问题一：PolarDB MySQL Serverless 是自动弹性伸缩的吗？
PolarDB MySQL Serverless 是自动弹性伸缩的吗？cpu100%了，怎么还没自动扩容？
参考回答：
这边看到的利用率都很低哈。 
后面我们会考虑将某些阈值交给用户自己配置。
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问题二：PolarDB有一些大表，后续要做个迁移，因为业务不想中断，想要做数据预热，想要做预热的话，怎么做？
PolarDB有一些大表，后续要做个迁移，因为业务不想中断，想要做数据预热，想要做预热的话，具体是怎么操作比较便利？
从旧RDS数据洞察中将sql导出后，手动一条条在DMS或者客户端执行下么，太多了，客户想问问有没有什么好的方案？
参考回答：
可以使用DAS智能压测功能试试， https://help.aliyun.com/zh/das/user-guide/intelligent-stress-testing-3 https://help.aliyun.com/zh/polardb/polardb-for-mysql/user-guide/intelligent-pressure-measurement-for-large-version-upgrade?spm=a2c4g.11186623.0.i8
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问题三：polarDB的主节点，也是我的写节点，现在没什么写入量，为啥cpu会100%了？
polarDB的主节点，也是我的写节点，现在没什么写入量，为啥cpu会100%了？
参考回答：
PolarDB的主节点CPU使用率达到100%可能有多种原因，即使当前的写入量不大。以下是可能导致CPU使用率飙升的一些常见原因及解决方法：
- 慢查询：如果存在慢查询，即执行时间较长的SQL语句，它们会占用大量的CPU资源。您可以在PolarDB控制台的慢SQL菜单中查看慢查询情况。如果发现扫描行数远远大于返回行数，这通常意味着由于缺少合适的索引，查询需要扫描更多的数据行。优化这些查询或添加必要的索引可以降低CPU的使用率。
- 业务量上涨：即使是小幅度的业务量增加，也可能导致CPU资源的紧张。您应该检查当前数据库的活跃连接数是否比平时多，以判断是否是业务量上涨导致的问题。
- 系统自动维护任务：PolarDB可能会进行系统级别的自动维护任务，如索引重建、数据整理等，这可能会暂时提高CPU使用率。
- 配置问题：错误的配置或不适合当前业务模式的配置可能会导致不必要的资源消耗。检查并优化PolarDB的配置设置可能有助于减少CPU负载。
- 其他原因：可能还有其他未被立即识别的原因，比如某些特定操作导致的临时性CPU使用高峰。
为了解决高CPU使用率的问题，建议采取以下步骤：
- 检查和分析慢查询日志，优化运行较慢的SQL语句。
- 监控业务量和数据库活跃连接数，以便了解是否有业务峰值出现。
- 确认系统自动维护任务的时间表和影响。
- 审查并调整PolarDB的配置参数，确保它们适合您的业务需求。
- 如果以上步骤都无法解决问题，建议联系阿里云支持获取专业的帮助。
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问题四：PolarDB如何修改登录用户的密码？
PolarDB如何修改登录用户的密码？
参考回答：
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问题五：可以连接PolarDB公网地址，私网地址连不上，但是私网地址的3306端口是通的，可能是什么原因呢？
可以连接PolarDB公网地址，私网地址连不上，但是私网地址的3306端口是通的，可能是什么原因呢？（账号密码确认是对的）
参考回答：
私网ECS有加到白名单吗，可以参考这个文档排查一下问题 https://help.aliyun.com/zh/polardb/polardb-for-mysql/user-guide/troubleshoot-ip-whitelist-issues?spm=a2c4g.11186623.0.i2
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