离线数仓（九）【DWS 层开发】（5）-阿里云开发者社区

离线数仓（九）【DWS 层开发】（5）

2024-06-07 66

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简介： 离线数仓（九）【DWS 层开发】

离线数仓（九）【DWS 层开发】（4）https://developer.aliyun.com/article/1532439

2.1.4、交易域用户粒度加购最近n日汇总表

其实这张表是没有必要建的，因为它只有一个派生指标，没有和它有相同的业务过程、统计周期和统计粒度的其它派生指标。

但是如果 ADS 层指标足够多的话，这张表的复用性还是比较高的。

1）建表语句

DROP TABLE IF EXISTS dws_trade_user_cart_add_nd;
CREATE EXTERNAL TABLE dws_trade_user_cart_add_nd
(
    `user_id`            STRING COMMENT '用户id',
    `cart_add_count_7d`  BIGINT COMMENT '最近7日加购次数',
    `cart_add_num_7d`    BIGINT COMMENT '最近7日加购商品件数',
    `cart_add_count_30d` BIGINT COMMENT '最近30日加购次数',
    `cart_add_num_30d`   BIGINT COMMENT '最近30日加购商品件数'
) COMMENT '交易域用户粒度加购最近n日汇总事实表'
    PARTITIONED BY (`dt` STRING)
    STORED AS ORC
    LOCATION '/warehouse/gmall/dws/dws_trade_user_cart_add_nd'
    TBLPROPERTIES ('orc.compress' = 'snappy');

2）数据装载

insert overwrite table dws_trade_user_cart_add_nd partition(dt='2020-06-14')
select
    user_id,
    sum(if(dt>=date_add('2020-06-14',-6),cart_add_count_1d,0)),
    sum(if(dt>=date_add('2020-06-14',-6),cart_add_num_1d,0)),
    sum(cart_add_count_1d),
    sum(cart_add_num_1d)
from dws_trade_user_cart_add_1d
where dt>=date_add('2020-06-14',-29)
and dt<='2020-06-14'
group by user_id;

2.1.5、交易域用户粒度支付最近n日汇总表

1）建表语句

DROP TABLE IF EXISTS dws_trade_user_payment_nd;
CREATE EXTERNAL TABLE dws_trade_user_payment_nd
(
    `user_id`            STRING COMMENT '用户id',
    `payment_count_7d`   BIGINT COMMENT '最近7日支付次数',
    `payment_num_7d`     BIGINT COMMENT '最近7日支付商品件数',
    `payment_amount_7d`  DECIMAL(16, 2) COMMENT '最近7日支付金额',
    `payment_count_30d`  BIGINT COMMENT '最近30日支付次数',
    `payment_num_30d`    BIGINT COMMENT '最近30日支付商品件数',
    `payment_amount_30d` DECIMAL(16, 2) COMMENT '最近30日支付金额'
) COMMENT '交易域用户粒度支付最近n日汇总事实表'
    PARTITIONED BY (`dt` STRING)
    STORED AS ORC
    LOCATION '/warehouse/gmall/dws/dws_trade_user_payment_nd'
TBLPROPERTIES ('orc.compress' = 'snappy');

2）数据装载

insert overwrite table dws_trade_user_payment_nd partition (dt = '2020-06-14')
select user_id,
       sum(if(dt >= date_add('2020-06-14', -6), payment_count_1d, 0)),
       sum(if(dt >= date_add('2020-06-14', -6), payment_num_1d, 0)),
       sum(if(dt >= date_add('2020-06-14', -6), payment_amount_1d, 0)),
       sum(payment_count_1d),
       sum(payment_num_1d),
       sum(payment_amount_1d)
from dws_trade_user_payment_1d
where dt >= date_add('2020-06-14', -29)
  and dt <= '2020-06-14'
group by user_id;

