分布式Session共享解决方案

简介: 分布式Session共享解决方案

Session是服务器用来保存用户操作的一系列会话信息,由Web容器进行管理。单机情况下,不存在Session共享的情况,分布式情况下,如果不进行Session共享会出现请求落到不同机器要重复登录的情况,一般来说解决Session共享有以下几种方案。

1、session复制

session复制是早期的企业级的使用比较多的一种服务器集群session管理机制。应用服务器开启web容器的session复制功能,在集群中的几台服务器之间同步session对象,使得每台服务器上都保存所有的session信息,这样任何一台宕机都不会导致session的数据丢失,服务器使用session时,直接从本地获取。


这种方式在应用集群达到数千台的时候,就会出现瓶颈,每台都需要备份session,出现内存不够用的情况。


源码参考:https://blog.csdn.net/fengshizty/article/details/50578639


2、session绑定

利用hash算法,比如nginx的ip_hash,使得同一个Ip的请求分发到同一台服务器上。


这种方式不符合对系统的高可用要求,因为一旦某台服务器宕机,那么该机器上的session也就不复存在了,用户请求切换到其他机器后么有session,无法完成业务处理。


3、利用cookie记录session

session记录在客户端,每次请求服务器的时候,将session放在请求中发送给服务器,服务器处理完请求后再将修改后的session响应给客户端。这里的客户端就是cookie。


利用cookie记录session的也有缺点,比如受cookie大小的限制,能记录的信息有限;每次请求响应都需要传递cookie,影响性能,如果用户关闭cookie,访问就不正常。但是由于


cookie的简单易用,可用性高,支持应用服务器的线性伸缩,而大部分要记录的session信息比较小,因此事实上,许多网站或多或少的在使用cookie记录session。


4、session服务器

session服务器可以解决上面的所有的问题,利用独立部署的session服务器(集群)统一管理session,服务器每次读写session时,都访问session服务器。


这种解决方案事实上是应用服务器的状态分离,分为无状态的应用服务器和有状态的session服务器,然后针对这两种服务器的不同特性分别设计架构。


对于有状态的session服务器,一种比较简单的方法是利用分布式缓存(memcached), 数据库等。在这些产品的基础上进行包装,使其符合session的存储和访问要求。


如果业务场景对session管理有比较高的要求,比如利用session服务基层单点登录(sso),用户服务器等功能,需要开发专门的session服务管理平台。

目录
相关文章
|
10天前
|
NoSQL Java 应用服务中间件
大厂面试必备:如何轻松实现分布式Session管理?
这篇文章介绍三种分布式Session的实现方案:基于JWT的Token、基于Tomcat的Redis和基于Spring的Redis。JWT方案通过生成Token存储用户信息,实现无状态、可扩展的会话管理,但可能增加请求负载且数据安全性较低。Tomcat与Redis结合,通过配置Tomcat和Redis,实现Session集中管理和高性能存储,但配置相对复杂。Spring整合Redis适用于SpringBoot和SpringCloud项目,集成方便,扩展性强,但同样依赖外部Redis服务。每种方法有其优缺点,适用场景不同。作者小米是一个技术爱好者,欢迎关注其微信公众号“软件求生”获取更多技术内容
19 4
|
1月前
|
NoSQL 分布式数据库 MongoDB
【MongoDB 专栏】MongoDB 的分布式事务解决方案
【5月更文挑战第11天】本文探讨了MongoDB的分布式事务处理,涉及两阶段提交(2PC)、TCC补偿事务、分布式锁和幂等处理。2PC通过协调者与参与者确保数据一致性,而TCC提供更高性能和容错性。分布式锁解决并发冲突,幂等处理保证事务正确性。根据业务需求选择合适方案,并关注性能、可靠性和容错。
【MongoDB 专栏】MongoDB 的分布式事务解决方案
|
10天前
|
存储 算法 Java
分布式唯一ID解决方案-雪花算法
分布式唯一ID解决方案-雪花算法
10 0
|
1月前
|
缓存 监控 数据库
分布式系统中缓存穿透问题与解决方案
在分布式系统中,缓存技术被广泛应用以提高系统性能和响应速度。然而,缓存穿透是一个常见而严重的问题,特别是在面对大规模请求时。本文将深入探讨缓存穿透的原因、影响以及一些有效的解决方案,以确保系统在面对这一问题时能够保持稳定和高效。
47 13
|
1月前
|
供应链 算法
基于分布式优化的多产消者非合作博弈能量共享(Matlab代码)
基于分布式优化的多产消者非合作博弈能量共享(Matlab代码)
|
1月前
|
程序员
深入解析:分布式一致性的终极解决方案——XA协议
本文介绍了分布式系统中的两种一致性协议:2PC(两阶段提交)和3PC(三阶段提交)。2PC分为准备和提交两个阶段,确保所有参与者在提交前达成一致。3PC则在2PC基础上增加了一个CanCommit阶段,提高容错性和可用性,参与者在超时后可自行中断事务。选择协议需依据业务需求和系统特点,高一致性要求可选3PC,注重性能则选2PC。
28 0
|
1月前
|
算法 安全
基于价值认同的需求侧电能共享分布式交易策略(matlab完全复现)
基于价值认同的需求侧电能共享分布式交易策略(matlab完全复现)
|
1月前
|
缓存 NoSQL Java
【亮剑】分布式锁是保证多服务实例同步的关键机制,常用于互斥访问共享资源、控制访问顺序和系统保护,如何使用注解来实现 Redis 分布式锁的功能?
【4月更文挑战第30天】分布式锁是保证多服务实例同步的关键机制,常用于互斥访问共享资源、控制访问顺序和系统保护。基于 Redis 的分布式锁利用 SETNX 或 SET 命令实现,并考虑自动过期、可重入及原子性以确保可靠性。在 Java Spring Boot 中,可通过 `@EnableCaching`、`@Cacheable` 和 `@CacheEvict` 注解轻松实现 Redis 分布式锁功能。
|
1月前
|
NoSQL Java 关系型数据库
【Redis系列笔记】分布式锁
分布式锁:满足分布式系统或集群模式下多进程可见并且互斥的锁。 分布式锁的核心思想就是让大家都使用同一把锁,只要大家使用的是同一把锁,那么我们就能锁住线程,不让线程进行,让程序串行执行,这就是分布式锁的核心思路
429 2
|
9天前
|
NoSQL 算法 Java
探讨redis分布式锁
探讨redis分布式锁
15 1