JAVA中实现最短距离算法——Dijkstra算法详解

简介: JAVA中实现最短距离算法——Dijkstra算法详解

一、引言

 

在计算机科学中,最短路径问题是一个重要的研究课题,它涉及到在图中找到两个节点之间的最短距离。在众多最短路径算法中,Dijkstra算法是一种广泛使用的算法,它适用于边权重均为非负的图。本文将详细介绍Dijkstra算法的原理、步骤以及如何在JAVA中实现该算法。

 

二、Dijkstra算法原理

 

Dijkstra算法是一种贪心算法,它始终选择当前未访问节点中距离起点最短的节点进行访问,并更新该节点的邻居节点的距离值。具体步骤如下:

 

初始化:将起点到其他所有节点的距离设为无穷大,将起点到起点的距离设为0。创建一个集合S,用于存放已访问的节点,初始时只包含起点。

选择节点:在未访问的节点中选择距离起点最短的节点u,将其加入集合S。

更新距离:对于节点u的每一个邻居节点v,如果通过节点u到达节点v的距离比已知的距离更短,则更新节点v的距离值。

重复步骤2和3,直到所有节点都被访问。

 

三、Dijkstra算法在JAVA中的实现

 

下面是一个使用JAVA实现的Dijkstra算法示例:

 

import java.util.*;
 
public class Dijkstra {
 
    // 图的邻接矩阵表示
    private int[][] graph;
    private int[] dist; // 起点到其他节点的距离
    private boolean[] visited; // 节点是否被访问过
 
    public Dijkstra(int[][] graph, int start) {
        this.graph = graph;
        this.dist = new int[graph.length];
        this.visited = new boolean[graph.length];
 
        // 初始化距离和访问状态
        Arrays.fill(dist, Integer.MAX_VALUE);
        dist[start] = 0;
        Arrays.fill(visited, false);
 
        dijkstra(start);
    }
 
    private void dijkstra(int start) {
        for (int i = 0; i < graph.length; i++) {
            int minDistance = Integer.MAX_VALUE;
            int minIndex = -1;
 
            // 在未访问的节点中选择距离起点最短的节点
            for (int j = 0; j < graph.length; j++) {
                if (!visited[j] && dist[j] < minDistance) {
                    minDistance = dist[j];
                    minIndex = j;
                }
            }
 
            // 如果所有节点都已访问,则退出循环
            if (minIndex == -1) {
                break;
            }
 
            // 标记当前节点为已访问
            visited[minIndex] = true;
 
            // 更新邻居节点的距离值
            for (int j = 0; j < graph.length; j++) {
                if (!visited[j] && graph[minIndex][j] != 0 && dist[minIndex] + graph[minIndex][j] < dist[j]) {
                    dist[j] = dist[minIndex] + graph[minIndex][j];
                }
            }
        }
 
        // 打印起点到其他节点的最短距离
        for (int i = 0; i < graph.length; i++) {
            System.out.println("起点到节点" + i + "的最短距离为:" + dist[i]);
        }
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        int[][] graph = {
            {0, 7, 9, INF, INF, 14},
            {7, 0, 10, 15, INF, INF},
            {9, 10, 0, 11, INF, 2},
            {INF, 15, 11, 0, 6, INF},
            {INF, INF, INF, 6, 0, 9},
            {14, INF, 2, INF, 9, 0}
        };
 
        // INF表示两个节点之间没有直接连接
        final int INF = Integer.MAX_VALUE;
 
        Dijkstra dijkstra = new Dijkstra(graph, 0);
    }
}


在上述代码中,我们使用了邻接矩阵来表示图,其中INF表示两个节点之间没有直接连接。Dijkstra类的构造函数用于初始化距离和访问状态,并调用dijkstra方法进行最短路径计算。dijkstra方法按照算法步骤实现了Dijkstra算法。最后,在main方法中,我们创建了一个图的实例,并调用了Dijkstra类来计算起点到其他节点的最短距离。

 

四、总结

 

本文详细介绍了Dijkstra算法的原理、步骤以及在JAVA中的实现。通过示例代码,我们可以清晰地看到如何在JAVA中实现Dijkstra算法,并计算图中两个节点之间的最短距离。Dijkstra算法是一种非常实用的最短路径算法,它在许多领域都有广泛的应用。

