Intermediate Operations）和终端操作（Terminal Operations）。流是一系列元素的抽象，中间操作用于对流进行处理和转换，而终端操作则触发流的遍历和计算。
二、Java Stream API基本用法
1. 创建流
Java Stream API可以从集合、数组、文件等数据源创建流。
package cn.juwatech.stream; import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.stream.Stream; public class StreamBasics { public static void main(String[] args) { // 从集合创建流 List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie"); Stream<String> streamFromList = names.stream(); // 从数组创建流 String[] array = {"Java", "Stream", "API"}; Stream<String> streamFromArray = Arrays.stream(array); // 使用Stream.of创建流 Stream<String> streamOf = Stream.of("Java", "Stream", "API"); } }
2. 中间操作
中间操作用于对流进行处理和转换，常见的中间操作包括filter、map、sorted等。
package cn.juwatech.stream; import java.util.Arrays; import java.util.List; public class StreamIntermediateOperations { public static void main(String[] args) { List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10); // 过滤偶数 numbers.stream() .filter(n -> n % 2 == 0) .forEach(System.out::println); // 转换元素 numbers.stream() .map(n -> n * n) .forEach(System.out::println); // 排序 numbers.stream() .sorted() .forEach(System.out::println); } }
3. 终端操作
终端操作触发流的遍历和计算，常见的终端操作包括forEach、collect、reduce等。
package cn.juwatech.stream; import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.stream.Collectors; public class StreamTerminalOperations { public static void main(String[] args) { List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10); // forEach numbers.stream() .forEach(System.out::println); // collect List<Integer> evenNumbers = numbers.stream() .filter(n -> n % 2 == 0) .collect(Collectors.toList()); System.out.println("Even numbers: " + evenNumbers); // reduce int sum = numbers.stream() .reduce(0, (a, b) -> a + b); System.out.println("Sum of numbers: " + sum); } }
三、高级应用场景
1. 并行流
Java Stream API支持并行流，可以通过parallel()方法将顺序流转换为并行流，加速大数据量处理。
package cn.juwatech.stream; import java.util.Arrays; import java.util.List; public class ParallelStreamExample { public static void main(String[] args) { List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10); // 顺序流 long countSequential = numbers.stream() .filter(n -> n % 2 == 0) .count(); System.out.println("Count (Sequential): " + countSequential); // 并行流 long countParallel = numbers.parallelStream() .filter(n -> n % 2 == 0) .count(); System.out.println("Count (Parallel): " + countParallel); } }
2. 自定义收集器
通过Collector接口，可以自定义收集器来处理流中的元素。
package cn.juwatech.stream; import java.util.List; import java.util.stream.Collectors; import java.util.stream.Stream; public class CustomCollectorExample { public static void main(String[] args) { // 自定义收集器：将字符串拼接成一个长字符串 String result = Stream.of("Java", "Stream", "API") .collect(Collectors.collectingAndThen( Collectors.joining(", "), str -> "[" + str + "]")); System.out.println("Result: " + result); } }
四、总结
Java Stream API提供了强大而灵活的集合数据处理方式，支持函数式编程风格，使得代码更为简洁和易于维护。通过本文的介绍和示例，希望读者能深入理解并灵活运用Java Stream API，提升开发效率和代码质量。
微赚淘客系统3.0小编出品，必属精品！