2.1.6、交易域省份粒度订单最近n日汇总表

1）建表语句

这里对省份信息做了一个维度退化：

DROP TABLE IF EXISTS dws_trade_province_order_nd;
CREATE EXTERNAL TABLE dws_trade_province_order_nd
(
    `province_id`                STRING COMMENT '用户id',
    `province_name`              STRING COMMENT '省份名称',
    `area_code`                  STRING COMMENT '地区编码',
    `iso_code`                   STRING COMMENT '旧版ISO-3166-2编码',
    `iso_3166_2`                 STRING COMMENT '新版版ISO-3166-2编码',
    `order_count_7d`             BIGINT COMMENT '最近7日下单次数',
    `order_original_amount_7d`   DECIMAL(16, 2) COMMENT '最近7日下单原始金额',
    `activity_reduce_amount_7d`  DECIMAL(16, 2) COMMENT '最近7日下单活动优惠金额',
    `coupon_reduce_amount_7d`    DECIMAL(16, 2) COMMENT '最近7日下单优惠券优惠金额',
    `order_total_amount_7d`      DECIMAL(16, 2) COMMENT '最近7日下单最终金额',
    `order_count_30d`            BIGINT COMMENT '最近30日下单次数',
    `order_original_amount_30d`  DECIMAL(16, 2) COMMENT '最近30日下单原始金额',
    `activity_reduce_amount_30d` DECIMAL(16, 2) COMMENT '最近30日下单活动优惠金额',
    `coupon_reduce_amount_30d`   DECIMAL(16, 2) COMMENT '最近30日下单优惠券优惠金额',
    `order_total_amount_30d`     DECIMAL(16, 2) COMMENT '最近30日下单最终金额'
) COMMENT '交易域省份粒度订单最近n日汇总事实表'
    PARTITIONED BY (`dt` STRING)
    STORED AS ORC
    LOCATION '/warehouse/gmall/dws/dws_trade_province_order_nd'
    TBLPROPERTIES ('orc.compress' = 'snappy');

2）数据装载

insert overwrite table dws_trade_province_order_nd partition(dt='2020-06-14')
select
    province_id,
    province_name,
    area_code,
    iso_code,
    iso_3166_2,
    sum(if(dt>=date_add('2020-06-14',-6),order_count_1d,0)),
    sum(if(dt>=date_add('2020-06-14',-6),order_original_amount_1d,0)),
    sum(if(dt>=date_add('2020-06-14',-6),activity_reduce_amount_1d,0)),
    sum(if(dt>=date_add('2020-06-14',-6),coupon_reduce_amount_1d,0)),
    sum(if(dt>=date_add('2020-06-14',-6),order_total_amount_1d,0)),
    sum(order_count_1d),
    sum(order_original_amount_1d),
    sum(activity_reduce_amount_1d),
    sum(coupon_reduce_amount_1d),
    sum(order_total_amount_1d)
from dws_trade_province_order_1d
where dt>=date_add('2020-06-14',-29)
and dt<='2020-06-14'
group by province_id,province_name,area_code,iso_code,iso_3166_2;

2.1.7、交易域优惠券粒度订单最近n日汇总表

交易域优惠券粒度订单最近n日汇总表和交易域活动粒度订单最近 n 日汇总表，这两张表都没有 1d 表，因为 ADS 层没有对应最近 1 日的需求。

因为它俩没有 1d 表，所以我们的数据需要取自 dwd 层。

1）建表语句

DROP TABLE IF EXISTS dws_trade_coupon_order_nd;
CREATE EXTERNAL TABLE dws_trade_coupon_order_nd
(
    `coupon_id`                STRING COMMENT '优惠券id',
    `coupon_name`              STRING COMMENT '优惠券名称',
    `coupon_type_code`         STRING COMMENT '优惠券类型id',
    `coupon_type_name`         STRING COMMENT '优惠券类型名称',
    `coupon_rule`              STRING COMMENT '优惠券规则',
    `start_date`               STRING COMMENT '发布日期',
    `original_amount_30d`      DECIMAL(16, 2) COMMENT '使用下单原始金额',
    `coupon_reduce_amount_30d` DECIMAL(16, 2) COMMENT '使用下单优惠金额'
) COMMENT '交易域优惠券粒度订单最近n日汇总事实表'
    PARTITIONED BY (`dt` STRING)
    STORED AS ORC
    LOCATION '/warehouse/gmall/dws/dws_trade_coupon_order_nd'
    TBLPROPERTIES ('orc.compress' = 'snappy');

