【MySQL】库的操作

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: 【MySQL】库的操作

思维导图

学习内容

      这篇博客来掌握一下数据库的一些基本操作:增删查改等……

一、创建数据库

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [create_specification [,create_specification] ...]
  • 大写的表示关键字
  • [ ] 是可选项
  • CHARACTER SET:指定数据库采用的字符集
  • COLLATE:指定数据库字符集的校验规则

二、创建数据库案例

第一步,创建名为db1的数据库

create database db1;

注:如果我们创建数据库没有指定字符集和校验规则,系统使用默认的字符集:utf8,校验规则是:utf8_general_ci

第二步,创建一个使用utf8字符集的数据库

create database db2 character set utf8;
create database db2 charset=utf8;

创建一个使用utf8字符集,并带校验规则的db3数据库

create database db3 charset=utf8 collate utf8_general_ci;

三、字符集和校验规则

3.1 查看系统默认字符集以及校验规则

show variables like 'character_set_database';

show variables like 'collation_database';

3.2 查看数据库支持的字符集

show charset;

字符集主要是控制使用什么语言,比如utf8就可以使用中文。

3.3 查看数据库支持的字符集校验规则

show collation;

3.4 校验规则对数据库的影响

3.4.1 先利用不同的校验规则创建两个数据库

  • 不区分大小写

创建一个数据库,校验规则使用utf8_general_ci(不区分大小写)

create database test1 collation utf8_general_ci;
 
use test1;
 
create table person(name varchar(32));
 
insert into person values('a');
insert into person values('b');
insert into person values('A');
insert into person values('B');
  • 区分大小写

创建一个数据库,校验规则使用utf8_bin(区分大小写)

create database test2 collate utf8_bin;
 
use test2;
 
create table person(name varchar(32));
 
insert into person values('a');
insert into person values('b');
insert into person values('A');
insert into person values('B');
  • 进行查询

不区分大小写的查询以及结果

use test1; // 先转到不区分大小写的数据库中
select * from person where name='a';

区分大小写的查询以及结果

use test2; // 先转到区分大小写的数据库中
select * from person where name='a';

  • 结果排序

不区分大小写排序以及结果

use test1; 
select * from person order by name;

区分大小写排序以及结果

use test2;
select * from person order by name;

四、操纵数据库

4.1 查看数据库

show databases;

                                                     

4.2 显示创建语句

show create database 数据库名字;

  • MySQL建议我们关键字使用大写,但是不是必须的;
  • 数据库名字的反引号,是为了防止使用的数据库名字刚好是关键字;
  • /*!40100 default.... */ 这个不是注释,表示当前mysql版本大于4.01版本,就执行这句话

4.3 修改数据库

ALTER DATABASE db_name
[alter_spacification [,alter_spacification]...]
alter_spacification:
[DEFAULT] CHARACTER SET charset_name
[DEFAULT] COLLATE collation_name

说明:对数据库的修改主要指的是修改数据库的字符集,校验规则

举个例子:将helloworld数据库的字符集改为gbk

alter database helloworld charset=gbk;

4.4 数据库的删除

DROP DATABASE [IF EXISTS] db_ name;

执行删除后的结果:

  • 数据库内部看不到对应的数据库
  • 对应的数据库文件夹被删除,级联被删除,里面的数据表全部被删

要注意:不要随意进行删除数据库!!!!

4.5 数据库的备份和恢复

4.5.1 数据库的备份

语法:

# mysqldump -P3306 -u root -p 密码 -B 数据库名 > 数据库备份存储的文件路径

举个例子:将helloworld数据库备份到文件中(退出连接)

# mysqldump -P3306 -u root -p -B mytest > /root/MySQL/mytest.sql

       这时,可以打开看看 mytest.sql 文件里的内容,其实把我们整个创建数据库,建表,导入数据的语句都装载这个文件中。

4.5.2 数据库的还原

mysql > source /root/MySQL/hello.sql;

4.5.3 注意事项

  • 如果备份的不是整个数据库,而是其中的一张表,应该怎么做??
# mysqldump -u root -p 数据库名 表名1 表名2 > /root/MySQL/mytest.sql
  • 同时备份多个数据库
# mysqldump -u root -p -B 数据库名1 数据库名2 ... > 数据库存放路径
  • 如果备份一个数据库时,没有带上-B参数, 在恢复数据库时,需要先创建空数据库,然后使用数据库,再使用source来还原。

4.6 查看连接情况

语法:

show processlist;

      这个操作可以告诉我们当前有哪些用户连接到我们的MySQL ,如果查出某个用户不是你正常登陆的,很有可能你的数据库被人入侵了。以后大家发现自己数据库比较慢时,可以用这个指令来查看数据库连接情况。

相关实践学习
基于CentOS快速搭建LAMP环境
本教程介绍如何搭建LAMP环境,其中LAMP分别代表Linux、Apache、MySQL和PHP。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
4天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
go 通过sql操作mysql
go 通过sql操作mysql
11 1
|
1天前
|
Java 关系型数据库 流计算
实时计算 Flink版操作报错合集之配置cats进行从MySQL到StarRocks的数据同步任务时遇到报错,该怎么办
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
|
1天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
实时计算 Flink版操作报错合集之下载了mysql的cdc的demo,在本地调试时,报错:找不到这个包,该怎么办
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
|
1天前
|
消息中间件 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版操作报错合集之同步MySQL数据并EP(复杂事件处理)时,编译报错,如何解决
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
|
1天前
|
存储 自然语言处理 关系型数据库
✅生产问题之Emoji表情如何操作存储,MySQL是否支持
MySQL支持存储Emoji表情,需使用UTF8MB4编码。UTF8MB3,MySQL早期的UTF-8实现,不支持部分Unicode字符包括Emoji,已被弃用。推荐使用UTF8MB4,它支持全部Unicode字符。转换时,现有UTF8MB3表需转换为UTF8MB4,列和表都需设置相应字符集。
|
2天前
|
Oracle 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版产品使用问题之整库从mysql同步到StarRocks里面,首次全量是否会对mysql造成大量资源消耗,导致影响业务服务
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
2天前
|
canal 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版产品使用问题之在进行整库同步MySQL数据到StarRocks时,遇到全量数据可以同步,但增量数据无法同步,是什么导致的
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
2天前
|
关系型数据库 MySQL 数据处理
实时计算 Flink版产品使用问题之第一次启动全库同步了, 然后增删改的mysql数据没有及时同步,是什么导致的
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
4天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库——事务操作-begin-commit-rollback
MySQL数据库——事务操作-begin-commit-rollback
7 1
|
4天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL单表操作学习DDL_DML_DQL语句
MySQL单表操作学习DDL_DML_DQL语句
7 0