1 规范化设计
设计合理的数据库使您可以访问最新、准确的信息。因为正确的设计对于实现使用数据库的目标至关重要。
一个基本原则是，减少重复冗余的数据，虽然现代很多数据表设计不得不设置冗余信息。
另一个基本原则是，保证数据的正确性和完整性以及可扩展。 如果数据被保存得不正确，那么从这里提取的信息将是无用的信息。
2 关系数据库定义
规范五个范式：1NF，2NF，3NF，BCNF, 4NF
常用的前三个定义
1NF 若关系模式 R 的每一个分量是不可再分的数据项,则关系模式 R属于第一范式
2NF 若关系模式 REINF，且每一个非主属性完全依赖主键时，则关系式R是第二范式
3NF 即当2NF 消除了非主属性对码 (候选键) 的传递函数依赖，则称为 3NF
BCNF Boyce Codd Normal Form,巴克斯范式 当3NF消除了主属性对码的部分函数依赖和传递函数依赖，则称为BCNF。
4NF 4NF是限制关系模式的属性间不允许有非平凡且非函数依赖的多值依赖。
注意：如果只考虑函数依赖，关系模式最高的规范化程度是BCNF;如果考虑多值依赖，关系模式最高规范化程度是4NF。
主键(PrimaryKey):或称主键，若一个关系有多个候选码，则选定其中一个作为主码
外键(Foreign Key):如果关系模式R中的属性或属性组不是该关系的键，但它是其他
关系的码，那么该属性集对关系模式R而言是外键。
主属性(Prime Attribute):包含在任何候选码中的属性称为主属性。不包含在任何候选
码中的属性称为非主属性(Non-Prime Attribute)。
目或度(Degree);目或度指的是一个关系中属性的个数。
候选键：不含有多余属性的超键称为 候选键，是超键的最小子集。例如：学号，身份证号
函数依赖定义： 设R(U)是属性U的关系模式，X,Y是U的子集，对于R(U)的任意一个可能的关系r，r的任意两个元组在X上属性值相等，那么在Y上的属性值也相等，称“X函数确定Y” 或Y函数依赖X，记为 X->Y. X称为这个函数依赖的决定属性组，也称为决定因素。
2 反规范化设计
方法
增加冗余列
增加冗余列是指在多个表中具有相同的列，它常用来在查询时避免连接操作。
增加派生列
增加派生列指增加的列可以通过表中其他数据计算生成。 \n它的作用是在查询时减少计算量，从而加快查询速度。
重新组表
重新组表指如果许多用户需要查看两个表连接出来的结果数据，则把这两个表重新组成一个表来减少连接而提高性能。
水平分割
按记录进行分割，把数据放到多个独立的表中，主要用于表数据规模很大、表中数据相对独立或数据需要存放到多个介质上时使用：范围，列表，哈希。
垂直分割
对表进行分割，将主键与部分列放到一个表中，主键与其它列放到另一个表中， 在查询时减少 I/0 次：冷，热列拆表。
保障数据一致性方式：
触发器
事务机制保证
应用保证
批处理脚本
反规范化优缺点：
优点：避免进行表之间连接操作，可以提高数据操作的性能
缺点：数据重复存储，浪费磁盘空间。可能导致数据不一致
3 数据设计步骤
一个基本的步骤如下：
1 确定数据库的用途
这有助于您为其余步骤做好准备。
2 查找和组织所需信息
收集您可能希望在数据库中记录的所有类型的信息，例如产品名称和订单号。
3 将信息划分为表格
将您的信息项划分为主要实体或主题，例如产品或订单。然后，每个主题都变成一个表。
4 将信息项转换为列
确定要在每个表中存储哪些信息。每个项目都将成为字段，并在表中显示为一列。例如，“雇员”表可能包含“姓氏”和“雇用日期”等字段。
5 指定主键
选择每个表的主键。主键是用于唯一标识每一行的列。例如，产品 ID 或订单 ID。
6 设置表关系
查看每个表，并确定一个表中的数据与其他表中的数据之间的关系。根据需要向表添加字段或创建新表以阐明关系。
7 优化您的设计
分析您的设计是否存在错误。创建表并添加一些示例数据记录。看看你是否能从你的表格中获得你想要的结果。根据需要对设计进行调整。
8 应用规范化规则
应用数据规范化规则以查看表的结构是否正确。根据需要对表进行调整.
4 小结
关于关系型数据库的经典设计工具可见此文 。规范化设计减少数据冗余，确保正确性和完整性，如1NF-4NF范式。反规范化通过增加冗余列、派生列等提高查询效率，但可能引发数据不一致。设计步骤涉及确定用途、组织信息、划分表格、指定主键和设置关系。
