MoneyPrinterPlus:AI自动短视频生成工具-微软云配置详解

本文涉及的产品
语音服务,语音通知 50分钟
简介: 详细介绍如何使用在MoneyPrinterPlus中配置使用微软云语音服务,实现AI自动短视频生成。

MoneyPrinterPlus可以使用大模型自动生成短视频,我们可以借助Azure提供的语音服务来实现语音合成和语音识别的功能。

Azure的语音服务应该是我用过的效果最好的服务了,微软还得是微软。

很多小伙伴可能不知道应该如何配置,这里给大家提供一个详细的Azure语音服务的配置教程。

项目已开源,代码地址:https://github.com/ddean2009/MoneyPrinterPlus

Azure的具体配置

因为Azure的注册需要用到VISA,所以阻止了很多想要进一步探索的小伙伴。

其实,MoneyPrinterPlus也是支持国内的云厂商,比如阿里云和腾讯云。所以,如果注册Azure有困难的小伙伴,可以参考我的另外两篇使用阿里云和腾讯云的介绍文章。

这里Azure为例,来讲解如何进行Azure语音的配置。

获取Azure的Speech Key和Service Region

首先我们到Azure的官网上去注册一个账号,怎么注册这里就不讲了,反正很简单,注册成功还可以免费使用一年的微软云服务,非常的棒。

有了账号,并且登录账号之后,在搜索框输入语音服务:

image-20240626152358026

点击下面的语音服务,进入到Azure的语音服务页面。

image-20240626152540065

到语音服务这里,点击创建按钮,会进入创建语音服务页面:

image-20240626152710532

填上必须的内容。点击审阅并创建,就可以创建好Azure的服务了。

记住你的密钥和region:

image-20240626152846707

在MoneyPrinterPlus中配置

启动我们的项目,在web页面点击最左边的基础配置,找到右边的配置音频库信息,选择Tencent。

填入我们之前保存的密钥和region。

回车后,这样我们的配置就保存了。

image-20240626152909378

其他的配置

资源库

资源库指的是我们从哪里获取视频或者图片信息,这里目前提供了两个资源提供方,分别是pexels和pixabay。

大家任意选择一个即可。

以pexels为例,我们登入pexels官网,注册一个账号。

在图片和视频API里面,可以查看自己的api密钥。

image-20240616211609578

查看自己的API密钥:

image-20240616211719443

把这个API密钥记下来,拷贝到MoneyPrinterPlus的配置即可。

image-20240620170029227

大模型配置

目前支持Moonshot,openAI,Azure openAI,Baidu Qianfan, Baichuan,Tongyi Qwen, DeepSeek这些。

国内要用的话推荐Moonshot(最近发现moonshot不太稳定,大家可以考虑Baichuan或者DeepSeek)。

同样的到Moonshot开发者平台上注册一个key:https://platform.moonshot.cn/ 填入对应的配置即可。

image-20240616212642905

AI短视频生成

有了基础配置之后,就可以点击左边的AI视频进入AI视频生成页面。

  1. LLM视频文案生成

在视频主题区输入你需要生成的视频主题,然后点击生成视频文案。

程序会自动使用大模型生成对应的视频文案和视频文案关键字:

