软件测试项目式学习一(认识软件生命周期与开发模型及软件质量)

简介: 软件测试项目式学习一(认识软件生命周期与开发模型及软件质量)

前言

本文分为以下内容:

1、软件的基本概念

2、软件的生命周期

3、软件的开发模型

4、软件的质量


一、软件的基本概念

什么是软件呢?   

软件一般指的是计算机软件,即计算机程序中的程序及其文档。

1、程序是指为了得到某种结果使计算机或具有信息处理能力的装置执行的代码化指令,可被自动转换成代码化指令序列的符号化指令序列或者符号化语句序列,亦称为程序。

2、文档则是用来描述程序的需求、设计、组成、功能、开发、测试等内容的使用方法的文字资料和图表。

软件一般分为两大类:系统软件、应用软件

1、系统软件是指负责管理和控制计算机硬件及应用程序,包括操作系统、设备驱动程序、数据库管理系统等。如下图所示:

2、应用软件是指为了满足实际生活中的特定需求而开发的,种类繁多,功能各异的软件,比如:办公软件、图像音频处理软件、游戏软件、教育软件等。如下图所示:


二、软件的生命周期

什么是软件的生命周期?

1、软件和其他的产品一样,都有从“出生”到“死亡”的过程,这个过程便称为软件的生命周期。软件测试是软件生命周期中比较重要的一环。

2、软件生命周期分为三大阶段:定义阶段、开发阶段、运行(维护)阶段。其中又细分为以下六个阶段如图:


三、软件生存周期模型

什么是软件生存周期模型?

1、软件周期模型是描述软件开发过程中各种活动如何执行的模型。

2、常见模型有瀑布模型、演化模型、螺旋模型、喷泉模型。下面简单的介绍瀑布模型:

“瀑布模型核心思想是按工序将问题化简,将功能的实现与设计分开,便于分工协作,即采用结构化的分析与设计方法将逻辑实现与物理实现分开。将软件生命周期划分为制定计划、需求分析、软件设计、程序编写、软件测试和运行维护等六个基本活动,并且规定了它们自上而下、相互衔接的固定次序,如同瀑布流水,逐级下落。

从本质来讲,它是一个软件开发架构,开发过程是通过一系列阶段顺序展开的,从系统需求分析开始直到产品发布和维护,每个阶段都会产生循环反馈,因此,如果有信息未被覆盖或者发现了问题,那么最好 “返回”上一个阶段并进行适当的修改,开发进程从一个阶段“流动”到下一个阶段,这也是瀑布开发名称的由来。

瀑布模型是最早出现的软件开发模型,在软件工程中占有重要的地位,它提供了软件开发的基本框架。”——百度百科

瀑布模型如下图所示:

四、软件的质量

什么是软件的质量呢?

软件产品与其他产品一样,都是有质量要求的,软件质量关系着软件使用程度与使用寿命,一款高质量的软件更受用户欢迎,它除了满足客户的显式需求之外,往往还满足了客户隐式需求。

软件质量的三个层次:

(1)满足需求规定:软件产品符合开发者明确定义的目标,并且能可靠运行。

(2)满足用户需求:软件产品的需求是由用户产生的,软件最终的目的就是满足用户需求,解决用户的实际问题。

(3)满足用户隐式需求:除了满足用户的显式需求,软件产品如果满足用户的隐式需求,即潜在的可能需要在将来开发的功能,将会极大地提升用户满意度,这就意味着软件质量更高。——黑马程序员《软件测试》。

软件质量模型

ISO/IEC 9126:1991标准:功能性,可靠性,可使用性,效率性,可维护性,可移植性。

6个特性与27个子特性,如下图所示:

总结

本文我们了解了什么是软件,软件的生命周期贯穿软件“诞生”到“凋谢”,软件的开发模型,以及ISO/IEC 9126:1991标准的软件质量。下一篇笔者讲着重介绍什么是软件缺陷与软件测试相关概念。

