SQL RIGHT JOIN 关键字

简介: SQL RIGHT JOIN 关键字

SQL RIGHT JOIN 关键字

RIGHT JOIN 关键字从右表(table2)返回所有的行,即使左表(table1)中没有匹配。如果左表中没有匹配,则结果为 NULL。

SQL RIGHT JOIN 语法

SELECT column_name(s)

FROM table1

RIGHT JOIN table2

ON table1.column_name=table2.column_name;

或:

SELECT column_name(s)

FROM table1

RIGHT OUTER JOIN table2

ON table1.column_name=table2.column_name;

注释:在某些数据库中,RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。


演示数据库

在本教程中,我们将使用 RUNOOB 样本数据库。

操作前先在 access_log 表添加一条数据,该数据在 Websites 表没有对应的数据:

INSERT INTO `access_log` (`aid`, `site_id`, `count`, `date`) VALUES ('10', '6', '111', '2016-03-09');

下面是选自 "Websites" 表的数据:

+----+--------------+---------------------------+-------+---------+

| id | name         | url                       | alexa | country |

+----+--------------+---------------------------+-------+---------+

| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     |

| 2  | 淘宝          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      |

| 3  | 菜鸟教程      | http://www.runoob.com/    | 4689  | CN      |

| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN      |

| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     |

| 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |   0 | IND     |

+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

下面是 "access_log" 网站访问记录表的数据:

mysql> SELECT * FROM access_log;

+-----+---------+-------+------------+

| aid | site_id | count | date       |

+-----+---------+-------+------------+

|   1 |       1 |    45 | 2016-05-10 |

|   2 |       3 |   100 | 2016-05-13 |

|   3 |       1 |   230 | 2016-05-14 |

|   4 |       2 |    10 | 2016-05-14 |

|   5 |       5 |   205 | 2016-05-14 |

|   6 |       4 |    13 | 2016-05-15 |

|   7 |       3 |   220 | 2016-05-15 |

|   8 |       5 |   545 | 2016-05-16 |

|   9 |       3 |   201 | 2016-05-17 |

|  10 |       6 |   111 | 2016-03-19 |

+-----+---------+-------+------------+

9 rows in set (0.00 sec)



SQL RIGHT JOIN 实例

下面的 SQL 语句将返回网站的访问记录。

以下实例中我们把 Websites 作为左表,access_log 作为右表:

实例

SELECT websites.name, access_log.count, access_log.dateFROM websitesRIGHT JOIN access_logON access_log.site_id=websites.idORDER BY access_log.count DESC;

执行以上 SQL 输出结果如下:

注释:RIGHT JOIN 关键字从右表(access_log)返回所有的行,即使左表(Websites)中没有匹配。

目录
相关文章
|
1月前
|
SQL
SQL JOIN
【11月更文挑战第06天】
45 4
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
图解 SQL 里的各种 JOIN
用文氏图表示 SQL 里的各种 JOIN,一下子就理解了。
43 2
|
2月前
|
SQL 存储 数据库
SQL学习一:ACID四个特性,CURD基本操作,常用关键字,常用聚合函数,五个约束,综合题
这篇文章是关于SQL基础知识的全面介绍,包括ACID特性、CURD操作、常用关键字、聚合函数、约束以及索引的创建和使用,并通过综合题目来巩固学习。
45 1
|
2月前
|
SQL 分布式计算 Java
Hadoop-11-MapReduce JOIN 操作的Java实现 Driver Mapper Reducer具体实现逻辑 模拟SQL进行联表操作
Hadoop-11-MapReduce JOIN 操作的Java实现 Driver Mapper Reducer具体实现逻辑 模拟SQL进行联表操作
42 3
|
4月前
|
Java 网络架构 数据格式
Struts 2 携手 RESTful:颠覆传统,重塑Web服务新纪元的史诗级组合!
【8月更文挑战第31天】《Struts 2 与 RESTful 设计:构建现代 Web 服务》介绍如何结合 Struts 2 框架与 RESTful 设计理念,构建高效、可扩展的 Web 服务。Struts 2 的 REST 插件提供简洁的 API 和约定,使开发者能快速创建符合 REST 规范的服务接口。通过在 `struts.xml` 中配置 `<rest>` 命名空间并使用注解如 `@Action`、`@GET` 等,可轻松定义服务路径及 HTTP 方法。
67 0
|
4月前
|
SQL 存储 数据挖掘
"SQL JOIN大揭秘:解锁多表联合查询的终极奥义,从内到外,左至右,全连接让你数据世界畅通无阻!"
【8月更文挑战第31天】在数据库领域,数据常分散在多个表中,而SQL JOIN操作如同桥梁,连接这些孤岛,使数据自由流动,编织成复杂的信息网络。本文通过对比内连接、左连接、右连接和全连接的不同类型,并结合示例代码,展示SQL JOIN的强大功能。掌握JOIN技术不仅能高效查询数据,更是数据分析和数据库管理的关键技能。
124 0
|
5月前
|
JSON 数据格式 SQL
SQL开发问题之直接使用join方法在处理字符串类型属性时可能会遇到性能问题如何解决
SQL开发问题之直接使用join方法在处理字符串类型属性时可能会遇到性能问题如何解决
|
5月前
|
SQL
SQL FULL OUTER JOIN 关键字
【7月更文挑战第17天】SQL FULL OUTER JOIN 关键字。
43 6
|
5月前
|
SQL 算法 数据库
SQL优化器原理 - Join重排
保证等价性:不同的Join顺序可能产生相同的结果集,但执行成本可能不同。因此,在重排Join顺序时,必须确保结果集的等价性。
|
5月前
|
SQL 算法 数据库
SQL优化器原理 - Join重排。
保证等价性:不同的Join顺序可能产生相同的结果集,但执行成本可能不同。因此,在重排Join顺序时,必须确保结果集的等价性。