2）数据装载

insert overwrite table dws_trade_coupon_order_nd partition(dt='2020-06-14')
select
    id,
    coupon_name,
    coupon_type_code,
    coupon_type_name,
    benefit_rule,
    start_date,
    sum(split_original_amount),
    sum(split_coupon_amount)
from
(
    select
        id,
        coupon_name,
        coupon_type_code,
        coupon_type_name,
        benefit_rule,
        date_format(start_time,'yyyy-MM-dd') start_date
    from dim_coupon_full
    where dt='2020-06-14'
    and date_format(start_time,'yyyy-MM-dd')>=date_add('2020-06-14',-29)
)cou
left join
(
    select
        coupon_id,
        order_id,
        split_original_amount,
        split_coupon_amount
    from dwd_trade_order_detail_inc
    where dt>=date_add('2020-06-14',-29)
    and dt<='2020-06-14'
    and coupon_id is not null
)od
on cou.id=od.coupon_id
group by id,coupon_name,coupon_type_code,coupon_type_name,benefit_rule,start_date;

2.1.8、交易域活动粒度订单最近n日汇总表

1）建表语句

DROP TABLE IF EXISTS dws_trade_activity_order_nd;
CREATE EXTERNAL TABLE dws_trade_activity_order_nd
(
    `activity_id`                STRING COMMENT '活动id',
    `activity_name`              STRING COMMENT '活动名称',
    `activity_type_code`         STRING COMMENT '活动类型编码',
    `activity_type_name`         STRING COMMENT '活动类型名称',
    `start_date`                 STRING COMMENT '发布日期',
    `original_amount_30d`        DECIMAL(16, 2) COMMENT '参与活动订单原始金额',
    `activity_reduce_amount_30d` DECIMAL(16, 2) COMMENT '参与活动订单优惠金额'
) COMMENT '交易域活动粒度订单最近n日汇总事实表'
    PARTITIONED BY (`dt` STRING)
    STORED AS ORC
    LOCATION '/warehouse/gmall/dws/dws_trade_activity_order_nd'
    TBLPROPERTIES ('orc.compress' = 'snappy');

2）数据装载

insert overwrite table dws_trade_activity_order_nd partition(dt='2020-06-14')
select
    act.activity_id,
    activity_name,
    activity_type_code,
    activity_type_name,
    date_format(start_time,'yyyy-MM-dd'),
    sum(split_original_amount),
    sum(split_activity_amount)
from
(
    select
        activity_id,
        activity_name,
        activity_type_code,
        activity_type_name,
        start_time
    from dim_activity_full
    where dt='2020-06-14'
    and date_format(start_time,'yyyy-MM-dd')>=date_add('2020-06-14',-29)
    group by activity_id, activity_name, activity_type_code, activity_type_name,start_time
)act
left join
(
    select
        activity_id,
        order_id,
        split_original_amount,
        split_activity_amount
    from dwd_trade_order_detail_inc
    where dt>=date_add('2020-06-14',-29)
    and dt<='2020-06-14'
    and activity_id is not null
)od
on act.activity_id=od.activity_id
group by act.activity_id,activity_name,activity_type_code,activity_type_name,start_time;

