计算机网络——数据链路层-差错检测(奇偶校验、循环冗余校验CRC)

简介: 计算机网络——数据链路层-差错检测(奇偶校验、循环冗余校验CRC)

我们知道,

  • 实际的通信链路都不是理想的,比特在传输过程中可能会产生差错;1可能变成0,而0也可能变成1,这称为比特差错

如下图所示:

比特流在传输过程中由于受到各种干扰就可能会出现比特差错,或称为误码。


  • 在一段时间内,传输错误的比特占所传输比特总数的比率称为误码率BER(Bit Error Rate)。
  • 使用差错检测码来检测数据在传输过程中是否产生了比特差错,是数据链路层所要解决的重要问题之一。

例如以太网版本2的MAC帧格式和点对点协议PPP的帧格式,他们帧尾中都包含了帧检验序列FCS字段,其作用就是让接收方的数据链路层检查帧在传输过程中是否产生了误码。

奇偶校验

接下来我们介绍基偶校验这种比较简单的检测方法。

在待发送的数据后面添加1位奇偶校验位,使整个数据(包括所添加的校验位在内)中“1”的个数为奇数(奇校验)或偶数(偶校验)。

举例说明:

  • 采用奇偶校验,如果有奇数个位发生误码,则奇偶性会发生变化,也就是奇变偶或者是偶变奇,这样就可以检查出误码
  • 而如果有偶数个位发生误码,则奇偶性不会发生变化,不能检查出误码(漏检)

这是因为:每个误码对奇偶性的影响相互抵消了,这样就无法检查出误码,也称为漏检。


由于奇偶校验的漏检率比较高,因此计算机网络的数据链路层一般不会采用这种检测方法。


循环冗余校验CRC

CRC(Cyclic Redundancy Check)


接下来我们介绍循环冗余校验CRC,这是一种具有很强检错能力的检测方法,漏检率极低。

  • 收发双方约定好一个生成多项式G(x)
  • 发送方基于待发送的数据和生成多项式计算出差错检测码,称为冗余码,并将其添加到待传输数据的后面一起传输;
  • 接收方通过生成多项式来计算收到的数据是否产生了误码。

发送方操作

使用除法(模二除法)来计算冗余码,

  • 待发送的数据作为被除数的一部分,后面添加生成多项式最高次数个0以构成被除数
  • 生成多项式各项系数构成的比特串作为除数
  • 进行模二除法得到商和余数
  • 余数就是所计算出的冗余码,将其添加到待发送数据的后面一起发送 。

需要注意的是,冗余码的长度与生成多项式最高次数相同,而商仅作为标记防止计算过程中对错位

接收方操作

被除数就是接收到的数据,除数仍是生成多项式各项系数构成的比特串,进行模二除法得到商和余数,如果余数为0,可判定传输过程没有产生误码,否则可判定传输过程产生了误码 。

生成多项式

下面我们对生成多项式举例说明,这是一个生成多项式:

这是该生成多项式的完整形式:

生成多项式各项系数构成的比特串就是我们做除法时所用到的除数

这是常用的生成多项式:

使用这些生成多项式进行CRC校验可以达到较好的检测效果,也就是漏检率比较低。

需要注意的是,CRC算法要求生成多项式必须包含最低次项

举例-1

待发送的信息为101001,生成多项式为 ,计算余数。

该题给定了待发送的信息和一个生成多项式,要求计算余数:

第一步构造被除数。在待发送信息后面添加生成多项式最高次数个0,就可以构造出被除数。

这是待发送信息:

这是添加生成多项式最高次数个0:

第二步构造除数。生成多项式各项系数构成的比特串就是除数:

第三步做模二除法,得到余数为1:

第四步检查余数。余数的位数应与生成多项式最高次数相同,如果位数不够,则在余数前补0来凑足位数,将余数添加到待发送信息的后面就可以发送了 :

 

举例-2

再来做一个练习

接收到的信息为101101001,生成多项式为 ,判断传输是否误码?

