数据结构学习记录——树习题—Tree Traversals Again(题目描述、输入输出示例、解题思路、解题方法C语言、解析)

简介: 数据结构学习记录——树习题—Tree Traversals Again(题目描述、输入输出示例、解题思路、解题方法C语言、解析)

题目描述

有序的二叉树遍历可以用堆栈以非递归的方式实现。

例如:


假设遍历一个节点数为6的二叉树(节点数据分别为1到6)时,


堆栈操作为:push(1);push(2);push(3);pop();pop();push(4);pop();pop();push(5);push(6);pop();pop()。


外面可以根据这一操作序列生成一个唯一的二叉树。


我们的任务就是根据给出的操作序列求出该树的后序遍历序列;


换句话说,就是我们之前学习过的,根据给出先序遍历和中序遍历求出该树的后序遍历序列。

输入示例

第一行包含一个正整数N(≤30),它表示树中节点的总数。

接下来的2N行,每行描述一个堆栈操作,

格式为:“Push X”,其中X是被入到堆栈上的节点;

或“Pop”,意思是从堆栈中弹出一个节点。

6

Push 1

Push 2

Push 3

Pop

Pop

Push 4

Pop

Pop

Push 5

Push 6

Pop

Pop


输出示例

对于每个测试用例,在一行中打印相应树的后序遍历序列。

所有数字必须用一个空格隔开,并且行的末尾不能有多余的空格。

3 4 2 6 5 1

解题思路

解这道题的思路并不难,我们之前就学习过通过两种遍历序列(其中一种为中序序列)就可以确定一颗唯一确定的二叉树,进而得到其余的遍历序列。即先序遍历序列中,第一个节点为根节点;后序遍历序列中,最后一个节点为根节点;中序遍历序列中根节点左右的序列分别是其左右子树的节点。


二叉树的遍历 习题

解题方法(C语言)

void solve(int preL, int inL, int postL, int n)
{
  if(n == 0)
  {
    return;
  }
  if(n == 1)
  {
    post[postL] = pre[preL];
    return;
  }
  root = pre[preL];
  post[postL + n - 1] = root;
  for (i = 0; i < n; i++)
  {
    if (in[inL + i] == root)
      break;
  }
  L = i;
  R = n - L - 1;
  solve(preL + 1, inL, postL, L);
  solve(preL + L + 1, inL + L + 1, postL + L, R);
}

解析

首先讲一下各变量的含义:

root表示当前子树的根节点;

pre表示先序遍历序列;

post表示后序遍历序列;

in表示中序遍历序列;

L表示当前子树的左子树节点个数;

R表示当前子树的右子树节点个数。

序列我们当成一个数组

preL表示当前子树在先序遍历序列中的起始位置的下标;

inL表示当前子树在中序遍历序列中的起始位置的下标;

postL表示当前子树在后序遍历序列中的起始位置的下标;

n表示当前子树的节点个数。

函数的流程:


如果当前子树节点个数为0,则直接返回,没有后序遍历序列;


如果当前子树节点个数为1,则将该节点加入到后序遍历序列中,并返回;


如果当前子树节点个数大于1,则取出当前子树的根节点root,(即先序遍历序列的第一个元素)


将其加入到后序遍历序列的最后一个位置;(后序遍历序列中,最后一个元素为根节点)


然后在中序遍历序列中找到root的位置,将其左边的节点个数记为L,右边的节点个数记为R;


最后就是两个递归:


递归处理左子树,起始位置分别为preL+1、inL、postL,节点个数为L;


