视觉智能开放平台操作报错合集之人脸对比1:1,采用web前端直接调用,使用了base64处理图片,提示http错误码414,该如何处理

本文涉及的产品
视觉智能开放平台,视频通用资源包5000点
视觉智能开放平台,图像通用资源包5000点
视觉智能开放平台,分割抠图1万点
简介: 在使用视觉智能开放平台时,可能会遇到各种错误和问题。虽然具体的错误代码和消息会因平台而异,但以下是一些常见错误类型及其可能的原因和解决策略的概述,包括但不限于:1. 认证错误、2. 请求参数错误、3. 资源超限、4. 图像质量问题、5. 服务不可用、6. 模型不支持的场景、7. 网络连接问题,这有助于快速定位和解决问题。

问题一:在视觉智能开放平台中如图所示生成失败了?

在视觉智能开放平台中如图所示生成失败了?


参考回答:

传入的图片无法下载,通过这个调试页面本地上传生成的url有效期比较短,可以看下是不是之前传入的素材过期了,重新上传下。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/614036



问题二:在视觉智能开放平台中人脸识别报这个错误是什么问题?

在视觉智能开放平台中人脸识别报这个错误是什么问题?


参考回答:

这个报错是网络环境导致的,大部分是用户本地的网络导致的问题,不是服务的问题。出问题期间,你是否可以ping通这个域名呢?facebody.cn-shanghai.aliyuncs.com 。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/613998



问题三:在视觉智能开放平台中如图所示问题如何解决?

在视觉智能开放平台中如图所示问题如何解决?


参考回答:

没有开通人脸人体服务吧,先开通下服务,再调用。看下接口文档,有开通的入口 https://help.aliyun.com/zh/viapi/developer-reference/api-fomc02


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/613984



问题四:视觉智能开放平台使用了base64处理图片提示http错误码414,如何解决?

视觉智能开放平台使用了base64处理图片提示http错误码414,如何解决?


参考回答:

web前端直接调用的方式是使用签名的方式,需要传入URL,不支持base64以签名的方式传入。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/613966


问题五:在视觉智能开放平台中这个报错是因为能力没开通吗?

在视觉智能开放平台中这个报错是因为能力没开通吗?


参考回答:

不是,这个应该是包冲突,或者包版本低导致的,你将Credentials更新到0.3.0试一试

com.aliyun

credentials-java

0.3.0

.


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/613923

目录
打赏
0
0
0
0
191
分享
相关文章
视觉智能开放平台产品使用合集之处理一张图片大概耗时多久
视觉智能开放平台是指提供一系列基于视觉识别技术的API和服务的平台,这些服务通常包括图像识别、人脸识别、物体检测、文字识别、场景理解等。企业或开发者可以通过调用这些API,快速将视觉智能功能集成到自己的应用或服务中,而无需从零开始研发相关算法和技术。以下是一些常见的视觉智能开放平台产品及其应用场景的概览。
视觉智能开放平台操作报错合集之使用人脸属性检测接口,出现报错:图片无法下载,请检查链接是否可访问和本地网络情况,该如何解决
在使用视觉智能开放平台时,可能会遇到各种错误和问题。虽然具体的错误代码和消息会因平台而异,但以下是一些常见错误类型及其可能的原因和解决策略的概述,包括但不限于:1. 认证错误、2. 请求参数错误、3. 资源超限、4. 图像质量问题、5. 服务不可用、6. 模型不支持的场景、7. 网络连接问题,这有助于快速定位和解决问题。
|
10月前
视觉智能开放平台操作报错合集之报错:Error: InvalidImage.Region code: 400,图片链接地域不对应,该如何解决
在使用视觉智能开放平台时,可能会遇到各种错误和问题。虽然具体的错误代码和消息会因平台而异,但以下是一些常见错误类型及其可能的原因和解决策略的概述,包括但不限于:1. 认证错误、2. 请求参数错误、3. 资源超限、4. 图像质量问题、5. 服务不可用、6. 模型不支持的场景、7. 网络连接问题,这有助于快速定位和解决问题。
视觉智能开放平台产品使用合集之如何在Web浏览器中查看处理后的图片
视觉智能开放平台是指提供一系列基于视觉识别技术的API和服务的平台,这些服务通常包括图像识别、人脸识别、物体检测、文字识别、场景理解等。企业或开发者可以通过调用这些API,快速将视觉智能功能集成到自己的应用或服务中,而无需从零开始研发相关算法和技术。以下是一些常见的视觉智能开放平台产品及其应用场景的概览。
188 0
前端大模型应用笔记(三):Vue3+Antdv+transformers+本地模型实现浏览器端侧增强搜索
本文介绍了一个纯前端实现的增强列表搜索应用,通过使用Transformer模型,实现了更智能的搜索功能,如使用“番茄”可以搜索到“西红柿”。项目基于Vue3和Ant Design Vue,使用了Xenova的bge-base-zh-v1.5模型。文章详细介绍了从环境搭建、数据准备到具体实现的全过程,并展示了实际效果和待改进点。
458 14
前端大模型应用笔记(一):两个指令反过来说大模型就理解不了啦?或许该让第三者插足啦 -通过引入中间LLM预处理用户输入以提高多任务处理能力
本文探讨了在多任务处理场景下,自然语言指令解析的困境及解决方案。通过增加一个LLM解析层,将复杂的指令拆解为多个明确的步骤,明确操作类型与对象识别,处理任务依赖关系,并将自然语言转化为具体的工具命令,从而提高指令解析的准确性和执行效率。
163 6
前端大模型应用笔记(四):如何在资源受限例如1核和1G内存的端侧或ECS上运行一个合适的向量存储库及如何优化
本文探讨了在资源受限的嵌入式设备(如1核处理器和1GB内存)上实现高效向量存储和检索的方法,旨在支持端侧大模型应用。文章分析了Annoy、HNSWLib、NMSLib、FLANN、VP-Trees和Lshbox等向量存储库的特点与适用场景,推荐Annoy作为多数情况下的首选方案,并提出了数据预处理、索引优化、查询优化等策略以提升性能。通过这些方法,即使在资源受限的环境中也能实现高效的向量检索。
182 1
前端大模型应用笔记(二):最新llama3.2小参数版本1B的古董机测试 - 支持128K上下文,表现优异,和移动端更配
llama3.1支持128K上下文,6万字+输入,适用于多种场景。模型能力超出预期,但处理中文时需加中英翻译。测试显示,其英文支持较好,中文则需改进。llama3.2 1B参数量小,适合移动端和资源受限环境,可在阿里云2vCPU和4G ECS上运行。
305 1
前端大模型应用笔记(五):大模型基础能力大比拼-计数篇-通义千文 vs 文心一言 vs 智谱 vs 讯飞vsGPT
本文对比测试了通义千文、文心一言、智谱和讯飞等多个国产大模型在处理基础计数问题上的表现,特别是通过链式推理(COT)提示的效果。结果显示,GPTo1-mini、文心一言3.5和讯飞4.0Ultra在首轮测试中表现优秀,而其他模型在COT提示后也能显著提升正确率,唯有讯飞4.0-Lite表现不佳。测试强调了COT在提升模型逻辑推理能力中的重要性,并指出免费版本中智谱GLM较为可靠。
201 0
前端大模型应用笔记(五):大模型基础能力大比拼-计数篇-通义千文 vs 文心一言 vs 智谱 vs 讯飞vsGPT

相关产品

  • 视觉智能开放平台
  • AI助理

    你好,我是AI助理

    可以解答问题、推荐解决方案等