Python零基础入门必背代码大全

简介: Python零基础入门必背代码大全

前言
Python作为一门简洁而强大的编程语言,广泛应用于数据分析、Web开发、人工智能等领域。本文将为您整理一份Python入门必背的代码大全,帮助您掌握常用的Python代码片段,快速入门并提升编程技能。

一、基本语法和数据类型操作

打印输出:
print("Hello, Python!")
变量赋值:
name = "Alice"
age = 25
条件判断:
if condition:

执行代码块

else:

执行代码块

循环结构:
for item in iterable:

执行代码块

while condition:

执行代码块

列表操作:
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_list.append(6)
my_list.remove(3)
字典操作:
my_dict = {"name": "Alice", "age": 25}
my_dict["name"] = "Bob"
del my_dict["age"]
字符串操作:
my_string = "Hello, Python!"
length = len(my_string)
substring = my_string[7:13]
二、函数和模块的使用

定义函数:
def greet(name):
print("Hello, " + name + "!")

greet("Alice")
导入模块:
import math

result = math.sqrt(16)
自定义模块:

utils.py

def add(a, b):
return a + b

main.py

import utils

sum = utils.add(3, 5)
三、文件操作

打开文件:
file = open("myfile.txt", "r")
读取文件内容:
content = file.read()
写入文件内容:
file.write("Hello, World!")
关闭文件:
file.close()
四、异常处理

try:

可能引发异常的代码

except ExceptionType:

异常处理代码

finally:

无论是否发生异常,都会执行的代码块

五、常用库的使用
1.NumPy库:

import numpy as np

my_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

2.Pandas库:

import pandas as pd

data = pd.read_csv("data.csv")
Matplotlib库:
import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 6, 4, 2]
plt.plot(x, y)
plt.show()
六、其他常用操作

正则表达式:
import re

pattern = r"\b[A-Z]+\b"
result = re.findall(pattern,

"Hello, Python!")
JSON操作:
import json

data = '{"name": "Alice", "age": 25}'
json_data = json.loads(data)

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