递归处理右子树,起始位置分别为preL+L+1、inL+L+1、postL+L,节点个数为R。

目录
相关文章
|
算法 数据处理 C语言
C语言中的位运算技巧,涵盖基本概念、应用场景、实用技巧及示例代码,并讨论了位运算的性能优势及其与其他数据结构和算法的结合
本文深入解析了C语言中的位运算技巧,涵盖基本概念、应用场景、实用技巧及示例代码,并讨论了位运算的性能优势及其与其他数据结构和算法的结合,旨在帮助读者掌握这一高效的数据处理方法。
823 1
|
算法 测试技术 C语言
深入理解HTTP/2:nghttp2库源码解析及客户端实现示例
通过解析nghttp2库的源码和实现一个简单的HTTP/2客户端示例,本文详细介绍了HTTP/2的关键特性和nghttp2的核心实现。了解这些内容可以帮助开发者更好地理解HTTP/2协议,提高Web应用的性能和用户体验。对于实际开发中的应用,可以根据需要进一步优化和扩展代码,以满足具体需求。
1524 29
|
人工智能 文字识别 自然语言处理
保单AI识别技术及代码示例解析
车险保单包含基础信息、车辆信息、人员信息、保险条款及特别约定等关键内容。AI识别技术通过OCR、文档结构化解析和数据校验,实现对保单信息的精准提取。然而,版式多样性、信息复杂性、图像质量和法律术语解析是主要挑战。Python代码示例展示了如何使用PaddleOCR进行保单信息抽取,并提出了定制化训练、版式分析等优化方向。典型应用场景包括智能录入、快速核保、理赔自动化等。未来将向多模态融合、自适应学习和跨区域兼容性发展。
1215 29
|
JSON 前端开发 搜索推荐
关于商品详情 API 接口 JSON 格式返回数据解析的示例
本文介绍商品详情API接口返回的JSON数据解析。最外层为`product`对象,包含商品基本信息(如id、name、price)、分类信息(category)、图片(images)、属性(attributes)、用户评价(reviews)、库存(stock)和卖家信息(seller)。每个字段详细描述了商品的不同方面,帮助开发者准确提取和展示数据。具体结构和字段含义需结合实际业务需求和API文档理解。
1017 37
|
定位技术 C语言
c语言及数据结构实现简单贪吃蛇小游戏
c语言及数据结构实现简单贪吃蛇小游戏
|
搜索推荐 C语言
数据结构(C语言)之对归并排序的介绍与理解
归并排序是一种基于分治策略的排序算法,通过递归将数组不断分割为子数组,直到每个子数组仅剩一个元素,再逐步合并这些有序的子数组以得到最终的有序数组。递归版本中,每次分割区间为[left, mid]和[mid+1, right],确保每两个区间内数据有序后进行合并。非递归版本则通过逐步增加gap值(初始为1),先对单个元素排序,再逐步扩大到更大的区间进行合并,直至整个数组有序。归并排序的时间复杂度为O(n*logn),空间复杂度为O(n),且具有稳定性,适用于普通排序及大文件排序场景。
|
JSON 缓存 API
解析电商商品详情API接口系列,json数据示例参考
电商商品详情API接口是电商平台的重要组成部分,提供了商品的详细信息,支持用户进行商品浏览和购买决策。通过合理的API设计和优化,可以提升系统性能和用户体验。希望本文的解析和示例能够为开发者提供参考,帮助构建高效、可靠的电商系统。
743 12
|
安全 编译器 Linux
深入解析与防范:基于缓冲区溢出的FTP服务器攻击及调用计算器示例
本文深入解析了利用缓冲区溢出漏洞对FTP服务器进行远程攻击的技术,通过分析FreeFlow FTP 1.75版本的漏洞,展示了如何通过构造过长的用户名触发缓冲区溢出并调用计算器(`calc.exe`)。文章详细介绍了攻击原理、关键代码组件及其实现步骤,并提出了有效的防范措施,如输入验证、编译器保护和安全编程语言的选择,以保障系统的安全性。环境搭建基于Windows XP SP3和Kali Linux,使用Metasploit Framework进行攻击演示。请注意,此内容仅用于教育和研究目的。
684 4
|
存储 算法
非递归实现后序遍历时,如何避免栈溢出?
后序遍历的递归实现和非递归实现各有优缺点,在实际应用中需要根据具体的问题需求、二叉树的特点以及性能和空间的限制等因素来选择合适的实现方式。
436 59
|
存储 C语言 C++
【C++数据结构——栈与队列】顺序栈的基本运算(头歌实践教学平台习题)【合集】
本关任务:编写一个程序实现顺序栈的基本运算。开始你的任务吧,祝你成功!​ 相关知识 初始化栈 销毁栈 判断栈是否为空 进栈 出栈 取栈顶元素 1.初始化栈 概念:初始化栈是为栈的使用做准备,包括分配内存空间(如果是动态分配)和设置栈的初始状态。栈有顺序栈和链式栈两种常见形式。对于顺序栈,通常需要定义一个数组来存储栈元素,并设置一个变量来记录栈顶位置;对于链式栈,需要定义节点结构,包含数据域和指针域,同时初始化栈顶指针。 示例(顺序栈): 以下是一个简单的顺序栈初始化示例,假设用C语言实现,栈中存储
1164 77

推荐镜像

更多
  • DNS