实时计算 Flink版产品使用合集之如何指定表的隐藏列为主键

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实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStreamAPI、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:Flink目前实时怎么验证数据结果的准确性呢?

Flink目前实时怎么验证数据结果的准确性呢?比如统计七天的数据 离线抽前六天 实时跑今天的 怎么验证实时数据的准确性



参考答案:

要验证Flink实时数据的准确性,可以采取以下步骤:

  1. 定义预期结果:首先,你需要明确你想要验证的统计结果是什么。例如,如果你想要验证七天的数据中前六天的统计结果,你需要知道这六天的具体统计指标和数值。
  2. 编写验证逻辑:根据预期结果,编写相应的验证逻辑。你可以使用Flink的DataStream API或Table API来处理实时数据流,并执行相应的计算操作以得到统计结果。
  3. 对比实时结果与预期结果:将实时计算得到的统计结果与预期结果进行对比。你可以逐个字段进行比较,确保实时结果与预期结果一致。
  4. 引入监控和告警机制:为了及时发现和解决数据准确性问题,建议在实时计算过程中引入监控和告警机制。你可以使用Flink提供的监控工具(如Web UI、Metrics System等)来监控系统的状态和性能指标,并根据需要设置告警规则。
  5. 定期验证和调整:由于实时数据可能会发生变化,建议定期验证数据的准确性,并根据验证结果进行调整和优化。你可以根据实际情况制定验证计划,例如每天、每周或每月进行一次验证。



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问题二:Flink我一个作业4000个并发度,jobmanager内存大概给多少?

Flink我一个作业4000个并发度,jobmanager内存大概给多少?



参考答案:

Flink作业的并发度和JobManager内存大小之间没有固定的关系,因为具体的内存需求取决于作业的类型、数据量和处理逻辑等因素。

一般来说,可以根据以下因素来估算JobManager的内存大小:

  1. 作业的数据量:如果作业需要处理的数据量很大,那么JobManager需要更多的内存来存储状态和临时数据。
  2. 作业的复杂性:如果作业的处理逻辑比较复杂,涉及到大量的计算和转换操作,那么JobManager需要更多的内存来执行这些操作。
  3. 作业的并行度:如果作业的并发度很高,那么JobManager需要更多的内存来管理任务调度和资源分配等操作。



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问题三:flinkcdc可以读到Oracle的ddl吗?

flinkcdc可以读到Oracle的ddl吗?



参考答案:

Flink CDC可以读取Oracle的DDL语句,但需要采取一些特定的步骤。首先,确保Oracle中相关表已开启归档日志和补充日志,因为Flink CDC基于Debezium的LogMiner实现,LogMiner需要使用Oracle的归档日志和补充日志来获取变更数据。然后,在Flink程序中创建Oracle CDC连接。

需要注意的是,一般来说,对于业务系统有重大意义的表,Flink CDC不会进行DDL操作,仅需要捕捉DML操作即可。此外,由于Oracle 18c不支持对数据添加补充日志,所以目前支持的Oracle版本为11g。



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问题四:Flinkcdc如何指定表的隐藏列为主键啊?

Flinkcdc如何指定表的隐藏列为主键啊?例如MySQL中的_rowid



参考答案:

在Flink CDC中,可以通过指定scan.startup.mode参数来控制如何读取表中的隐藏列。如果需要将MySQL中的_rowid列作为主键,可以按照以下步骤进行配置:

  1. 在创建表结构时,将_rowid列定义为主键。例如,可以使用如下DDL语句创建一个包含_rowid列的表:
CREATE TABLE my_table (
    _rowid INT NOT NULL,
    column1 VARCHAR(255),
    column2 INT,
    PRIMARY KEY (_rowid)
);
  1. 在Flink CDC中,通过设置scan.startup.mode参数为latest-offset来确保从最新的数据开始读取。这样可以避免读取到旧的、不包含主键列的数据。例如,可以在Flink SQL中使用如下语句来设置该参数:
SET 'scan.startup.mode' = 'latest-offset';
  1. 在Flink CDC中,使用SELECT语句选择需要读取的列,并排除掉不需要的列。例如,可以使用如下语句只读取column1column2列:
SELECT column1, column2 FROM my_table;

通过以上配置,Flink CDC将会正确地读取MySQL中的_rowid列并将其作为主键进行处理。



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问题五:读取kafka直接写入starrocks,flinksql提交,有参数把算子分开吗?

读取kafka直接写入starrocks,flinksql提交,算子合并了看不到读取写入数量计数器的值,有参数把算子分开吗?



参考答案:

env.disableOperatorChaining();



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