DataWorks产品使用合集之怎么创建补数据任务

问题一：DataWorks按分钟级别调度的任务（比如每10分钟一次调度）是否可以做基线，超时未完成进行告警？

DataWorks按分钟级别调度的任务（比如每10分钟一次调度）是否可以做基线，超时未完成进行告警？

参考回答：

可以是可以 但是不建议 ； 基线会优先占用资源 分钟任务比较高频调度 对资源的占用影响比较大 另一个如果配置不当很容易触发告警 导致告警疲劳

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问题二：DataWorksv如何指定了业务日期，那么传给分区字段的参数就是指定的业务日期+1天喽？

DataWorksv如何指定了业务日期，那么传给分区字段的参数就是指定的业务日期+1天喽？

参考回答：

根据分区字段配置的调度参数规则进行替换 一般调度参数配置为昨天即业务日期值

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问题三：DataWorks独享调度资源组是否包含数据集成的离线同步能力？

DataWorks独享调度资源组是否包含数据集成的离线同步能力？

参考回答：

当您面临公共集成资源组即将下架的情况，转向使用独享调度资源组是一个可行的迁移方案，因为：

• 离线同步任务支持：如前所述，独享调度资源组完全支持离线同步任务的创建、配置和运行。您可以继续在这样的资源组中设置数据源、定义同步规则、配置调度策略等，以满足您的项目中离线数据同步的需求。
  
• 资源独享与隔离：
  

独享调度资源组提供了专属的计算和存储资源，这意味着您的离线同步任务将在独立的资源池中运行，不受其他用户任务的影响，从而确保任务执行的稳定性和性能。

资源隔离有助于避免资源争抢和相互干扰，对于需要稳定、高效运行的离线同步任务来说尤为重要，尤其是在处理大量数据或执行复杂同步逻辑时。

• 性能与扩展性：

独享资源组可以根据您的业务需求进行灵活的资源配置和调整，以适应数据同步任务规模的增长或性能需求的变化。

如果您的离线同步任务对计算能力、存储容量或网络带宽有较高要求，独享资源组能够提供更好的性能保障和扩展性。

• 费用管理与控制：

虽然使用独享调度资源组会产生调度实例费用，但这种模式能让您对成本有更清晰的掌控。您可以根据实际使用的资源量进行计费，避免因公共资源组过度拥挤或不稳定导致的隐性成本增加。

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问题四：DataWorks补数据任务如何指定分区？

DataWorks补数据任务如何指定分区？

参考回答：

可以指定业务日期补数据

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问题五：DataWorks如何创建补数据任务？

DataWorks如何创建补数据任务？

参考回答：

• 登录DataWorks控制台： 首先，使用您的阿里云账号登录DataWorks控制台（https://workbench.data.aliyun.com/）。确保您已经进入了正确的项目空间，该项目空间应包含您要进行数据处理的目标表。
  
• 进入数据开发模块： 在DataWorks主界面中，找到并点击“数据开发”（或类似的名称，可能因版本更新而有所变化）模块，进入数据开发的工作台界面。
  

创建数据同步任务： 数据补数据通常通过数据同步任务实现，具体步骤如下：

• 新建任务： 在数据开发界面中，找到并点击“新建”按钮（通常在左侧导航栏或工作台空白处），在弹出的菜单中选择“数据同步”任务类型。
  
• 配置源数据： 在新建的数据同步任务中，首先配置源数据。选择数据源类型为您的MongoDB数据库，填写相应的连接信息（如数据库地址、端口、用户名、密码等），并指定需要补数据的源表。
  
• 配置目标数据： 接下来，配置目标数据。选择数据源类型为ODPS（MaxCompute），填写对应的连接信息，然后选择或创建目标表，该表应与源表结构匹配，以便接收补数据。
  
• 设置同步规则： 在数据同步配置中，指定同步的字段映射关系，确保源表字段与目标表字段对应正确。特别关注可能出现null值的combine类型字段，确保其映射规则能够正确处理null值。
  
• 指定同步范围： 根据补数据的需求，设置同步的时间范围或条件。如果是补全某个时间段的数据，确保该时间段内的数据被准确包含在同步范围内。
  
• 高级设置： 查看并调整高级设置，如数据过滤条件、分区设置、并发度等，确保这些设置符合补数据任务的具体要求。尤其是对于null值处理，可能需要开启特定的空值处理选项，以确保null值被正确写入目标表。
  
• 调度配置： 设置补数据任务的执行计划。如果是一次性的补数据任务，可以选择立即运行或指定一次性运行时间。如果是定期补数据，可以配置定时调度规则。
  
• 预览与校验： 在任务配置完成后，进行预览与校验，确认数据同步的配置正确无误，特别是关于null值处理的部分。
  
• 发布任务： 完成预览与校验后，将数据同步任务提交并发布到生产环境。发布后，任务将按照设定的调度规则自动执行，或者您可以手动触发任务执行。
  
• 监控与验证： 在任务执行期间及结束后，通过DataWorks的运维中心或任务监控界面，监控任务执行状态、日志以及数据质量。确保补数据任务成功执行，并且目标表中正确包含了预期的null值字段。
  

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