2.1.9、交易域用户粒度退单最近n日汇总表

1）建表语句

DROP TABLE IF EXISTS dws_trade_user_order_refund_nd;
CREATE EXTERNAL TABLE dws_trade_user_order_refund_nd
(
    `user_id`                 STRING COMMENT '用户id',
    `order_refund_count_7d`   BIGINT COMMENT '最近7日退单次数',
    `order_refund_num_7d`     BIGINT COMMENT '最近7日退单商品件数',
    `order_refund_amount_7d`  DECIMAL(16, 2) COMMENT '最近7日退单金额',
    `order_refund_count_30d`  BIGINT COMMENT '最近30日退单次数',
    `order_refund_num_30d`    BIGINT COMMENT '最近30日退单商品件数',
    `order_refund_amount_30d` DECIMAL(16, 2) COMMENT '最近30日退单金额'
) COMMENT '交易域用户粒度退单最近n日汇总事实表'
    PARTITIONED BY (`dt` STRING)
    STORED AS ORC
    LOCATION '/warehouse/gmall/dws/dws_trade_user_order_refund_nd'
    TBLPROPERTIES ('orc.compress' = 'snappy');

2）数据装载

insert overwrite table dws_trade_user_order_refund_nd partition(dt='2020-06-14')
select
    user_id,
    sum(if(dt>=date_add('2020-06-14',-6),order_refund_count_1d,0)),
    sum(if(dt>=date_add('2020-06-14',-6),order_refund_num_1d,0)),
    sum(if(dt>=date_add('2020-06-14',-6),order_refund_amount_1d,0)),
    sum(order_refund_count_1d),
    sum(order_refund_num_1d),
    sum(order_refund_amount_1d)
from dws_trade_user_order_refund_1d
where dt>=date_add('2020-06-14',-29)
and dt<='2020-06-14'
group by user_id;

2.1.10、流量域访客页面粒度页面浏览最近n日汇总表

1）建表语句

DROP TABLE IF EXISTS dws_traffic_page_visitor_page_view_nd;
CREATE EXTERNAL TABLE dws_traffic_page_visitor_page_view_nd
(
    `mid_id`          STRING COMMENT '访客id',
    `brand`           string comment '手机品牌',
    `model`           string comment '手机型号',
    `operate_system`  string comment '操作系统',
    `page_id`         STRING COMMENT '页面id',
    `during_time_7d`  BIGINT COMMENT '最近7日浏览时长',
    `view_count_7d`   BIGINT COMMENT '最近7日访问次数',
    `during_time_30d` BIGINT COMMENT '最近30日浏览时长',
    `view_count_30d`  BIGINT COMMENT '最近30日访问次数'
) COMMENT '流量域访客页面粒度页面浏览最近n日汇总事实表'
    PARTITIONED BY (`dt` STRING)
    STORED AS ORC
    LOCATION '/warehouse/gmall/dws/dws_traffic_page_visitor_page_view_nd'
    TBLPROPERTIES ('orc.compress' = 'snappy');

2）数据装载

insert overwrite table dws_traffic_page_visitor_page_view_nd partition(dt='2020-06-14')
select
    mid_id,
    brand,
    model,
    operate_system,
    page_id,
    sum(if(dt>=date_add('2020-06-14',-6),during_time_1d,0)),
    sum(if(dt>=date_add('2020-06-14',-6),view_count_1d,0)),
    sum(during_time_1d),
    sum(view_count_1d)
from dws_traffic_page_visitor_page_view_1d
where dt>=date_add('2020-06-14',-29)
and dt<='2020-06-14'
group by mid_id,brand,model,operate_system,page_id;

总结

至此，DWS 层搭建完毕，DWS 和 ADS 层都是需求驱动的，这一点现在深有体会。接下来就是 ADS 层的开发了。

离线数仓（九）【DWS 层开发】（5）

2.1.4、交易域用户粒度加购最近n日汇总表

1）建表语句

2）数据装载

2.1.5、交易域用户粒度支付最近n日汇总表

1）建表语句

2）数据装载

2.1.6、交易域省份粒度订单最近n日汇总表

1）建表语句

2）数据装载

2.1.7、交易域优惠券粒度订单最近n日汇总表

1）建表语句

2）数据装载

2.1.8、交易域活动粒度订单最近n日汇总表

1）建表语句

2）数据装载

2.1.9、交易域用户粒度退单最近n日汇总表

1）建表语句

2）数据装载

2.1.10、流量域访客页面粒度页面浏览最近n日汇总表

1）建表语句

2）数据装载

总结

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1）建表语句

2）数据装载

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