目录
相关文章
|
3天前
|
jenkins 测试技术 持续交付
软件测试中的自动化与持续集成:提升效率与质量的关键
在快节奏的软件开发环境中,自动化测试和持续集成已经成为不可或缺的部分。本文将探讨自动化测试和持续集成的重要性,以及它们如何协同工作以提高软件开发的效率和质量。通过分析自动化测试的策略、工具选择以及持续集成的实践,我们将揭示这些技术如何帮助开发团队快速响应变化,减少错误,并加速产品上市时间。
|
8天前
|
测试技术 开发者 Python
自动化测试之美:从零构建你的软件质量防线
【10月更文挑战第34天】在数字化时代的浪潮中,软件成为我们生活和工作不可或缺的一部分。然而,随着软件复杂性的增加,如何保证其质量和稳定性成为开发者面临的一大挑战。自动化测试,作为现代软件开发过程中的关键实践,不仅提高了测试效率,还确保了软件产品的质量。本文将深入浅出地介绍自动化测试的概念、重要性以及实施步骤,带领读者从零基础开始,一步步构建起属于自己的软件质量防线。通过具体实例,我们将探索如何有效地设计和执行自动化测试脚本,最终实现软件开发流程的优化和产品质量的提升。无论你是软件开发新手,还是希望提高项目质量的资深开发者,这篇文章都将为你提供宝贵的指导和启示。
|
7天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
自动化测试的新篇章:利用AI提升软件质量
【10月更文挑战第35天】在软件开发的海洋中,自动化测试犹如一艘救生艇,它帮助团队确保产品质量,同时减少人为错误。本文将探索如何通过集成人工智能(AI)技术,使自动化测试更加智能化,从而提升软件测试的效率和准确性。我们将从AI在测试用例生成、测试执行和结果分析中的应用出发,深入讨论AI如何重塑软件测试领域,并配以实际代码示例来说明这些概念。
34 3
|
10天前
|
网络协议 关系型数据库 应用服务中间件
【项目场景】请求数据时测试环境比生产环境多花了1秒是怎么回事?
这是一位粉丝(谢同学)给V哥的留言,描述了他在优化系统查询时遇到的问题:测试环境优化达标,但生产环境响应时间多出1秒。通过抓包分析,发现MySQL请求和响应之间存在500毫秒的延迟,怀疑是网络传输开销。V哥给出了以下优化建议:
|
16天前
|
前端开发 JavaScript 安全
学习如何为 React 组件编写测试:
学习如何为 React 组件编写测试:
33 2
|
17天前
|
编解码 安全 Linux
网络空间安全之一个WH的超前沿全栈技术深入学习之路(10-2):保姆级别教会你如何搭建白帽黑客渗透测试系统环境Kali——Liinux-Debian:就怕你学成黑客啦!)作者——LJS
保姆级别教会你如何搭建白帽黑客渗透测试系统环境Kali以及常见的报错及对应解决方案、常用Kali功能简便化以及详解如何具体实现
|
18天前
|
编解码 人工智能 自然语言处理
迈向多语言医疗大模型:大规模预训练语料、开源模型与全面基准测试
【10月更文挑战第23天】Oryx 是一种新型多模态架构,能够灵活处理各种分辨率的图像和视频数据,无需标准化。其核心创新包括任意分辨率编码和动态压缩器模块,适用于从微小图标到长时间视频的多种应用场景。Oryx 在长上下文检索和空间感知数据方面表现出色,并且已开源,为多模态研究提供了强大工具。然而,选择合适的分辨率和压缩率仍需谨慎,以平衡处理效率和识别精度。论文地址:https://www.nature.com/articles/s41467-024-52417-z
40 2
|
22天前
|
敏捷开发 监控 jenkins
自动化测试之美:打造高效的软件质量保障体系
【10月更文挑战第20天】在软件开发的海洋中,自动化测试如同一艘精准的导航船,引领项目避开错误的礁石,驶向质量的彼岸。本文将扬帆起航,探索如何构建和实施一个高效的自动化测试体系,确保软件产品的稳定性和可靠性。我们将从测试策略的制定、工具的选择、脚本的编写,到持续集成的实施,一步步描绘出自动化测试的蓝图,让读者能够掌握这一技术的关键要素,并在自己的项目中加以应用。
28 5
|
22天前
|
Java 测试技术 持续交付
探索自动化测试的奥秘:提升软件质量的关键
【10月更文挑战第20天】 在当今快速发展的软件行业中,自动化测试已成为确保产品质量和加速开发周期的重要工具。本文将深入探讨自动化测试的核心概念、实施策略及其对软件开发生命周期的影响,旨在为读者提供一种全面理解自动化测试的视角,并展示如何有效地将其应用于实际项目中以提高软件质量和效率。
18 2
|
3天前
|
安全 测试技术 持续交付
云计算时代的软件开发与测试:高效、灵活、可扩展
云计算时代的软件开发与测试:高效、灵活、可扩展