实时计算 Flink版产品使用合集之启动后长时间卡住,是什么原因

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实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStreamAPI、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:flink程序的partition的数据是根据key进行hash发送到source里面嘛?

flink程序的source的并行度数小于topic的partition数时,partition的数据是根据key进行hash发送到source里面嘛?



参考答案:

flink中的并行度建议是kafka中的topic的partition的整数倍。



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https://developer.aliyun.com/ask/578543



问题二:holo有一个张表,在flink这边被多个job消费,有没有地方可以看这个表对应的job依赖?

holo有一个张表, 在flink 这边被多个job消费, 有没有地方可以看 这个表对应的job依赖?

前两天我在holo删除表,刚好这个表被flink job消费着, 没有提前关闭, 导致holo 整个cpu拉满



参考答案:

在Holo和Flink集成的场景下,如果您想查看某个表被哪些Flink job消费,以及这些job之间的依赖关系,您可能需要检查以下几个方面:

1. Flink Job管理界面:
如果您的Flink集群有可视化界面(如Web UI),您可以登录并查看正在运行的job。通常每个job都会有相关的描述信息,包括它们所使用的源、sink等。

1. Flink作业日志:
查看Flink作业的日志文件,可能会包含有关作业连接到哪个Holo表的信息。这可以帮助您了解哪些作业与特定的Holo表相关联。

1. Holo表监控:
在Holo系统中,查看表的元数据或使用其监控功能,可以了解到哪些Flink作业正在读取或写入该表。

1. 配置管理:
检查Flink作业的配置文件或代码,看看是否可以直接从那里获取关于Holo表和作业依赖的信息。

1. 查询优化器输出:
如果Flink提供了查询优化器输出,那么它可能包含了关于表和作业之间关系的信息。

1. 手动排查:
如果上述方法都无法直接提供所需的信息,您可能需要手动检查每一个Flink作业,以确定它们是否与目标Holo表有关联。



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问题三:RDS数据库 我本地可以连 为什么在flink创建catalog 连不上呢?

RDS数据库 我本地可以连 为什么在flink创建catalog 连不上呢?



参考答案:

要用rds的内网地址,外网地址连不上。



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https://developer.aliyun.com/ask/578540



问题四:Flink点击启动后,卡了很久,怎么回事?

Flink点击启动后,卡了很久,怎么回事?



参考答案:

Apache Flink 在启动后长时间卡住,可能的原因有很多种,具体的需要你查看 Flink 日志以获取详细的错误信息来更准确的排查解决问题,我这边只能列举一些可能造成这种问题的原因

  1. 内存分配不足CPU 资源限制:如果宿主机或容器上的 CPU 资源紧张,也可能影响到 Flink 程序的正常启动和运行。
    2.集群内部通信受阻:JobManager 与 TaskManager 之间的心跳或者数据交互可能出现问题,这可能导致任务状态无法及时更新。
    3.依赖加载问题:在启动过程中,这些依赖的加载速度慢或者因为版本不兼容等问题导致加载失败,都可能使 Flink 启动过程卡住。



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问题五:Flink的ctas有办法把 这三个字段也同步进去嘛?

Flink的ctas有办法把 这三个字段也同步进去嘛?



参考答案:

CDAS是CTAS的一个语法糖。通过CDAS语句,可以实现MySQL中的整库同步,即生成一个Flink Job,源表是MySQL中的Database,目标表是StarRocks中对应的多张表,同时可以使用including table语法,只选择一个Database中的部分表进行CDAS操作。

CTAS可以将database-name、table-name同步进去。

——参考来源于阿里云官方文档



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