该题给定了接收方收到的信息和一个生成多项式,要求判断传输过程是否产生了误码:


需要说明的是,

  • 检错码只能检测出帧在传输过程中出现了差错,但并不能定位错误,因此无法纠正错误。
  • 要想纠正传输中的差错,可以使用冗余信息更多的纠错码进行前向纠错,但纠错码的开销比较大,在计算机网络中较少使用
  • 循环冗余校验CRC有很好的检错能力(漏检率非常低),虽然计算比较复杂,但非常易于用硬件来实现,因此被广泛应用于计算机网络的数据链路层。
  • 在计算机网络中通常采用我们后续课程中将要讨论的检错重传方式来纠正传输中的差错,或者仅仅是丢弃检测到差错的帧,这取决于数据链路层向其上层提供的是可靠传输服务还是不可靠传输服务。



END



目录
相关文章
|
7天前
|
机器学习/深度学习 安全 网络安全
利用机器学习优化网络安全威胁检测
【9月更文挑战第20天】在数字时代,网络安全成为企业和个人面临的重大挑战。传统的安全措施往往无法有效应对日益复杂的网络攻击手段。本文将探讨如何通过机器学习技术来提升威胁检测的效率和准确性,旨在为读者提供一种创新的视角,以理解和实施机器学习在网络安全中的应用,从而更好地保护数据和系统免受侵害。
|
1月前
|
计算机视觉
在yolov5项目中如何使用自带摄像机不用网络摄像机进行实时检测?
这篇文章讨论了在yolov5项目中,如何避免使用网络摄像机而改用自带的本地摄像机进行实时目标检测,并提供了解决摄像头打开错误的具体步骤和代码示例。
在yolov5项目中如何使用自带摄像机不用网络摄像机进行实时检测?
|
28天前
|
机器学习/深度学习 运维 监控
|
28天前
|
UED 存储 数据管理
深度解析 Uno Platform 离线状态处理技巧:从网络检测到本地存储同步,全方位提升跨平台应用在无网环境下的用户体验与数据管理策略
【8月更文挑战第31天】处理离线状态下的用户体验是现代应用开发的关键。本文通过在线笔记应用案例,介绍如何使用 Uno Platform 优雅地应对离线状态。首先,利用 `NetworkInformation` 类检测网络状态;其次,使用 SQLite 实现离线存储;然后,在网络恢复时同步数据;最后,通过 UI 反馈提升用户体验。
44 0
|
1月前
|
JSON 监控 安全
在Linux中,如何使用Suricata进行实时网络威胁检测?
在Linux中,如何使用Suricata进行实时网络威胁检测?
|
1天前
|
存储 安全 网络安全
网络安全与信息安全的守护之道
本文聚焦于网络安全与信息安全领域,深入剖析了网络漏洞、加密技术及安全意识等核心要素。通过详尽的技术分析与实例展示,旨在为读者构建一道坚实的网络防线,同时强调人为因素在网络安全中的关键作用,共同维护网络世界的和谐与安全。
|
1天前
|
SQL 安全 网络安全
网络安全与信息安全:构建数字世界的坚固防线
在数字化时代,网络安全与信息安全已成为维护数据完整性、保障隐私安全和确保业务连续性的关键。本文将深入探讨网络安全漏洞的形成原因、常见类型及其影响,解析加密技术的原理、分类及应用场景,强调个人和企业提升安全意识的重要性,并分享实用的防护措施。通过这些内容的学习,读者将能够更好地理解网络安全挑战,掌握保护自身免受网络威胁的方法,共同构建一个更加安全的网络环境。
|
1天前
|
存储 SQL 安全
网络安全与信息安全:守护数字世界的坚盾在这个高度数字化的时代,网络安全和信息安全已经成为个人、企业乃至国家安全的重要组成部分。本文将深入探讨网络安全漏洞、加密技术以及安全意识的重要性,旨在为读者提供一个全面的网络安全知识框架。
随着互联网技术的飞速发展,网络安全问题日益凸显。从个人信息泄露到企业数据被盗,再到国家安全受到威胁,网络安全事件层出不穷。本文将从网络安全漏洞的定义与分类入手,探讨常见的网络攻击手段;随后深入解析加密技术的原理及其在保护信息安全中的作用;最后强调提升公众与企业的安全意识的重要性,并提出具体的建议。通过综合运用这些知识点,我们可以更好地构建起一道道坚固的防线,守护我们的数字世界。
|
1天前
|
监控 安全 算法
网络安全与信息安全:关于网络安全漏洞、加密技术、安全意识等方面的知识分享
在当今数字化时代,网络安全已成为一个日益突出的问题。本文将探讨网络安全漏洞、加密技术和安全意识的重要性,并分享如何应对这些挑战的建议。通过了解常见的网络攻击手段和防范措施,我们可以更好地保护自己的信息安全,确保个人和企业数据的安全。
7 1
|
1天前
|
存储 安全 算法
网络安全与信息安全的全面解析
本文深入探讨了网络安全和信息安全的重要性,详细分析了常见的网络漏洞及其成因,并介绍了当前主流的加密技术。此外,文章还强调了提升安全意识的必要性,为读者提供了实用的建议和措施。
8 1