实时计算 Flink版产品使用问题之在同一个tm里面,任务超过20个后就显示连接池满,连不上数据库了,该怎么处理

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:在同一个tm里面,flink cdc的任务超过20个后就显示连接池满,这个问题如何修改配置解决?

在同一个tm里面,flink cdc的任务超过20个后就显示连接池满,连不上数据库了,这个问题如何修改配置解决?



参考答案:

source选项里设置这个参数



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/602597



问题二:Flink有akka文档推荐吗?

Flink有akka文档推荐吗?



参考答案:

Apache Flink 自身并没有直接使用 Akka 库进行通信,其内部基于 Netty 和自身实现的网络栈进行通信。如果您是指 Flink 与 Akka 集成或类似消息系统的配合使用,您可以查阅 Flink 社区的相关实践案例,但官方文档中不会专门针对 Akka 提供文档。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/602595



问题三:问个flink的问题 如果ck的间隔时间过长,从ck恢复是不是会导致数据重复?

问个flink的问题 如果ck的间隔时间过长,在执行过程中sink doris挂掉了,从ck恢复是不是会导致数据重复?



参考答案:

对于Flink问题,假设Checkpoint(CK)间隔较长且在Sink Doris过程中发生故障,如果从CK点恢复,是否会引发数据重复取决于Flink作业的Exactly-once语义保障情况和Doris Sink的幂等性。如果Flink任务正确配置了checkpoint,并且Sink组件支持幂等写入,则从checkpoint点恢复时不会导致数据重复。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/602594



问题四:Flink oracle cdc 读oracle的主备库,由于备库是只读权限,是不是没法实现啊?

Flink oracle cdc 读oracle的主备库,由于备库是只读权限,想在从库做cdc,是不是没法实现啊?



参考答案:

Flink CDC 读取 Oracle 数据库理论上可以连接只读的备库,但在实际操作中需确保备库的数据延迟较小,并且 CDC 工具支持连接到只读实例。某些 CDC 工具如Debezium Oracle Connector能够从Oracle的日志miner接口获取变更数据,只要备库开放了相应的日志同步和只读查询功能,就可以进行CDC。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/602592



问题五:咨询一下Flink,RichFunction函数里的open方法的参数 怎么传递?

咨询一下Flink,RichFunction函数里的open方法的参数Configuration, 怎么传递?

void open(Configuration parameters)

这么写也传递不过去

Configuration conf = new Configuration();

conf.setString("name", "wsy");

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(conf);



参考答案:

在open()时, 传递进去的是一个空Configuration, 这样是拿不到的

放到全局参数中去拿



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/602591

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
Linux入门到精通
本套课程是从入门开始的Linux学习课程,适合初学者阅读。由浅入深案例丰富,通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的学员,只要能够坚持把所有章节都学完,也一定会受益匪浅。
相关文章
|
27天前
|
消息中间件 Java 关系型数据库
实时计算 Flink版操作报错合集之从 PostgreSQL 读取数据并写入 Kafka 时,遇到 "initial slot snapshot too large" 的错误,该怎么办
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
923 0
|
27天前
|
存储 SQL 关系型数据库
实时计算 Flink版操作报错合集之按时间恢复时,报错:在尝试读取binlog时发现所需的binlog位置不再可用,该怎么办
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
716 0
|
20天前
|
监控 Java 数据库连接
Java开发者必读:连接池技术如何提升数据库连接效率
【6月更文挑战第24天】Java开发中,面对高并发的数据库访问,连接池技术成为性能优化的关键。它预先创建连接池,减少频繁的连接创建/关闭,提升响应速度,节省资源,并增强系统稳定性。例如,HikariCP连接池通过配置实现DB连接管理,简化代码并提升应用性能。
|
20天前
|
Java 数据库连接 数据库
深入探索:Java连接池在数据库性能优化中的角色
【6月更文挑战第24天】Java应用中,数据库连接池如HikariCP提升性能,减少资源消耗。连接池预创建并管理连接,避免频繁创建/关闭。工作流程:申请连接→池中取或新建→使用后归还给池。示例展示了如何配置及使用HikariCP连接池,强调了其在高并发环境中的重要性。选择合适连接池并优化配置对系统性能至关重要。
|
4天前
|
druid Java 数据库连接
Java面试题:解释数据库连接池的概念及其作用,讨论常见的连接池实现。
Java面试题:解释数据库连接池的概念及其作用,讨论常见的连接池实现。
9 0
|
27天前
|
消息中间件 资源调度 Java
实时计算 Flink版操作报错合集之遇到了缺少包的错误,已经添加了相应的 jar 包,仍然出现同样的报错,该怎么解决
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
663 2
|
20天前
|
SQL Java 数据库连接
打破瓶颈:利用Java连接池技术提升数据库访问效率
【6月更文挑战第24天】Java连接池优化数据库访问性能,减少资源消耗。原理是预创建数据库连接池,复用连接而非频繁建立断开。优势包括性能提升、资源节约和增强稳定性。示例使用HikariCP配置连接池,动态获取和释放连接。通过连接池技术,应用能更高效地处理数据库操作。
|
20天前
|
Java 数据库连接 数据库
优化之路:Java连接池技术助力数据库性能飞跃
【6月更文挑战第24天】Java连接池技术优化数据库性能,减少连接开销,提高响应速度。常见库有HikariCP、C3P0、DBCP。选择时考虑性能、功能和稳定性。以HikariCP为例,配置包括设置URL、用户、密码和最大连接数。优化配置涉及最大连接数调整、连接超时及连接校验。连接池能提升应用效率,确保资源有效利用。
|
20天前
|
XML Java 数据库连接
性能提升秘籍:如何高效使用Java连接池管理数据库连接
【6月更文挑战第24天】Java应用中,为提高性能常使用连接池管理数据库连接。以[HikariCP](https://github.com/brettwooldridge/HikariCP)为例,需在`pom.xml`添加依赖,配置参数如URL、用户名、密码、最大/最小连接数。通过`HikariDataSource`获取连接,用try-with-resources确保资源释放。连接池能提升响应速度和吞吐量,优化系统资源管理。
|
27天前
|
监控 Oracle 关系型数据库
实时计算 Flink版操作报错合集之在配置连接时,添加了scan.startup.mode参数后,出现报错。是什么导致的
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
816 0

相关产品

  • 实时计算 Flink版