实时计算 Flink版产品使用问题之如果要加水位线,应该怎么操作

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:有多张mysql表要实时同步到es , 适合用flink吗 ?

有多张mysql表要实时同步到es , 适合用flink吗 ? mysql中有些数据需要加工 , 字段不是一一对应的



参考答案:

非常适合



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/614511



问题二:咨询一个Flink问题, 非开窗,非聚合的数据倾斜有什么优化思路?

咨询一个Flink问题, 非开窗,非聚合的数据倾斜有什么优化思路?在保证相同key的数据在一个task 里面处理的前提下,上游kafka的数据是用户每个时间点的属性变化信息, 需要写入到下游数据库,比如这条数据需要给用户的属性做要求和动作,下一条相同用户可能需要做局部更新动作,在或者相同用户做保留首次属性动作

我目前的算子结构是: map.filter.keyby.process.sink ==> key 是用户的ID



参考答案:

1、可以对数据进行预处理,减少下游的数据量

2、是因为key分组导致数据倾斜,所以可以尝试结合其他字段创建复合键。还有一个方法,增加并行度,可以分散负载,就可以减轻压力。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/614510



问题三:Flink停止作业选择这个输出窗口数据后,下次从快照状态恢复,的话窗口内还会有数据吗?

Flink停止作业选择这个输出窗口数据后,下次从快照状态恢复,的话窗口内还会有数据吗?如果没有,那么他的水位线会被推到多久,会影响新数据的流入吗?



参考答案:

没有数据,当作业恢复时,水位线会从停止前的状态开始推进,水位线的推进不会直接影响新数据的流入



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/614505



问题四:在Flink如果要加水位线,应该怎么加?

我用阿里的实时计算开发flinksql任务,datahub的数据关联holo数据,holo数据入库有延迟,导致关联结果有问题,在Flink如果要加水位线,应该怎么加?



参考答案:

您好,可以看看这篇文档

https://help.aliyun.com/zh/flink/developer-reference/tumble?spm=a2c4g.11186623.0.0.65fa14a5BR5vSZ



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/614503



问题五:Flink对list接口排序进行优化,请问现在发布了吗?

Flink对list接口排序进行优化,请问现在发布了吗?



参考答案:

还没 发布延期 4月中下



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/614501

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
Linux入门到精通
本套课程是从入门开始的Linux学习课程,适合初学者阅读。由浅入深案例丰富,通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的学员,只要能够坚持把所有章节都学完,也一定会受益匪浅。
相关文章
|
17天前
|
存储 分布式计算 流计算
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎
本文介绍了阿里云开源大数据团队在实时计算领域的最新成果——向量化流计算引擎Flash。文章主要内容包括:Apache Flink 成为业界流计算标准、Flash 核心技术解读、性能测试数据以及在阿里巴巴集团的落地效果。Flash 是一款完全兼容 Apache Flink 的新一代流计算引擎,通过向量化技术和 C++ 实现,大幅提升了性能和成本效益。
698 10
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎
|
14天前
|
SQL 运维 数据可视化
阿里云实时计算Flink版产品体验测评
阿里云实时计算Flink基于Apache Flink构建,提供一站式实时大数据分析平台,支持端到端亚秒级实时数据分析,适用于实时大屏、实时报表、实时ETL和风控监测等场景,具备高性价比、开发效率、运维管理和企业安全等优势。
zdl
|
5天前
|
消息中间件 运维 大数据
大数据实时计算产品的对比测评:实时计算Flink版 VS 自建Flink集群
本文介绍了实时计算Flink版与自建Flink集群的对比,涵盖部署成本、性能表现、易用性和企业级能力等方面。实时计算Flink版作为全托管服务,显著降低了运维成本,提供了强大的集成能力和弹性扩展,特别适合中小型团队和业务波动大的场景。文中还提出了改进建议,并探讨了与其他产品的联动可能性。总结指出,实时计算Flink版在简化运维、降低成本和提升易用性方面表现出色,是大数据实时计算的优选方案。
zdl
24 0
|
30天前
|
数据可视化 大数据 数据处理
评测报告:实时计算Flink版产品体验
实时计算Flink版提供了丰富的文档和产品引导,帮助初学者快速上手。其强大的实时数据处理能力和多数据源支持,满足了大部分业务需求。但在高级功能、性能优化和用户界面方面仍有改进空间。建议增加更多自定义处理函数、数据可视化工具,并优化用户界面,增强社区互动,以提升整体用户体验和竞争力。
34 2
|
30天前
|
运维 搜索推荐 数据安全/隐私保护
阿里云实时计算Flink版测评报告
阿里云实时计算Flink版在用户行为分析与标签画像场景中表现出色,通过实时处理电商平台用户行为数据,生成用户兴趣偏好和标签,提升推荐系统效率。该服务具备高稳定性、低延迟、高吞吐量,支持按需计费,显著降低运维成本,提高开发效率。
66 1
|
1月前
|
运维 监控 Serverless
阿里云实时计算Flink版评测报告
阿里云实时计算Flink版是一款全托管的Serverless实时流处理服务,基于Apache Flink构建,提供企业级增值功能。本文从稳定性、性能、开发运维、安全性和成本效益等方面全面评测该产品,展示其在实时数据处理中的卓越表现和高投资回报率。
|
1月前
|
存储 运维 监控
实时计算Flink版在稳定性、性能、开发运维、安全能力等等跟其他引擎及自建Flink集群比较。
实时计算Flink版在稳定性、性能、开发运维和安全能力等方面表现出色。其自研的高性能状态存储引擎GeminiStateBackend显著提升了作业稳定性,状态管理优化使性能提升40%以上。核心性能较开源Flink提升2-3倍,资源利用率提高100%。提供一站式开发管理、自动化运维和丰富的监控告警功能,支持多语言开发和智能调优。安全方面,具备访问控制、高可用保障和全链路容错能力,确保企业级应用的安全与稳定。
40 0
|
2月前
|
运维 数据处理 数据安全/隐私保护
阿里云实时计算Flink版测评报告
该测评报告详细介绍了阿里云实时计算Flink版在用户行为分析与标签画像中的应用实践,展示了其毫秒级的数据处理能力和高效的开发流程。报告还全面评测了该服务在稳定性、性能、开发运维及安全性方面的卓越表现,并对比自建Flink集群的优势。最后,报告评估了其成本效益,强调了其灵活扩展性和高投资回报率,适合各类实时数据处理需求。
|
4月前
|
存储 监控 大数据
阿里云实时计算Flink在多行业的应用和实践
本文整理自 Flink Forward Asia 2023 中闭门会的分享。主要分享实时计算在各行业的应用实践,对回归实时计算的重点场景进行介绍以及企业如何使用实时计算技术,并且提供一些在技术架构上的参考建议。
821 7
阿里云实时计算Flink在多行业的应用和实践
|
3月前
|
SQL 消息中间件 Kafka
实时计算 Flink版产品使用问题之如何在EMR-Flink的Flink SOL中针对source表单独设置并行度
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

相关产品

  • 实时计算 Flink版