Hello,小伙伴们!今天我们来聊聊分布式系统中一个非常重要的话题——分布式一致性。对于一个分布式系统来说,保证各个节点的数据一致性是一件非常有挑战性的事情。在这方面,XA(eXtended Architecture)协议提供了一套可靠的解决方案。而其中,2PC(Two-Phase Commit,两阶段提交)和3PC(Three-Phase Commit,三阶段提交)是两种经典的分布式一致性协议。今天我们就来深入探讨一下这两种协议及其应用场景。
2PC协议:两阶段提交协议
2PC协议是分布式系统中最基础的提交协议之一。顾名思义,2PC协议分为两个阶段:准备阶段(Prepare)和提交阶段(Commit)。我们先来看一下每个阶段的详细内容。
准备阶段(Prepare)
在准备阶段,协调者会向所有参与者发送询问请求,询问他们是否可以开始准备提交。这个过程主要包括以下几步:
- 协调者(Coordinator)发送Prepare请求:协调者向所有参与者(Participants)发送Prepare请求,询问是否可以准备提交事务。
- 参与者写Undo、Redo日志:每个参与者在接收到Prepare请求后,会进行相应的准备工作,写入Undo日志(记录在出现故障时如何回滚)和Redo日志(记录在提交时如何重做)。
- 参与者响应:参与者在完成准备工作后,向协调者发送响应,表示是否可以进行提交。
提交阶段(Commit)
在提交阶段,协调者会根据所有参与者的响应决定是提交还是回滚事务。具体过程如下:
- 所有参与者响应Yes:如果所有参与者都响应Yes,协调者则发送Commit请求,要求参与者执行提交操作,具体是根据Redo日志进行提交。
- 有参与者响应No或超时:如果有任何一个参与者响应No或者超时未响应,协调者则发送Rollback请求,要求所有参与者回滚事务,具体是根据Undo日志进行回滚。
整个过程可以简要地总结为:询问所有参与者是否可以提交(准备阶段),然后根据参与者的响应决定是否提交或回滚(提交阶段)。
3PC协议:三阶段提交协议
3PC协议是在2PC协议的基础上增加了一个阶段,以提高系统的容错性和可用性。3PC协议将提交阶段细分为CanCommit、PreCommit和DoCommit三个阶段。我们来看一下每个阶段的详细内容。
CanCommit阶段
在CanCommit阶段,协调者会发送canCommit请求,并开始等待参与者的响应。具体过程如下:
- 协调者发送canCommit请求:协调者向所有参与者发送canCommit请求,询问是否可以开始事务提交。
- 参与者响应:参与者接收到请求后,判断自己是否能够提交,并将结果反馈给协调者。如果所有参与者都响应Yes,则进入下一阶段。
PreCommit阶段
在PreCommit阶段,协调者会发送PreCommit请求,要求参与者准备提交事务。具体过程如下:
- 所有参与者响应Yes:如果所有参与者在CanCommit阶段都响应Yes,协调者会发送PreCommit请求,要求参与者写入Undo、Redo日志,准备提交事务。
- 参与者写日志并响应:参与者接收到PreCommit请求后,会写入Undo日志和Redo日志,并向协调者响应准备就绪。如果有任何参与者响应No或者超时,协调者会中断事务。
DoCommit阶段
在DoCommit阶段,协调者会根据参与者的响应决定是否最终提交事务。具体过程如下:
- 所有参与者响应Yes:如果所有参与者在PreCommit阶段都响应准备就绪,协调者会发送DoCommit请求,要求参与者执行提交操作,根据Redo日志进行提交。
- 有参与者响应No或超时:如果有任何参与者响应No或者超时,协调者会发送Rollback请求,要求所有参与者回滚事务,根据Undo日志进行回滚。
通过增加PreCommit阶段,3PC协议在参与者中引入了超时机制,这样即使在协调者失效的情况下,参与者也能在超时后自行中断事务,释放资源,提高了系统的容错能力。
2PC和3PC之间的区别
为了更清晰地了解2PC和3PC协议之间的区别,我们将其总结如下表:
总结
2PC和3PC协议是分布式系统中常用的分布式一致性协议。2PC协议简单直接,但在协调者失效时存在资源锁死的问题。而3PC协议通过增加阶段和引入超时机制,提高了系统的容错能力和资源释放效率。
在实际应用中,选择哪种协议要根据具体的业务需求和系统特点来定。如果系统对一致性要求非常高,并且可以接受较高的延迟,可以选择3PC协议。如果系统更关注性能且可以容忍短时间内的一致性问题,则可以选择2PC协议。
END
希望今天的分享对大家理解分布式一致性协议有所帮助。如果有任何问题或想法,欢迎在下方留言讨论哦!我们下次再见,拜拜!
本文作者:小米,一个热爱技术分享的29岁程序员。如果你喜欢我的文章,欢迎关注我的微信公众号“软件求生”,获取更多技术干货!