cv2.findContours()函数用于从二值图像中查找图像轮廓，其基本格式如下。
contours,hierarchy=cv2.findContours(image,mode,method[,offset])
参数说明如下。
contours为返回的轮廓。
hierarchy为返回的轮廓的层次结构。
image为原图像。
mode为轮廓的检索模式。
method为轮廓的近似方法。
offset为每个轮廓点移动的可选偏移量。
示例代码如下。

查找轮廓

import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread('shapes.jpg') #读取图像
cv2.imshow('original',img) #显示原图像
gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #将其转换为灰度图像
ret,img2=cv2.threshold(gray,125,255,cv2.THRESH_BINARY) #二值化阈值处理
c,h=cv2.findContours(img2,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) #查找轮廓
print('轮廓：',c)
print('轮廓类型：',type(c))
print('轮廓个数：',len(c))
print('层次：',h)
print('层次类型：',type(h))
for n in(range(3)):
img3=np.zeros(img.shape, np.uint8)+255 #按原图大小创建一幅白色图像
cv2.polylines(img3,[c[n]],True,(255,0,0),2) #绘制轮廓
cv2.imshow('%s' % n,img3) #显示轮廓图像
cv2.waitKey(0) #按任意键结束等待
cv2.destroyAllWindows() #关闭所有窗口