image-20240616220713534

如果你对视频文案或者关键字不满意,可以手动进行修改。

  1. 视频配音区

在视频配音区可以选择配音语言和对应的配音语言,目前支持100+配音语言。

还可以选择不同的配音语速,以支持不同使用场景。

image-20240616220840076

如果你对配音不太确定,可以点击试听声音试听对应的配音语音。

  1. 背景音乐

背景音乐放在项目下的bgmusic目录下面,你可以自行添加背景音乐文件到该文件夹下面。

image-20240616221041774

可以选择是否开启背景音乐,和默认的背景音乐音量。

  1. 视频配置区

视频配置区可以选择视频布局:竖屏,横屏或者方形。

可以选择视频帧率,视频的尺寸。

还可以选择每个视频片段的最小长度和最大长度。

最最重要的,还可以开启视频转场特效。目前支持30+视频转场特效。

image-20240616221116997

  1. 字幕配置

如果你需要字幕,那么可以点击开启字幕选项,可以设置字幕字体,字幕字体的大小和字幕颜色等。

如果你不知道怎么设置,选择默认即可。

image-20240616221242812

  1. 最后的视频生成

最后点击生成视频按钮即可生成视频。

页面会有相应的进度提醒。

image-20240616221712173

最后生成的视频会展示在页面最下面,大家可以自行播放。

相关文章
|
1月前
|
人工智能 IDE 测试技术
一文教会你如何用好通义灵码,让这款 AI 编码工具帮你做更多工作,更高效
如何用好通义灵码?欢迎收藏最佳使用指南。本文提供通义灵码使用指南,涵盖快捷键、配置调整、跨文件索引及上下文管理等内容,帮助用户更高效地使用通义灵码。
|
3天前
|
人工智能 IDE Java
MarsCode AI 一款免费的代码辅助工具,值得一试
MarsCode是由字节跳动旗下公司推出的AI编程工具,旨在提升编码效率和质量。它既是一个云端集成开发环境(IDE),也支持作为VS Code和JetBrains等IDE的智能扩展,提供代码补全、生成、优化等功能,并支持多种编程语言。通过AI助手,MarsCode帮助开发者减少重复劳动,提高代码质量和可维护性,同时支持跨平台使用,为开发者带来便捷高效的编程体验。
|
25天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 编解码
AI图像放大工具,图片放大无所不能
AI图像放大工具,如ESRGAN,对于提高由Stable Diffusion生成的AI图像质量至关重要。它们被广泛使用,以至于许多Stable Diffusion的图形用户界面(GUI)都内置了支持。
AI图像放大工具,图片放大无所不能
|
14天前
|
消息中间件 人工智能 运维
|
1月前
|
人工智能 文字识别 算法
打造全场景、跨领域、多模态的AI工作流 | 开源图像标注工具 X-AnyLabeling v2.4.0 正式发布!
X-AnyLabeling是一款强大的辅助标注工具,集成了AI推理引擎和丰富功能,为图像数据工程师提供一站式解决方案。它支持图像和视频文件的自动标注,提供了包括矩形框、多边形在内的七种标注样式,适应多样化的训练场景需求。X-AnyLabeling内置了多种SOTA级AI模型,如YOLO、SAM系列等,并支持GPU加速和多种数据集格式的导入导出,确保高效的数据处理。此外,它还具备良好的跨平台兼容性,可在多种操作系统上运行,并提供详尽的帮助文档和社区支持,帮助用户轻松上手并解决使用过程中遇到的问题。
96 2
打造全场景、跨领域、多模态的AI工作流 | 开源图像标注工具 X-AnyLabeling v2.4.0 正式发布!
|
19天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
【智能助手体验】分享一款超好用的AI工具:Kimi
Kimi是一款由月之暗面科技有限公司开发的AI助手,具备强大的自然语言理解和文件内容解析能力,支持多种文件格式,并能结合互联网搜索提供全面答案。无论是在工作中的数据分析还是日常生活中的信息查询,Kimi都能给出满意的结果,展现出巨大的应用潜力。
|
1月前
|
人工智能 搜索推荐 小程序
【工具】免费好用的3款AI工具网站
本文介绍了三款实用的免费AI工具网站:SDXL Turbo用于快速AI绘画、Lepton Search提供高效智能搜索、StickerBaker助力个性化贴纸创作,各具特色满足不同需求。这些工具操作简便、功能强大,适合AI爱好者及专业工作者探索利用。
35 0
【工具】免费好用的3款AI工具网站
|
1月前
|
人工智能 自然语言处理 小程序
【工具】Excel竟然也能搞AI,快来玩转chatexcel
ChatExcel是由北京大学团队开发的一款人工智能办公辅助工具,用户可通过自然语言与Excel表格互动,简化数据处理任务,如排序、求和等,无需手动编写公式或函数。本文介绍了ChatExcel的功能特点、使用方法及实操步骤,展示了如何通过简单指令完成复杂操作,提高工作效率。此外,还提供了新手指南帮助快速上手。
72 0
【工具】Excel竟然也能搞AI,快来玩转chatexcel
|
1月前
|
人工智能 Java 测试技术
就AI 基础设施的演进与挑战问题之ZooKeeper的稳定性提升配置优化的问题如何解决
就AI 基础设施的演进与挑战问题之ZooKeeper的稳定性提升配置优化的问题如何解决
|
1月前
|
人工智能
【Azure Application Insights】在Azure Function中启用Application Insights后,如何配置不输出某些日志到AI 的Trace中
【Azure Application Insights】在Azure Function中启用Application Insights后,如何配置不输出某些日志到AI 的Trace中