论系统的木桶理论与性能瓶颈

简介: 论系统的木桶理论与性能瓶颈

在我们实际开发环境中,根据木桶理论,系统的最终性能取决于系统中性能表现最差的组件,因此为了提高整体系统性能,必须对系统中表现最差的组件进行优化,而不是对表现良好的组件进行优化。

根据应用的特点不同,任何计算机资源都i有可能成为系统瓶颈,其中最有可能成为瓶颈的计算资源如下。

  • ロ磁盘 IO :由于磁盘 I O 读写的速度要比内存慢很多,程序在运行过程中,如果需 要等待做盘 I O 完成,那么低效的 I O 操作会拖累整个系统。
  • 网络操作:对 网络络数据进行读写的情况与磁盘1/O类似。由于网络环境的不确定性,尤其是对互联网上数据的读写,网络操作的速度可能比本地磁盘 I / O 更慢。因此, 如不加特殊处理,也极可能成为系统瓶颈。
  • CPU :对计算资源要求较高的应用,由于其长时间、不间断地大量占用 CPU 资源,那么对 CPU
    的争夺将导致性能问题。如科学计算、3D渲染等对 CPU 需求旺盛的应用。
  • 异常:对 Java 应用来说,异常的捕获和处理是非常消耗资源的。如果程序高频率 地进行异常处理,则整体性能便会有明显下降。
  • 数据库:大部分应用程序都离不开数据库,而海量数据的读写操作可能是相当费时的。而应用程序可能需要等待数据库操作完成或者返回请求的结果集,那么缓慢的同步操作将成为系统瓶颈。
  • 锁竞争:对高并发程序来说,如果存在激烈的锁竞争,无疑是对性能极大的打。 锁竞争将会明显增加线程上下文切换的开销。而且,这些开销都是与应用需求尤关的系统开销,日自占用宝贵的 CPU 资源,却不带来任何好处。
  • 内存:一般来说,只要应用程序设计合理,内存在读写速度上不太可能成为性能瓶颈。除非应用程序进行了高频率的内存交换和扫描,但这些情况比较少见。便内存制约系统性能的最可能的情况是内存大小不足。与磁盘相比,内存的大小似乎小的可怜,这意味着应用软件只能尽可能将常用的核心数据读入内存,这在一定程度上降低了系统性能。
相关文章
|
24天前
|
监控 测试技术 UED
软件测试中的性能瓶颈定位与优化策略
在软件开发的生命周期中,性能测试是确保产品质量的关键步骤之一。本文深入探讨了性能测试的重要性,并提出了一套系统的性能瓶颈定位与优化策略。通过分析现代软件系统中常见的性能问题,结合最新的研究成果和行业最佳实践,文章详细介绍了如何运用科学严谨的方法来识别和解决性能瓶颈。此外,本文还强调了逻辑严密的问题分析框架和数据驱动的决策过程对于提升软件性能的重要性。
|
2月前
|
存储 并行计算 算法
【深度挖掘Java性能调优】「底层技术原理体系」深入挖掘和分析如何提升服务的性能以及执行效率(性能三大定律)
【深度挖掘Java性能调优】「底层技术原理体系」深入挖掘和分析如何提升服务的性能以及执行效率(性能三大定律)
57 0
|
2月前
|
存储 算法 Java
内存管理探秘:自动化与性能的完美平衡
内存管理探秘:自动化与性能的完美平衡
45 0
|
9月前
|
运维 监控 架构师
03-揭秘大厂性能方案的奥秘!(上)
03-揭秘大厂性能方案的奥秘!
59 0
|
9月前
|
运维 监控 Java
03-揭秘大厂性能方案的奥秘!(下)
03-揭秘大厂性能方案的奥秘!
59 0
|
存储 人工智能 缓存
系统设计:快速粗略计算系统容量和性能需求
系统设计:快速粗略计算系统容量和性能需求 虽然在处理分布式系统时,数据量可能会变得非常大,但所有的计算都归结为基本的计算。为了得到正确的计算结果,知道以二的幂来表示的数据量单位至关重要。
 系统设计:快速粗略计算系统容量和性能需求
|
Java Linux
理论:第十四章:生产环境服务器变慢如何诊断,性能评估
理论:第十四章:生产环境服务器变慢如何诊断,性能评估
256 0
理论:第十四章:生产环境服务器变慢如何诊断,性能评估
|
存储 消息中间件 缓存
性能优化的十种手段
性能优化的十种手段
|
缓存 网络协议 NoSQL
性能 - 浅谈性能优化办法
性能优化,反复被提起,想要做到性能优化,先要理解性能优化,知其然才知其所以然,所谓的高性能就是合理的运用服务器的硬件资源,主要是Cpu和内存,硬盘,用大量的测试和计算,合理的计算使用服务器的资源,提升响应速度,提高吞吐率,就是性能优化的知识点。
112 0
|
前端开发 JavaScript 网络协议
前端性能中重要概念之性能指标
前端性能的重要性及其常见性能指标 在现代Web应用中,前端性能是非常重要的一环。优秀的前端性能可以提升用户体验和满意度,同时也对SEO和商业收益等方面产生重要影响。下面介绍一些前端性能指标,以便开发者评估和优化应用的性能。
203 0