概述
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。
在数据库中，除传统的计算资源（CPU、RAM、I/O）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性，是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。
MySQL中的锁，按照锁的粒度分，分为以下三类：
- 全局锁：锁定数据库中的所有表。
- 表级锁：每次操作锁住整张表。
- 行级锁：每次操作锁住对应的行数据。
全局锁
介绍
全局锁就是对整个数据库实例加锁，加锁后整个实例就处于只读状态，后续的DML（数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改）语句、DDL（数据定义语言，用来定义数据对象）语句，已经更新操作的事务提交语句都将被阻塞。只有DQL（数据查询语言，用来查询数据库中表的记录）能够执行。
其典型的使用场景是做全库的逻辑备份，对所有的表进行锁定，从而获取一致性视图，保证数据的完整性。
为什么全库逻辑备份，就需要加全局锁呢？
A. 先来分析一下：不加全局锁可能存在的问题。
假设在数据库中存在这样三张表: tb_stock 库存表，tb_order 订单表，tb_orderlog 订单日志表。
- 在进行数据备份时，先备份了tb_stock库存表。
- 然后在业务系统中，执行了下单操作，扣减库存，生成订单（更新tb_stock表，插入tb_order表）。
- 再执行备份 tb_order表的逻辑。
- 业务中执行插入订单日志操作。
- 最后，又备份了tb_orderlog表。
此时备份出来的数据，是存在问题的。因为备份出来的数据，tb_stock表与tb_order表的数据不一
致（有最新操作的订单信息,但是库存数没减）。
那如何来规避这种问题呢? 此时就可以借助于MySQL的全局锁来解决。
B. 再来分析一下加了全局锁后的情况
对数据库进行进行逻辑备份之前，先对整个数据库加上全局锁，一旦加了全局锁之后，其他的DDL、DML全部都处于阻塞状态，但是可以执行DQL语句，也就是处于只读状态，而数据备份就是查询操作。那么数据在进行逻辑备份的过程中，数据库中的数据就是不会发生变化的，这样就保证了数据的一致性和完整性。
语法
1.加全局锁
flush tables with read lock ;
2.数据备份
mysqldump -uroot –p1234 itcast > itcast.sql -- ‘-u’指定主机,‘-p’输入密码,‘>’字符后面接的是备份后文件的位置
数据备份的相关指令, 在后面MySQL管理部分还会详细讲解。
3.释放锁
unlock tables ;
特点
数据库中加全局锁，是一个比较重的操作，存在以下问题：
- 如果在主库上备份，那么在备份期间都不能执行更新，业务基本上就得停摆。
- 如果在从库上备份，那么在备份期间从库不能执行主库同步过来的二进制日志（binlog），会导致主从延迟。
在 InnoDB 引擎中，我们可以在备份时加上参数 --single-transaction 参数来完成不加锁的一致
性数据备份。
mysqldump --single-transaction -uroot –p123456 itcast > itcast.sql
END