目录
相关文章
|
3天前
|
监控 算法 网络协议
Java 实现局域网电脑屏幕监控算法揭秘
在数字化办公环境中,局域网电脑屏幕监控至关重要。本文介绍用Java实现这一功能的算法,涵盖图像采集、数据传输和监控端显示三个关键环节。通过Java的AWT/Swing库和Robot类抓取屏幕图像,使用Socket进行TCP/IP通信传输图像数据,并利用ImageIO类在监控端展示图像。整个过程确保高效、实时和准确,为提升数字化管理提供了技术基础。
34 15
|
3月前
|
存储 人工智能 算法
数据结构与算法细节篇之最短路径问题:Dijkstra和Floyd算法详细描述,java语言实现。
这篇文章详细介绍了Dijkstra和Floyd算法,这两种算法分别用于解决单源和多源最短路径问题,并且提供了Java语言的实现代码。
99 3
数据结构与算法细节篇之最短路径问题:Dijkstra和Floyd算法详细描述,java语言实现。
|
5月前
|
负载均衡 NoSQL 算法
一天五道Java面试题----第十天(简述Redis事务实现--------->负载均衡算法、类型)
这篇文章是关于Java面试中Redis相关问题的笔记,包括Redis事务实现、集群方案、主从复制原理、CAP和BASE理论以及负载均衡算法和类型。
一天五道Java面试题----第十天(简述Redis事务实现--------->负载均衡算法、类型)
|
9天前
|
缓存 算法 搜索推荐
Java中的算法优化与复杂度分析
在Java开发中,理解和优化算法的时间复杂度和空间复杂度是提升程序性能的关键。通过合理选择数据结构、避免重复计算、应用分治法等策略,可以显著提高算法效率。在实际开发中,应该根据具体需求和场景,选择合适的优化方法,从而编写出高效、可靠的代码。
24 6
|
5月前
|
搜索推荐 算法 Java
手写快排:教你用Java写出高效排序算法!
快速排序(QuickSort)是经典的排序算法之一,基于分治思想,平均时间复杂度为O(n log n),广泛应用于各种场合。在这篇文章中,我们将手写一个Java版本的快速排序,从基础实现到优化策略,并逐步解析代码背后的逻辑。
191 1
|
3月前
|
算法 搜索推荐 Java
java 后端 使用 Graphics2D 制作海报,画echarts图,带工具类,各种细节:如头像切割成圆形,文字换行算法(完美实验success),解决画上文字、图片后不清晰问题
这篇文章介绍了如何使用Java后端技术,结合Graphics2D和Echarts等工具,生成包含个性化信息和图表的海报,并提供了详细的代码实现和GitHub项目链接。
160 0
java 后端 使用 Graphics2D 制作海报,画echarts图,带工具类,各种细节:如头像切割成圆形,文字换行算法(完美实验success),解决画上文字、图片后不清晰问题
|
3月前
|
算法 Java 数据中心
探讨面试常见问题雪花算法、时钟回拨问题,java中优雅的实现方式
【10月更文挑战第2天】在大数据量系统中,分布式ID生成是一个关键问题。为了保证在分布式环境下生成的ID唯一、有序且高效,业界提出了多种解决方案,其中雪花算法(Snowflake Algorithm)是一种广泛应用的分布式ID生成算法。本文将详细介绍雪花算法的原理、实现及其处理时钟回拨问题的方法,并提供Java代码示例。
97 2
|
3月前
|
算法 Java Linux
java制作海报一:java使用Graphics2D 在图片上写字,文字换行算法详解
这篇文章介绍了如何在Java中使用Graphics2D在图片上绘制文字,并实现自动换行的功能。
161 0
|
3月前
|
存储 算法 程序员
迪杰斯特拉(Dijkstra)算法(C/C++)
迪杰斯特拉(Dijkstra)算法(C/C++)
|
3月前
|
算法 Java 测试技术
数据结构 —— Java自定义代码实现顺序表,包含测试用例以及ArrayList的使用以及相关算法题
文章详细介绍了如何用Java自定义实现一个顺序表类,包括插入、删除、获取数据元素、求数据个数等功能,并对顺序表进行了测试,最后还提及了Java中自带的顺序表实现类ArrayList。
43 0