问题一:DataWorks按分钟级别调度的任务(比如每10分钟一次调度)是否可以做基线,超时未完成进行告警?
DataWorks按分钟级别调度的任务(比如每10分钟一次调度)是否可以做基线,超时未完成进行告警?
参考回答:
可以是可以 但是不建议 ; 基线会优先占用资源 分钟任务比较高频调度 对资源的占用影响比较大 另一个如果配置不当很容易触发告警 导致告警疲劳
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问题二:DataWorksv如何指定了业务日期,那么传给分区字段的参数就是指定的业务日期+1天喽?
DataWorksv如何指定了业务日期,那么传给分区字段的参数就是指定的业务日期+1天喽?
参考回答:
根据分区字段配置的调度参数规则进行替换 一般调度参数配置为昨天即业务日期值
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问题三:DataWorks独享调度资源组是否包含数据集成的离线同步能力?
DataWorks独享调度资源组是否包含数据集成的离线同步能力?
参考回答:
当您面临公共集成资源组即将下架的情况,转向使用独享调度资源组是一个可行的迁移方案,因为:
- 离线同步任务支持:如前所述,独享调度资源组完全支持离线同步任务的创建、配置和运行。您可以继续在这样的资源组中设置数据源、定义同步规则、配置调度策略等,以满足您的项目中离线数据同步的需求。
- 资源独享与隔离:
独享调度资源组提供了专属的计算和存储资源,这意味着您的离线同步任务将在独立的资源池中运行,不受其他用户任务的影响,从而确保任务执行的稳定性和性能。
资源隔离有助于避免资源争抢和相互干扰,对于需要稳定、高效运行的离线同步任务来说尤为重要,尤其是在处理大量数据或执行复杂同步逻辑时。
- 性能与扩展性:
独享资源组可以根据您的业务需求进行灵活的资源配置和调整,以适应数据同步任务规模的增长或性能需求的变化。
如果您的离线同步任务对计算能力、存储容量或网络带宽有较高要求,独享资源组能够提供更好的性能保障和扩展性。
- 费用管理与控制:
虽然使用独享调度资源组会产生调度实例费用,但这种模式能让您对成本有更清晰的掌控。您可以根据实际使用的资源量进行计费,避免因公共资源组过度拥挤或不稳定导致的隐性成本增加。
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问题四:DataWorks补数据任务如何指定分区?
DataWorks补数据任务如何指定分区?
参考回答:
可以指定业务日期补数据
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问题五:DataWorks如何创建补数据任务?
DataWorks如何创建补数据任务?
参考回答:
- 登录DataWorks控制台: 首先,使用您的阿里云账号登录DataWorks控制台(https://workbench.data.aliyun.com/)。确保您已经进入了正确的项目空间,该项目空间应包含您要进行数据处理的目标表。
- 进入数据开发模块: 在DataWorks主界面中,找到并点击“数据开发”(或类似的名称,可能因版本更新而有所变化)模块,进入数据开发的工作台界面。
创建数据同步任务: 数据补数据通常通过数据同步任务实现,具体步骤如下:
- 新建任务: 在数据开发界面中,找到并点击“新建”按钮(通常在左侧导航栏或工作台空白处),在弹出的菜单中选择“数据同步”任务类型。
- 配置源数据: 在新建的数据同步任务中,首先配置源数据。选择数据源类型为您的MongoDB数据库,填写相应的连接信息(如数据库地址、端口、用户名、密码等),并指定需要补数据的源表。
- 配置目标数据: 接下来,配置目标数据。选择数据源类型为ODPS(MaxCompute),填写对应的连接信息,然后选择或创建目标表,该表应与源表结构匹配,以便接收补数据。
- 设置同步规则: 在数据同步配置中,指定同步的字段映射关系,确保源表字段与目标表字段对应正确。特别关注可能出现null值的combine类型字段,确保其映射规则能够正确处理null值。
- 指定同步范围: 根据补数据的需求,设置同步的时间范围或条件。如果是补全某个时间段的数据,确保该时间段内的数据被准确包含在同步范围内。
- 高级设置: 查看并调整高级设置,如数据过滤条件、分区设置、并发度等,确保这些设置符合补数据任务的具体要求。尤其是对于null值处理,可能需要开启特定的空值处理选项,以确保null值被正确写入目标表。
- 调度配置: 设置补数据任务的执行计划。如果是一次性的补数据任务,可以选择立即运行或指定一次性运行时间。如果是定期补数据,可以配置定时调度规则。
- 预览与校验: 在任务配置完成后,进行预览与校验,确认数据同步的配置正确无误,特别是关于null值处理的部分。
- 发布任务: 完成预览与校验后,将数据同步任务提交并发布到生产环境。发布后,任务将按照设定的调度规则自动执行,或者您可以手动触发任务执行。
- 监控与验证: 在任务执行期间及结束后,通过DataWorks的运维中心或任务监控界面,监控任务执行状态、日志以及数据质量。确保补数据任务成功执行,并且目标表中正确包含了预期的null值字段。
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