使用Python批量处理微信榜单数据

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
简介: 使用Python批量处理微信榜单数据
with open('./data_weix.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
    lines = file.readlines()

# 初始化结果列表
result = []

# 遍历读取到的所有行
for i, line in enumerate(lines):
    # 移除行尾换行符
    line = line.strip()
    if not line:
        # 如果当前行为空行且不是最后一行,则将当前空行的下一行添加到结果列表
        if i < len(lines) - 1:
            if not lines[i+1].strip().endswith("朋友在玩"):
                print(lines[i + 1].strip())

            # print(lines[i + 1].strip())
            # result.append(lines[i + 1].strip())
    else:
        continue

待处理数据格式:
image.png
处理后数据:image.png

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