基本原理：
图像的透明混合有个专属名词– Alpha Blending
对任意两张图像可以合成为一张图像，合成图像的像素取值根据数学公式：
RGB3 = (1- a) * RGB1 + a * RGB2
其中a为混合透明度取值范围[0, 1]之间, RGB3为目标像素值, RGB1与RGB2的值分别来自两
张不同的图像。
两张源图像分别为：
第二张源图像是房屋设计图
三：最终程序效果如下
四：程序关键代码及解释
获取BufferedImage对象中像素数据的代码如下：
public void getRGB(BufferedImage img, int x, int y, int width, int height, int[] pixelsData) { int type = img.getType(); if (type == BufferedImage.TYPE_INT_ARGB || type == BufferedImage.TYPE_INT_RGB) { img.getRaster().getDataElements(x, y, width, width, pixelsData); } else { img.getRGB(x, y, width, height, pixelsData, 0, img.getWidth()); } }
将处理后的像素数组写到新创建的BufferedImage对象中的代码如下：
public void setRGB(BufferedImage img, int x, int y, int width, int height, int[] pixelsData) { int type = img.getType(); if (type == BufferedImage.TYPE_INT_ARGB || type == BufferedImage.TYPE_INT_RGB) { img.getRaster().setDataElements(x, y, width, height, pixelsData); } else { img.setRGB(x, y, width, height, pixelsData, 0, width); } }
创建一个新BufferedImage对象代码如下：
alphaBlendingImage = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);
实现Alpha Blending的代码如下：
float blendingRate = 0.5f; private void processPixels(int[] inPixelsOne, int[] inPixelsTwo, int[] outPixelsData, int width, int height) { int index = 0; for(int row=0; row<height; row++) { for(int col=0; col<width; col++) { int ta = 0, tr = 0, tg = 0, tb = 0; int rgb1 = inPixelsOne[index]; int rgb2 = inPixelsTwo[index]; ta = ((rgb1 >> 24) & 0xff) + ((rgb2 >> 24) & 0xff); tr = ((rgb1 >> 16) & 0xff) + ((rgb2 >> 16) & 0xff); tg = ((rgb1 >> 8) & 0xff) + ((rgb2 >> 8) & 0xff); tb = (rgb1 & 0xff) + (rgb2 & 0xff); int a = 0, r=0, g=0, b=0; a = (int)(blendingRate *(float)ta); r = (int)(blendingRate *(float)tr); g = (int)(blendingRate *(float)tg); b = (int)(blendingRate *(float)tb); outPixelsData[index] = ((a << 24) & 0xFF000000) | ((r << 16) & 0x00FF0000) | ((g << 8) & 0x0000FF00) | ((b) & 0x000000FF); index++; } } }
本例中，为了简化计算假设alpah blending系数为0.5
加载/读取图像文件的代码如下：
if (srcImageOne == null) { File file_001 = new File("D:\\resource\\350_001.png"); srcImageOne = ImageIO.read(file_001); } if (srcImageTwo == null) { File file_002 = new File("D:\\resource\\350_002.png"); srcImageTwo = ImageIO.read(file_002); }
